自一年前亮相以来就备受关注的情感机器人“Pepper”，终于在千呼万唤中开始了预订。首批1000台零售版，在不到一分钟的时间里被日本消费者抢购一空。

被马云和郭台铭同时下注的Pepper非同一般，作为世界上第一个能够识别人类感情的机器人，他们认为Pepper未来注定会在教育等多个领域造福人类。

目前，日本已经将Pepper请进了教室，探索着利用机器人改变教育，让孩子们在与机器人游戏中进行学习。

Pepper之父：阿里+富士康+软银

近日，马云和郭台铭同赴日本与孙正义一起投资了机器人Pepper，而Pepper的代工厂正是郭台铭的台湾鸿海精密集团。由于构造复杂，目前Pepper的产量仅有每月1000台，但如开头所说，这个产量还不够日本人民抢一分钟的。

“这是第四次工业革命，阿里自然不敢缺席”，在马云看来，阿里巴巴在云计算和大数据领域具有巨大的优势，这将为智能产品和机器人的研发提供了有力支撑。未来的机器人将变得更加聪明，甚至可能具备“人”的感知、思维和智慧能力。

其实，Pepper是一个身高约120cm的类人型机器人，由日本软银（Soft Bank）集团投资，法国Aldebaran Robotics设计研发。白色的身体与略显呆萌的表情，使它给人一种瘦版“大白”的感觉。

Aldebaran Robotics为它配备了能够呈现优美姿态的关节技术，使它的每个关节都能如人一般活动自如，跳一段广场舞也不在话下。它没有腿，取而代之的是一个由三个轮子组成的旋转底座。与带有双腿的智能机器人前辈NAO相比（同样由Aldebaran Robotics设计），配备滚轮的Pepper行动起来更加敏捷，不再有笨拙的“机器人感”。

而在Pepper的胸前，挂着一块10.1寸触控平板。我们可以通过它查看Pepper的状态，进行操作与控制。此外，播放影音文件、视频聊天、查看邮件等都可以在这块屏幕上进行。

能感知你情绪的机器人

其实，Pepper只擅长一件事，但也是对人工智能来说最难得一件事：交流。Pepper内置了摄像头、触觉感应器、麦克风、加速器等装置，可以识别人类的声调与面部表情，从而感知人们的情绪。根据人的情绪，Pepper会做出各种不同的反应：当你面露笑容，它也同样会欢欣鼓舞；若你掩面哭泣，它会拍着你的肩膀安慰；如果你满脸颓废，它可能会放些励志歌曲来给你打气，又或许用激将法臭骂你一顿也说不定。

最重要的是，与人的沟通，也会影响到Pepper的个性，如果人们长时间不与它交流，它会变得很忧郁，如果得到夸奖，它会非常开心。内置了“情感引擎”的它，已经不像我们传统认知中的机器，而更像是一个有感情、有思维的“人”了。

Soft Bank最新的宣传视频《Future Life with Pepper》描绘了一个这样的故事。宁静的夜晚，Pepper开心的向很晚才回家的女主人问好，却遭到了并不友善的回应，女主人的心情似乎并不太好。原来，是女主人刚刚和男朋友吵了一架，回到家中的她缩在沙发里伤心的哭了起来。热心的Pepper做出各种可爱搞笑的动作来逗女主人开心。终于，女主人被逗笑了，Pepper也松了一口气。正在这时，Pepper收到了女主人男友发来的邮件，赶忙念了出来：“今天，是我错了，真是对不起啊……”女主人激动的搂住了Pepper，又哭又笑。在这个温馨的时刻，呆萌的Pepper发出了不应景的感叹：“明明很开心，怎么还在哭呢。女人的心，可真难懂啊……”

