图片来源：IBM Watson 

如果人工智能的绝大多数目的是使机器更像一个人类，

那么认知计算（Watson）则更强调使用场景，比如针对学生的答疑环节。

芥末堆 怡彭 2016 年 10 月 31 日 报道

日前，IBM 和培生集团宣布了一项合作，双方将缔结全球性的教育联盟，将 IBM 旗下认知计算平台 “IBM Watson”的能力提供给数百万的大学生和教授。

IBM 方面表示，Watson 将能给大学生提供增强型的沉浸式学习体验，学生只需通过自然语言提出问题，就可以在需要时获得帮助，就像他们与其他学生或教授当面讨论一样。更重要的是，新产品还能帮助教师了解学生的学习情况，从而更好地管理整个课程并标记出需要更多指导的学生。

例如当学生在备战生物学考试时遇到困难，即可询问嵌入在培生课件中的 Watson 。已“阅读”了培生课件内容的 Watson 会记录学生学习过程的完整数据并随时准备做出反应。作为“数字导师”， Watson 将评估学生的问题与答案，通过提示、反馈、解释等方式为他们提供指导并识别出常见错误，直到他们掌握了这个课题为止。

听起来，这会是一个教育领域的 Siri ，但 Watson 还远不止如此。

Watson 与认知计算，IBM 憋了一个怎样的大招？

AlphaGo 与世界围棋冠军李世石的五场对弈让人工智能概念在 2016 年着实火了一把，但走在前沿的并不止 Google。IBM 在官网上用简单的一句话来描述 Watson 究竟是什么：Watson is a cognitive technology that can think like a human（Watson 是一种能像人类一样思考的认知技术）。

事实上，Watson 的成名还要早于 AlphaGo。2011年，Watson 在美国著名的问答节目《Jeopardy！》上，用自然语言进行深度问答，因战胜了冠军选手肯·詹宁斯和布拉德·鲁特而一战成名。在当时，这被和 1997 年“深蓝”战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫相提并论，被认为是人工智能历史上的一个里程碑。此后，IBM 一直致力于让 Watson 成为有商业价值的实用工具，并在 2014 年将其推向了市场。

资料显示，Watson 具有理解自然语言、智能的逻辑思考和以证据为基础的学习能力，并可以从非结构化的数据中提取信息。目前，IBM 把 Watson 的“能力”转化为数字接口，除深度问答之外，包括关系抽取、性格分析、情绪分析、概念扩展及权衡分析等在内的 IBM WatsonAPI 数量预计将在今年超过 50 个。

准确地说，Watson 是一个认知计算平台。根据 IBM 对人类信息技术的划分，认知计算将是我们的第三个计算时代：

• 制表时代 ( Tabulating Computing )：始于19 世纪，进步标志是能够执行详细的人口普查和支持美国社会保障体系；

• 可编程计算时代 ( Programming Computing )：兴起于20 世纪40 年代，支持内容包罗万象，从太空探索到互联网都包含其中；

• 认知计算时代 ( Cognitive Computing )：使得认知系统能够从自身与数据、与人的交互中学习，不断提高；

随着物联网的普及，每个设备都在产生数据，然而 80% 的数据是无法被计算机辨识的非结构化数据。IBM 高管 Neil Isford 曾表示：“认知计算让我们第一次可以把这些无形的数据更好地运用起来，不管是我们的教科书，还是来自各类传感器中的数据。我们可以将数据结合起来进行挖掘，从中获得对商业更深刻的洞察。”

因此，认知计算的概念与人们所熟知的人工智能稍有不同，更强调用推理和自学习的能力来解决实际的商业问题，而迄今为止对人工智能的研究则主要集中在了如何让机器表现得更像人上面。

现在，Watson 已经被运用在了医疗、影视、零售等领域，例如与医疗机构在肿瘤治疗上进行合作研究、为梅西百货的顾客提供个性化服务等。同在布局人工智能的软银，也在今年宣布为旗下的人形智能机器人“Pepper”引入 Watson。10 月 26 日，IBM 宣布与通用汽车达成合作， Watson 将被植入在通用的 OnStar 车载系统中。

据媒体报道，自 2011 年以来，IBM 在涉及 Watson 的业务上收入达 320 亿美元，占其业务总量的 40%。

Watson + 教育 = ？

前不久，IBM CEO 弗吉尼亚‧罗睿兰（Virginia Rometty）宣布，在 2017 年年底之前，Watson 的用户数将达到 10 亿，这被认为是 IBM 加速推广 Watson 的信号。而在那之后仅仅几天，Watson 就被带入了教育领域。

根据 IBM 与培生公布的信息，Watson 将为培生的学习产品带来特定教育问题的诊断和纠正功能。学生们可以在特定主题下与 Watson 展开实时对话，在与学生对话时，Watson 可不断评估学生们的回答，提供指导并识别出常见错误。此外，Watson 还能告诉学生如何补充现有知识，最后通过向他们提问来检查他们对知识的理解程度，并明确指出他们在哪些方面取得了进步，在哪些部分仍需努力。

从长远来看，如果 Watson 所代表的认知计算能够与自适应学习理论相结合，无疑会为教育带来令人激动的改变。IBM 表示：“人们很早以前便有了通过自适应学习系统来提供个性化教育的想法。但当前的大多数系统只能通过多选题和填空题等方式来考察学生的理解力，因而非常片面。基于 Watson 的自适应学习技术采用的是自然语言的对话方式，能更好地帮助学生理解课题资料。”尽管没有提到对 Watson 非结构化数据处理能力的运用，但其前景足以令人期待。

Watson 在教育领域的应用还不只于此。在与培生的合作宣布之前，优达学城（Udacity） 创始人 Sebastian Thrun 也对外公布了其“人工智能工程师”纳米学位，一个由优达学城与 IBM Watson 团队共同打造的课程。

不可否认的是，人工智能、认知计算等技术将极大的改变我们的生活。但在享受福利的同时，人们也开始担心其带来的副作用，工作被机器抢走就是其中之一，甚至大部分付出脑力劳动的白领都有被替代的可能。圣克拉拉大学哲学副教授 Shannon Vallor 表示：“创造力、跨学科性、社交智能、道德智慧将是人类无法被替代的最重要技能。但目前的教育系统与此并不匹配，对于未来，我们还没有做好迎接的准备。”

而对于 Watson，Vallor说：“我对Watson的了解是，这是一种强调如何‘放大’我们而不是取代我们的技术。它帮助我们更好地思考，想得更多，做得更多。”