注：本文由智能观编译自Edsurge，原作者Jeffrey R. Young

俄克拉荷马大学新上岗的图书管理员，是一个机器人。

这是个聊天机器人。该校图书馆计划最近将它添加到网站上，以回答学生提出的最常见的问题，并帮助他们开始研究。

该系统可以处理诸如“在哪里可以打印”或者“你有什么关于生物学的资料？”等问题。对于那些回答不了的问题，它会发送给人类图书管理员。

这个机器人，只是大学图书馆和技术专家尝试如何用AI支持学生和教授研究的一个例子。算法可能很快帮教授和学生们找到某个领域最重要的论文，来准备他们的文献综述；并帮助研究人员与从事类似工作的其他学科的同行进行匹配，形成新的合作。

这些AI机器人是研究工具数字化的最新前沿。很久以前，图书馆就不再使用物理卡片目录了。许多印刷书籍已经被转到场外存储设施，以释放学习空间——或者为计算机腾出空间，这些计算机可以在线访问和订阅数据库中已有的大量信息。

AI在图书馆的使用，重新浮现了一些老问题，例如技术是否会取代人类图书管理员。但是它也提出了新问题，比如当算法在学者们工作中发挥更大的作用时，会产生什么盲点。当图书管理员是机器人时，谁可以访问学生和学者们正在寻找的数据？

当被问及图书馆里的聊天机器人和其他AI问题时，坦普尔大学的图书管理员（同时也是图书馆研究和教学服务研究者）史蒂文·贝尔说：“我认为这种事情有可能，也可能是不可避免的，对图书馆职业来说将是一个挑战。在某些方面，也许这些工具会让我们不必做很多基础的事情。”

训练图书馆机器人

“嗨，我是Bizzy！”

这就是俄克拉荷马大学图书馆聊天机器人问候用户的方式。

长期以来，图书馆为用户提供了定期的人类客服。但管理者们表示，添加聊天机器人的想法源于他们发现用户在任何时候都有问题，尤其在人类客服的非工作时段。

该图书馆网络服务主管蒂莫西·史密斯说，“学生们昼夜不停地提问，我们需要一种方法来回答低级别的问题”。

他们首先输入了一些汇总出来的常见问题和答案，比如图书馆什么时候开门，洗手间在哪里。然后他们给机器人输入了过往两年的人类管理员的工作日志，这样系统就知道了用户会提出的每个问题，以及答案是什么。

聊天机器人在过去的六个月里一直处于测试阶段，史密斯承认它并不能总是给出正确答案。一个反复出现的故障是机器人对问题的误解。图书馆管理者们还在训练聊天机器人，以帮助用户进行基本的图书搜索。当然，学生和其他用户早就可以在网站的不同页面进行搜索了，但是史密斯说，如今的学生希望使用自然语言与技术进行交互，所以搜索更像是一个对话，而不是填写数据库表格。

“他们不再像我们以前那样输入搜索内容，”史密斯说。“他们用人类语言说‘我该怎么做？’我们想以类似的方式提供这些答案。"

慢慢来

管理者们表示，他们正在图书管理员和教授中进行宣传，以让人们了解该系统，并意识到该系统能做的事是有限的。

“人们担心自己的本职工作会被取代。”图书馆主任卡尔·格兰特说。“坦率地说，现在这么想是非常荒谬的。”

格兰特强调，聊天机器人处理的大多问题都是普通的事情，比如图书馆的开放时间，而不是严肃的智力问题。他补充道：“我们已经非常明确地表示，我们将限制它所能提供的答案的复杂性。”

对于更复杂的事情，系统都会把它踢给人类。如果一个学生在半夜提出一个机器人回答不了的问题，人类客服可以在上班后给他们回复。

目前，用户必须为聊天机器人输入问题，但史密斯说，他们正在为其打造一种“技能”，让人们通过亚马逊的语音助手就可以提问。

他们的目标是今年夏天尽快推出聊天机器人，并希望随着时间的推移可以完善它。

更多AI在路上

该大学的图书馆也在尝试AI的其他用途。

其中一个项目旨在帮助创建一个配对服务，以帮助教授为他们的研究寻找合作者。

像许多大学一样，俄克拉荷马大学有一个学术论文库。该校计划使用AI工具，对这些论文进行搜索，以确定不同学科的学者可能正在研究类似课题的情况。这项技术被称为“概念提取”。

格兰特说：“很多时候，你会发现有很多办法可以匹配教授，他们能解决彼此的问题。我们可以发现人们在不同的领域做着相似的事情。"

例如，学校的一位教授正在努力确定19世纪的某个地区是否存在空气污染，尽管当时没有进行科学测量。事实证明，另一位熟悉那个时期艺术的教授认为，那个时代的绘画可能有助于找到答案。

这个例子发生在AI系统开发之前，是通过一次偶然的谈话匹配的。但是图书馆管理者们希望“概念提取”可以促成其他类似的合作。

到目前为止，该项目处于早期阶段，离测试还有一年的时间。格兰特希望他们最终也能对馆藏的商业研究期刊进行搜索，尽管这需要得到出版商的许可。

精准搜索

在佐治亚理工学院，计算机科学教授Ashok Goel开发了一个名为吉尔·沃森的聊天机器人，在他的一些课程中担任助教，他也在致力于将AI应用于研究。

他正在进行的一个项目名为IBID，旨在帮助某一学科的研究人员更准确地搜索研究论文。

“假设有个工程师问，‘我如何从雾中取水？’”Goel说。“我可以去谷歌问一下，得到600万次完全无用的点击。但是，你能找到合适的文章来激发有用的解决方案吗？"

他说，这些工具有朝一日可以帮助研究人员编写文献综述，或更快地找到相关研究来加速他们的工作。

当问及他是否担心这些工具会取代学者，或者无意中遗漏了重要文件时。

他说，“最终，是人类从雾中取水。”

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