可安装App的机器人

从目前YOUTUBE上各种私人上传的体验视频来看，Pepper在反应速度、话题宽度、语义识别准确度等方面都非常优秀。并且，它真的是在和你聊天。如果说苹果的语音助理siri是一个板起脸等着你给它下命令的小秘书，Pepper就是个思维活跃知识面颇广的侃爷。和siri说一位歌手，它会把这位歌手的搜索页和维基页面扔给你，而Pepper，也许能和你从歌手八卦一路聊到音乐理论。看来这一次，站在科技与人文十字路口的并不是苹果。

当然，我们与真正的人工智能之间，仍然差着十个银河系。Pepper能做到这些，靠的还是云计算、语音、语义识别、大数据等已有的技术手段。它仍然会犯错，时常有答非所问，反应慢半拍的事情发生。面对多人同时和它聊天，也会让它不知所措。但是，每一天它都在进步着。得益于内置的网络模块，Pepper的各项数据都会被回传至云服务器，成为大数据的一部分。后台的程序员们利用这些数据对Pepper不断地进行着优化，千里之外的Pepper犯过的错误，身边这台就不会再犯。

还不止如此。如果说智能手机的“智能”就体现在无限的可拓展性（App）上的话，Pepper可能就称得上是第一个“智能机器人”了。早在去年，Soft Bank就为第三方开发者发布了Pepper的SDK，还建了专门的应用商店，鼓励更多的人为Pepper开发App。预报天气、撰写家庭日记、唱歌跳舞等很多有趣的功能，还有各种与Pepper互动的游戏，都是由第三方开发者完成的。目前，Pepper应用商店中已经有200多个应用。据报道，这个数字将随着Pepper的发售而像井喷一样增加。

Pepper的售价为19.8万日元，约合1万人民币。这个售价对于Pepper带来的功能、拓展性和体验来说，是超值的。事实上，这个价格甚至低于Pepper的制造价格。软银当然不是慈善家，在买回机身本体之后，还要支付一个包含网络、App使用费的3年套餐，每月1.48万日元，以及每月9800日元的保险费用。综合算下来，购买使用一个Pepper机器人大约要花费5万人民币。

Pepper+教育？

把Pepper应用于教育，日本人已经开始做了。一家以教小学生英文为主要业务的教育企业“LEPTON”，把Pepper请进了教室。软银为英文课堂开发了专门的App，让孩子们在与机器人的游戏中学习英语。不论是发音、单词还是会话，Pepper都能陪孩子们一起练。在未来，还将开发适合家庭场景的学习App。

目前，“Pepper进教室”项目才刚刚开始，其效果还有待验证。但其在教育领域的前景和潜力确实令人期待。与目前以手机、平板等设备为基础开发的学习App相比，Pepper最大的优势在于交互性。对于人类这种感官动物来说，即使把“游戏化”的概念运用到极致，排名、积分、过关带来的成就感依然不如老师面带微笑的一句夸奖。

与二维的屏幕相比，Pepper给出了另一种更加真实地交互模式。抱着平板看录播课，既无聊又很难听的进去，如果替换成Pepper手舞足蹈的为你讲解，是不是会感觉有趣得多？让没有老师的教育不再生硬，这就是Pepper可以带来的东西。

此外，得益于像智能手机一样的应用开发模式，Pepper的拓展性可以让我们开出许多脑洞：

Pepper+题库：用上Pepper的情感分析引擎的话，题库类应用可以在难度之外加入“情绪”这个新的维度。表情显得很痛苦，答题时间很长？尽管答对了，这题对用户依然有难度。一脸不耐烦，3秒就答完题？没有可信度，答题无效。与现有的题库类应用相比，这样去做大数据匹配，出题更准确。

Pepper+背单词应用：看过背完还不够，用新背过的单词和Pepper做对话，才算真正掌握。

Pepper做学习管家：在学习过程中做监督，防走神，提高效率。记录学习全过程，自动分析效率曲线、学习状况图表。

现有的许多教育解决方案，能够放在手机上的，都可以放在Pepper上。理论上说，Pepper的机能可以达到比手机、平板更好的教学效果。至于如何做到，就要靠教育从业者们的努力了。