在过去，你要告诉电脑做什么，它才能做什么。但是现在，电脑能越来越多地自己解决问题了。人工智能——以及我们学习的代码——将被证明是人类最伟大的发明之一。它将有助于治疗疾病，创造清洁能源，生产廉价安全的交通工具。还将取代就业岗位，集中财富，并创造新的就业岗位。人工智能对年轻人的生活和生计的影响，将超过任何其他因素。
我们在推特上展开了一项调查，发现了AI影响未来工作的八个主要趋势:
1.AI带来的变化是指数级的，但我们仍然认为是线性的。
2.每个领域都要经过计算，每个人都会超负荷工作。
3.大多数工作由不同的团队完成（复杂性>专家）。
4.10年内会出现大量的自由职业者/演出工作者（他们现在是高中毕业生）。
5.每个人在工作和生活中都能体验到新奇和复杂。
6.人工智能将占据就业市场的半壁江山，失业和收入不平等现象将会加剧。
7.人工智能将为那些掌握技能并具备创业精神的人们和社区，创造就业和作出贡献。
8.在处理快速的复杂事物方面，人工智能将超过人的处理能力。
世界经济论坛称这种由人工智能驱动的趋势为第四次工业革命(前三次是蒸汽、电力和计算机)。人们需要采取一种新的方式学习和生活。
人工智能将稳步改善教学和学习，以及在后台提供服务。紧随其后的是分布式分类帐技术，可以在安全性、可移植性和效率方面进行改进。
我们看到十几个趋势正在塑造学习的未来(尤其是P-12教育):
1.个性化的能力建设。
2.与公共产品相关的社区项目出现。
3.动态分组（技能、兴趣、主题、年龄）和日常调度逐步实现。
4.通过教师和机器共同评分，来证明学生掌握的进度。
5.AR / VR + 语音将成为计算机的新界面。
6.互操作性的形成，为学生提供了即时学习的机会。
7.扩展学生记录和便携式学习者档案出现。
8.智能建议可提供明智的选择。
9.可叠加使用的微型证书（随处获得）有所发展。
10.好工作快速找到，高等教育负担得起。
11.支持动态模型的学习空间（廉价，安全运输）出现。
12.人才发展是个性化和基于能力的。
注：P-12是一种从儿童早期一直延伸到高中毕业的教育制度，其中P指学前教育。
考虑到工作领域的非凡机遇和挑战，以及个性化学习的新机会，现在正是重新思考成功所需条件的好时机。
毕业生应该知道什么，自己能做什么？
今年的一年级学生就是2030年的毕业生。这些毕业生将生活在一个完全不同的世界，会面临新的挑战和机遇。我们有责任让他们明白毕业生应该知道什么和能做什么。
将成功的定义从基本的文化扩展到工作和生活的准备，是一项广泛的运动。在过去几年中，一些重视成功技能的成果框架出现。
NGLC MyWays: 基于俄勒冈大学教育学院教育政策和领导力专业教授、教育政策研究中心主任David Conley的“Think, Know, Act, Go”框架的下一代学习挑战开发框架。MyWays强调应用知识，包括“寻路”和“创意”。NGLC提供了大量的资源和一些评估策略。
行为整体框架（ACT Holistic Framework）: 从早期学习到工作培训，能够在大多方面进行评估。
XQ学习者目标（XQ Learner Goals）:一个复合框架，除了为19个超级学校（类似于我们的残障人学校）的受助人提供指导外，XQ又增加了“为生活而学习”的目标。
知识工程的准备基础（KnowledgeWorks’ Foundation of Readiness）：把社会和情感置于结果框架的中心，着眼于工作的未来。
佛蒙特州的7个可转移技能：包括34个有足够细节指导评估的子技能。学校和地区可以根据具体情况修改和扩大。
Battelle的毕业生肖像（Battelle’s Portrait of a Graduate）:Battelle的资源参考了非营利组织P21提出的4C理论，提供大学毕业生概况样本库和学习路线图。
现在是该与社区对话的时候了，讨论一套更新的目标，以反映工作和生活的未来。考虑到这些新的优先事项，下一个问题是什么样的学习者经历能产生成功所需的知识、技能和素质。
以学生为中心的学习，4个原则
通过扩展挑战，让学生学会自我指导和项目管理。通过个性化学习，来解决个体需求。通过基于能力的学习框架，为学生提供更多的时间和支持。通过加强与富裕社区的交往，来获得社会资本。Nellie Mae教育基金会称这就是以学生为中心的学习。
