【芥末堆注】本周芥末堆继续推出祖腾老师系列访谈，欢迎有兴趣的人默默关注，今天的话题是互联网教育。以下为访谈实录：

互联网不是要颠覆传统行业

互联网未来如果去升级或者所谓的颠覆传统行业，到底颠覆的是什么？他一定不是颠覆这个产业，是帮这个产业升级。他应该升级什么？先说地面教学的痛点是什么，痛点其实最核心的是整个机会不均等。公立学校和商业培训机构都是这样，越好的老师带的班越多，越不可能有针对性，但这些必须靠互联网来解决。

首先帮他选择适合的课，通过互联网用大数据或智能化的方式来选，每个人的选课方式是不一样的。

选课的逻辑有几个维度，第一个是要知道他的起点和目标，有的孩子是补差的，可能从40分到及格，有的孩子是培优的，从80分到90分100分，他的目标其实很清楚。

现在我在做一个非常复杂的教学产品的建模和用户的建模。未来的学习是无所谓线上线下的，这个用户适合线上就线上，适合线下就线下。

每个人的学习都要基于自身的客观条件，比如我的产品分为五十个维度，同时有横轴和纵轴，纵轴是客观条件，包括时间自由度、地点自由度，可支配的学习时间、基础能力、自律性、理解能力等等，横轴比如说课程的趣味性、实用性、便捷性，线上还是线下。

以一个中学生为例，我给他做三个划象，时间地点可能是他的最大的障碍，尤其是周一到周五，可能交通不方便作业比较多，但还是需要提高，因为这是需要培优的孩子，自律性比较好，理解能力还不错，学线上课程对他来讲性价比最高，没必要在新东方优能或者学而思报班。

还有一类孩子，周一到周五学校里面课程比较多，学习中等，也需要去做一些提升，但是又没有那么强的理解能力，还是要到地面机构来补习，他可以先在线上做一些预习和练习题，然后周六周日到地面集中解决问题，这是翻转课堂的形式。

另外一类孩子，父母可以开车送他，自律性又差，就是补差的，直接开车送到地面机构看着学。

其实都是同样一个产品，服务内容和目标其实是一样的，但是面向不同的服务模式、不同的人群就会有不同的组合。在教育领域里面，课程是没办法标准化的，这是一个知识分子参与的领域，教学行为是没办法标准化的，但是这个行业里面客户需求是可以标准化的。这不是通过地面能解决的，通过真正的互联网平台的方式，帮他解决前期应该学什么的问题，这个特别重要。后面再解决怎么学，针对性会特别强。

纯地面的孩子练习也可以用互联网，因为互联网记录他整个学习行为，整个信息流的督导都非常好。而且还能有很多的参考，跟你同样水平的孩子练了哪道题，练会了没，或者听了哪个老师的解析学会了，这里面其实大家没做的事情太多了。

大数据还是数据大？

大数据也是个有意思的事情，就拿难度来讲，分为多个维度，按星级来打标签，一级简单实际，二级能理解，三级高级理解，四级是初级运用，五级是高级运用。这样一个维度往上去走的时候，针对一个知识点还有题型，有选择题判断题主观题，又不一样。再延伸到大数据，如果一上来就用大数据是不现实的，一定要有专业的人的经验帮他缩小范围之后才能用大数据。

大数据是哪儿来的？现在我们都在把数据搞大，没有大数据。我经常跟我们的研发人员讲，你们每天就是把数据搞大了，没有真正做大数据。数据是依托于人的经验才衍生出来的，首先人的经验要靠谱，如果人的经验不靠谱，后面的数据越跑越不准。Big Data你也可以翻译成数据大。

这次去美国反而回来之后对自己要做的事情更有信心了。比如在硅谷去Shmoop这家公司，做趣味性学习，课件和内容做的比较好，但我问了CEO一个问题：如果学习和练习过程中不会了怎么办？他说我们都是进步式的学习体验，你必须练会了才能进入下一步学习，这个没有问题。但是如果有题不会了怎么办？你有没有针对性的解决方案，很多系统假设都是好学生，都能学会，但是我学练考过程中不会了怎么办？没有太多人深入去做，大数据用在哪儿？互联网用在哪儿？在怎么学这个环节里面，大数据和互联网也有非常大的价值。

学生练习过程中不会了怎么办？让老师再讲一遍成本太高了。有几种解决方案：一个是在练习的过程中降低难度练习，然后你从那个维度练上来，这是一种方式，；第二是要用到大数据，一道题的解析方式其实是不一样的，他人学习路径的参考对我来说非常有帮助，把相似用户的解决方案推荐给我，鞥呢学的更好。可能平台里面有一万个老师做这道题的解析，微视频的讲解，每个老师的表达方式都不一样。原来在地面只能被动地选择一个老师，有互联网平台之后遇到障碍的时候我可以选择适合我的老师，这才是互联网平台需要发挥的优势。那你通过什么逻辑判断这个老师适合我，背后要对教学、学生和题型有非常深入的理解。

所以说互联网学习特别复杂，每一科不一样，每个人群不一样，一上来很多人要做闭环，就是扯淡。天天喊大数据，大数据到底用在哪儿？这个数据应该怎么针对用户行为去预设，针对内容、人的行为去打标签，前期需要非常专业的预设条件。就跟百度去做搜索引擎排序算法的时候，他会机器跑出来一部分，但最早核心的算法是人想出来的，机器是听人的指示，要很多前置的逻辑和前置的条件在里面，不是单纯通过计算或者算法来解决。

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