2020年，疫情迫使不愿意接受线上课程的家长和学生尝试线上学习。根据天眼查的数据显示，今年1-5月，平均每天新增140家在线教育相关企业，为了生存，传统教培机构也不得不开始转战线上，OMO（Online-Merge-Offline，既线上线下相融合）再度成为教育领域热词。

K12领域客群足够多、需求足够大，1.8亿的在校生体量、中高考英语听说考试普及、听力口语教学比重的提升、学生练习方式的变革等多重因素，推动着在线英语赛道率先启动OMO。

AI是辅助OMO击穿产业的重要条件：线上开课是表征，背后的逻辑是数据

与很多传统行业数字化改革的故事很像，不少教培机构在疫情倒逼下迅速完成转型，借助直播录播授课平台切入教育OMO领域。 

老牌教育机构瑞思英语在经历第一季度的线下停课后，凭借OMO战略扭转乾坤。自4月下旬以来，瑞思所有线下常规课程都已迁移线上，参培率达到90％，到课率达到93％。第二季度业绩快速反弹,实现收入1.65亿元，环比增长51.4%。尝到OMO的甜头后，瑞思还将启动一系列与AI相关的大动作。

在李开复看来，AI是辅助OMO击穿产业的重要条件，用数据可以做出更精准的判断和预测。可见，OMO模式并不是把线下课程搬运到线上做成录播课或者直播课就可以了，更重要的是强调借助AI工具，通过新技术打通课前预习、课中教学、课后作业辅导、考试测评等全场景的学情数据，辅助教研，帮助学习者花最少的时间和最小的代价获得最大的学习效果，真正实现个性化辅导，提升学习效率。

众多K12语培启动AI OMO，AI智能语音评测成关键技术

英语教学有其特殊性，需要大量高频次的听力和口语练习。K12英语课堂使用最多的互动方式是点名提问，互动次数有限；课后练习，即便师生通过课余对话训练或者收取微信语音批改学生作业的方式，不仅老师的评分标准主观不统一，并且也难以给到每位学生及时反馈。

9月初，新东方教育科技集团携OMO模式的重要探索成果——乐词、乐听说在线英语学习工具矩阵亮相服贸会，参观者可以亲身体验“AI智能语音评测”等AI科技，感受AI如何让英语听力、口语及单词学习更为轻松、有趣、高效。 

语音属于非结构化的数据，收集难、统计难，英文口语评测技术则解决了评分规模化和标准化的问题，实现了口语作业和考试的自动批改、评分和纠错，已然成为K12英语培训机构OMO模式的标配之一。 

尤其是2012年全国各地陆续实施中高考英语听说考试之后，口语评测成为各地教育部门采购的考试核心技术，各类K12英语机构在升学考试的刚需驱动下，也开始探索口语评测在教学中的应用。 

此外，鲸打卡、小麦助教、爱学习教育等办学平台，也纷纷选择驰声AI语音评测技术接入打卡督学系统，并成为众多机构师生们喜爱的功能。

AI智能语音评测技术是如何助力K12英语机构实现OMO的呢？

服务课中互动式教学：在直播或录播课中，老师可通过推送发起口语练习请求，让学生练习；在线下课堂的教学中，学生借助答题器或平板，即可实现随堂口语练习和随堂口语测验，充分保证每位学生的练习量，老师通过实时接收评分数据汇总，当堂讲解，互动性更佳。

创造高频互动练习场景：在课前或课后，老师可以在线上布置内容丰富、形式灵活的英语口语预习/复习作业。学生在系统上即可完成练习，保证学习的连贯性和时效性。口语评测技术可以担任AI老师，结合游戏化星级的产品功能设计，提供实时评分反馈，不断激励，丰富学生的学习体验，提升其练习热情。老牌语音厂商——驰声，全新推出的英文单词和句子诊断纠音技术，还能实现可视化的方式标记并展示学习者发音错误的部分，让“提分”更高效。

打造立体评测诊断体系：在学生练习的过程中，评测技术可以精准记录每次学习数据。有机构借助该技术打造了分级-预习-随堂-作业-结课等多阶段的“立体学习评测诊断体系”，让学生成长的每一步清晰可见，同时也提高了老师的督学效率。

辅助教学决策调整：根据学生的练习数据，系统自动生成学情分析报告，老师可清晰获知全班学生的提交情况、成绩情况、知识薄弱点等，及时调整教学策略，助力高效组织线上直播课程或线下课堂。

教育是人力密集型的行业，用AI、大数据贯穿起教育OMO，可以跨越时空障碍、放大教师产能、打通线上线下全场景数据，解决教学管理难、数据统计难、学员体验差等难题，进而提升完课率和续费率，已经成为行业认可的价值。当前，语音技术在英语教育领域应用相对成熟，未来也或将迸发更多能量为教育赋能。