通过新的实践、工具和结构，以学生为中心的学习有望为每一个学生提供强大的学习体验，同时取得更深入的学习成果。以下是以学生为中心的学习的4条原则，以及相关的趋势和挑战。
个性化学习
个性化学习是指学生以不同的方式，在不同的地点学习。学生受益于个性化的、有针对性的学习任务，这些任务从学生当前水平开始，形成性地评估现有技能和知识，并解决学生的需求和兴趣。教育工作者、家长和学生一起合作，根据学生个人的发展需要、技能和兴趣，尽可能地定制教学。同时在学生之间建立起联系，并让老师和其他成年人支持他们学习。
目前进展和主要趋势包括：
利用技术，个性化学习取得了巨大的进步
广泛使用自适应数学应用程序
分化越来越常见
一些预测系统开始使用
在高中阶段，学生会有更多继续深造的途径，而不只是升入大学
大家自愿参与的和有组织的网络开发/扩展模型（例如，新技术网络，Summit公立学校和Summit学习平台）出现
注：2014 年，Facebook 总裁扎克伯格与特许学校集团 Summit公立学校展开技术合作, 共同开发了一个个性化学习平台——Summit学习，并把这个新的教学模式推广到全美其他公立学校。
新技术网络，New Tech Network，是美国项目式学校的全国性网络。
障碍和挑战包括：
具有技术挑战性：应用程序，Wi-Fi和日程安排
不充分的学习平台限制了个人的学习途径
难以取得一致性（互操作性弱）
结构、人员配置、测试和传统教学强化了同一性
班级管理挑战：大量的活动，新的角色
奋斗中的学生需要更多的时间和支持
小型学习任务的风险集中在低级技能培养上（并没有培养高级技能的扩展挑战）
基于能力的学习
基于能力的学习使学生能够在课程中取得进步，这个进步不看重他们在课堂上花了多少时间，而看重他们在掌握核心能力和知识方面，达到了多少标准。
目前进展和主要趋势包括：
全球趋势显示出能力超过血统
针对专业学习的微证书教育出现
学习不再局限于学校
新英格兰（美国东北部的六个州）的进步：高中，高等教育和国家政策
创新型学校和地区模式指明了前进的道路：普渡理工学院，德尔拉戈学院，林赛联合学区, RSU2 ME，Mesa County CO
障碍和挑战包括：
技术、结构、政治和人才挑战
没有一致的方法来衡量学习
不充分的学习平台限制了个人学习途径
难以取得一致性（互操作性弱）
利益相关者需求低（来自高等教育和家长）
奋斗中的学生需要更多的时间和支持
技能清单存在风险，只有好坏之分的二元评估过于简单(没有延伸的综合挑战)
随时随地学习
无论何时何地，学习都能创造出公平的选择，让学生在传统的课程之外，在校外学习。无论网上学习，还是暑假完成实习，或者利用其他校外机会，他们都可以从掌握的知识和技能中获得学分。
目前进展和主要趋势包括：
更多组织使用注册平台来认证学习
LRNG平台为校外学习作准备
基于地点和项目的学习正在广泛传播:在图书馆、动物园、博物馆、制造厂等开办的微型学校(有15-150名学生)正在蓬勃发展
学校广泛使用在线课程和大学学分课程
障碍和挑战包括：
需要用一致的方法来衡量学习
地区控制预算，抵制流动资金
为公平获得优质的校外学习提供资金的挑战
低水平实地考察的风险，糟糕的在线选择
融资需要以教学质量为导向
主人翁精神
主人翁精神（能动性，成长心态）要求学生决定学习的主题，阅读的书，追求的项目，以及采取的课程学习途径，从而增加对学业的理解和责任。它是满足大学和职业准备标准的途径。
目前进展和主要趋势包括：
项目式学习大幅增长，学生有更多的选择
成长心态的广泛认同:努力是重要的
中学咨询是重要而特殊的
倡导者认为，学习者是学习的积极参与者，因为他们逐渐成为学习的主人
障碍和挑战包括：
基于标准的改革加强了由教师指导的群组学习，这种学习可以提高考试成绩，但自我指导和坚持力会很弱
整合标准化学习和兴趣驱动的学习很难(即，在哪里或者如何添加学生心声和选择)
大多数教师没有接受以学生为中心的学习培训
风险：兴趣并不总是最好的导师
如何促进以学生为中心的学习？
项目是一个很好的方式，用来促进和扩展与社区的连接，以独特的方式促进更深层次的学习。有些项目可以是独立的，有些需要团队协作;有些是特定的产品，有些则是迭代的解决方案;有些项目需要老师指导，但学生的声音和选择权会越来越多;一些与社区有关的项目会发展成公共产品。
项目前和项目过程中培养的个性化技能，使公平参与成为可能。
