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“也许有一天，AI就像Excel一样，人人都要学一点。”随着AI应用的普及，越来越多的非计算机专业的人群想从零开始学一些AI，以解决日常工作中的部分难题。AI MOOC是36氪最近接触到的一个专门提供AI课程的线上学习平台，它想成为大学生入门AI的一个“完全免费”的选择。

十二月中旬刚刚上线，AI MOOC目前还在非常初期的阶段，联合创始人吴东元向36氪介绍说，将目标用户定位在大学生群体是出于两点考虑。一是因为大学生群体对价格敏感，更容易被性价比高的、甚至免费的产品吸引，而且大学生群体有一个巨大的增量空间。第二是因为，大学生群体本身具备传播和影响力，通常已经工作的工程师学东西一般比较“闷声不响”，而大学生群体相对比较愿意分享自己在学什么，容易在小圈子里产生传播效应。

从产品形态上看，目前AI MOOC里包含Python、机器学习算法基础、机器学习项目实战、深度学习入门、Keras、TensorFlow六部分课程内容。每节课大概5-15分钟，这些课程全部来自AI MOOC自己的全职或者兼职老师。在课程以外，AI MOOC也有自己的社群运营，提供一些答题、督导、奖学金等类似微课的服务。

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AI培训赛道玩家众多，MOOC中国、网易云课堂、51CTO、腾讯课堂、小象学院、七月在线、万门大学都有人工智能相关课程。AI MOOC是如何做自己的差异化的？创始团队认为AI MOOC的“完全免费”商业模式上与上述竞对有明显差异。比如万门大学，免费课更多是为了给付费课导流，特别是近两万元的终生VIP会员，基本形成了有较高消费力的核心社群。而AI MOOC本身要吸引的不仅仅是这部分的用户，AI MOOC瞄准的，还有那些在闲鱼上买账号去学课的学生，在我看来，这是知识付费的“下沉”。

36氪最近写过《去他的“免费”，欢迎进入付费时代》，提到人们越来越愿意为好的内容付费。AI MOOC是只想拿免费做前期的获客，还是将长期做免费内容？团队告诉36氪， AI MOOC会长期坚持课程免费，收入将来自其它几项业务：答疑服务、高质量的学习社群服务、企业培训收费、企业项目开发。

AI MOOC的课程和问答服务是独立的，学生可以免费上课，但如果需要老师的答疑解惑，则需要另外购置“问答服务”。往往学生们对一门课程会提问的疑难点是高度相似的，回答可以被标准化，经年累月，边际成本将变得很低。

线上课程和项目开发、2B和2C，这是四个象限的业务类型，我会好奇，目前比较小的团队，如何能保证这四个象限业务的发展。在我看来，2B的业务是为AI MOOC带来现金流，2C业务是为AI MOOC带来日后更大业务版图的基石－流量。创始团队做MOOC的初衷是想专攻AI，可是在整体战略上是否有些不清晰？

创始团队介绍说，2B的付费业务其实并不会占用团队太多时间，团队的主要精力仍放在教程的开发上。给企业做项目开发，最核心的是明确企业真正的需求，然后量身打造一个可以解决问题的任务包。以团队目前在做的一个日化品公司项目为例，核心诉求是对产品的迭代和运营策略的指导，需要做的是用户调研分析，只要把需要解决的问题想清楚了，项目开发所需要的人力和时间并没有想象中那么多。

AI MOOC的创始人覃秉丰有多年AI开发经验，多个平台学员好评率99% ，目前也是网易微专业AI工程师《计算机视觉》的核心讲师，曾受邀为中国移动、国家电网、华夏银行、太平洋保险等包括世界五百强在内的企业总部做AI内训，目前平台上的课程全部由他带领兼职老师（百度AI研究院工程师、复旦大学博士等）制作和录制。联合创始人吴东元之前是作业盒子的负责核心业务的高级运营经理，今年七月离开作业盒子开始共同创业。

本文转自36氪，作者高涵。文章为作者独立观点，不代表芥末堆立场。