图片来源：小猿搜题官网

芥末堆 1月7日文 日前，教育部举办了第四届学校（基础教育）创新发展研讨会。大会对征集到的近200个未来学校探索案例和创新成果进行了入库审核，小猿搜题APP成为教育部“未来学校研究与实验计划”首批4个入库案例之一。

小猿搜题APP的开发基于自动评测系统，此系统以自然语言处理技术和语料库技术为基础。其能够精准识别印刷体和手写内容，并给出详细解析过程、对应题目的视频讲解以及同类型知识点推荐，形成学习闭环。

截止到2019年12月27日，小猿搜题APP共发生了86亿次搜索行为、覆盖近2亿题目；平均每天解答至少2347万道题目。  

“按照老师解答一个问题用时10分钟计算，每天就是2.2亿分钟，相当于427名老师不吃不喝、不眠不休解答一年”。小猿搜题负责人说，我们希望学生能够学会发现问题并且懂得解题思路，最终收获可以受益终身的解决问题的能力。

除提供答疑视频讲解之外，小猿搜题APP也注意到了古诗文背诵以及英语作文批改两大难题。

针对学生古诗文背诵，小猿搜题APP开发了语音识别功能。50毫秒，AI就可以完成对古诗文背诵的识别，并进行判分。此功能可以辅助学生进行个性化学习，让学生能够自查背诵情况、自主监督。

此外，小猿搜题开发了批改英语作文功能。学生用APP拍下手写版英语作文，3.3毫秒，错词、错句、固定搭配出现的错误都会被标记出来。

目前，小猿搜题借助信息化手段，已突破了2.8亿的用户量。伴随着搜题解题次数的不断增加，亿万量级的数据积累，小猿搜题也能够准确了解每个学生的知识结构和学习节奏，精准匹配学习需求，制定学习方案。