下一代评估，正如David Conley所描述的那样，培养学生对学习的主人翁精神，帮助学生发现兴趣和发展自我知识。通过提供可操作的信息、评估概况，来指导发展和实现目标。
改进的数据互操作性，将允许多种形式的评估进行组合。智能工具将允许比较不同的学习者档案。
中学的咨询系统可以为学生的学业和个人成长提供日常检查，还能经常为学生提供社会和情感学习的机会。
在此，DIY不起作用
个性化和项目式学习是复杂的。调整结构、空间、时间表和人员编制是很困难的。因为大多数措施都是不成熟的，很难结合起来。大多数学校自己无法解决这些问题。
《Better Together》一书认为，网络可以减少复杂性，提高每个教室的实用性。
一些学习成果共享网络框架(IB, Building 21)，学习共享网络模型和平台工具(新技术网络，Summit学习)，学校模式和数字工具的课程共享网络(PLTW, AVID)，以及匹兹堡个性化学习网络这样的区域合作，创新学校联盟这样的领导网络，正在共享最佳实践，并解决共同的问题。
参观学校是最好的学习方法。
10个促进以学生为中心的学习的国家政策手段
希望推进以学生为中心的学习的国家，至少有10个手段:标准、评估、责任、资金、认证、授权、资源、基础设施、激励和伙伴关系。
标准
各地学习期望被作为学生学习目标（标准）、总结性评估依据和毕业要求，偶尔作为毕业生标准档案进行探讨。潜在的下一步是：实现快速职业准备的目标，但避免将不成熟的措施纳入问责制度。
国家评估
国家评估和问责制最具体地表达了什么才是真正有价值的。潜在的下一步是：
资助学校环境和SEL调查
创建简洁的总结性评估计划（累积有效性和互操作性）
建立具有评估系统的试点文凭网络
问责制
尽管问责制会抑制学生能力的发展，减少对学生职业生涯能力的关注，但它强化了学生的学业成绩水平，潜在的下一步是：
考察一个绩效评估试点的优劣
将工作准备技能扩展到成绩单中
资金
在许多国家，资金仍然不平等，并加剧了教育不公平。潜在的下一步是:
增加资金以支持公平学习
试点预付费，用于校外学习（可以建立区块链试点）
认证
认证是人才的门户。潜在的下一步是：
提高替代认证的灵活性
支持个性化和基于能力的学习
授权
授权新学校定位自己的类型、地点和学生群体。潜在的下一步是：在服务欠缺地区，对以学生为中心的学习的学校，拨款资助。
资源
各国可以补贴或提供重要资源，如课程和指导信息。潜在的下一步是：
赞助开放式课程单元和指导课程
补贴个性化学习平台
赞助机器人活动
赞助创客活动
基础设施
设备和宽带的接入使随时随地学习变得方便。各地独立的数据系统可能成为障碍。潜在的下一步是：
公平访问——向教育部门询问有关学校宽带的报告
考虑建立伙伴关系，让社区热点覆盖更多家庭
修改数据系统以支持非传统性评分和进度报告
激励措施
国家补助计划有助于扩大创新：
俄亥俄州的A基金(2.8亿美元)让该地有了网络
德克萨斯的高中项目(现在是EdTx.org)产生了135所STEM学校和大学先修高中
弗吉尼亚州颁发了10万美元的高中创新奖学金
伙伴关系
可以扩大学习机会，提升大学入学率，改善青年/家庭服务。潜在的下一步是：
要求高等教育接受学生的能力成绩单
支持大学承诺运动(College Promise Campaign)
鼓励地区特许合作
上述许多手段都获得了人们很强的认同感：共同核心一致的标准和评估；强有力的问责制；灵活和可移植的资金；以及在城市里建立学校组合，让他们拥有公平的资源和准入标准。
文凭网络是传播以学生为中心的学习的另一种方式。正如“21世纪建设网络”(Building 21 network)所展示的那样，文凭网络是与学习成果共享框架和评估系统一起发挥作用，包括课程材料和专业学习机会的平台。随着学校根据地区或主题加入文凭网络，总结性评估可以逐渐减少。
以学生为中心的学习是有前途的，但在许多方面都具有挑战性。它需要新的目标和新的角色;(对教师和学生)新的激励和支持;新的伙伴关系和新的成功措施。
实施良好的、以学生为中心的制度将产生更公平的结果——更多的年轻人正准备在这个创新的时代，作出自己的贡献。
本文由微信公众号“智能观”编译，原文作者Tom Vander Ark，原文来源GettingSmart。原文链接。文章为作者独立观点，不代表芥末堆立场。
来源：智能观