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近五年来，智能教育硬件产品层出不穷，销量走俏，疫情期间，平板和打印机卖爆了。据多鲸资本教育研究院预测，预计至2022年，K12教育智能硬件市场规模将达570亿。网易有道CEO周枫直言：“学习硬件是尚未被发掘的金矿。”

然而，这块市场肉好吃，骨头并不好啃。随着市场选择的多元化，单一能力的产品已不能满足消费者的需求。在传统硬件厂商、第三方服务商、互联网企业、教育企业都要努力分一杯羹的市场中，如何让自家的产品脱颖而出，不趋同于市场上的同类产品？在某个细分场景中如何更好地解决用户需求，提高产品使用频次和用户粘性？这是硬件产品经理一直在思考的问题，也是驱动各类智能教育产品积极融合新技术、不断推陈出新的动力。

整合用户需求，挖掘产品使用场景应更具想象力

如今，硬件产品形式多样，学习的场景细碎、科目繁多，只有将用户需求和场景进行深度挖掘并整合，打好“组合拳”，为学习者提供更高效、便捷、多功能的学习工具，才能令产品在市场上占有一席之地。尤其是随着语音识别、语音评测、语音交互、计算机视觉等等AI技术的成熟，可以大胆开拓教育硬件使用场景的想象力。

比如，从常规思维来看，以英语口语评测技术只能和复读机、电子词典、点读机、点读笔、翻译笔、词典笔等常见语言学习产品做结合，但是如今，VR眼镜、智能陪伴机器人、智能电视……甚至连灯，都能看到这项技术的使用。做好加法，可以让产品更惊艳。

近日，一款智能作业灯激起了教育硬件市场的千层浪。这款灯除了照明功能外，通过集成摄像头和屏幕，接入多种AI技术，既能解决孩子在语数英等科目的学习难题，还能方便家长远程督学。

以英语学习为例，孩子在灯下用手指任意英文印刷品，屏幕上就能显示这个英文单词的详尽释义，同时，这盏灯还支持标准英文发音领读，并通过英文口语评测技术评价孩子的跟读情况，帮助孩子纠正发音，打牢英语发音基础。

一盏灯，解决了孩子和家长查词慢、文章不理解、英文发音不地道等痛点，阐释了智能教育硬件的定义——以硬件为载体、通过AI技术等教育服务，为用户提供更好的学习解决方案。

软硬件强强联合，可大幅缩短产品落地周期

可见，AI已经成为智能教育硬件拓展产品能力的“武器”。不过，AI技术开发周期长，搭建实验室成本高，多数硬件厂商更愿意以合作或采买的形式触达AI，加快产品落地速度。

以中英文口语评测技术为例，但凡语言学习，少不了朗读和背诵等开口练习。尤其是随着中高考英语听说人机对话考试的普及，英语口语的重要性日益被重视。而鲜有家长能对自己的英语发音非常自信，导致对孩子的口语作业不敢教、教不好。因此，尤其在K12智能教育硬件领域，中英文口语评测成为用户的刚性需求。然而，评测结果的准确性和稳定性对于产品的感观影响颇大。

因此，驰声成为智能教育硬件厂商最常选择的中英文口语评测技术供应商之一。驰声已经扎根教育领域近13年的时间，累积近千亿次的语言行为大数据，为全球132个国家和地区、不同年龄层、不同学习族群的智能语言学习产品提供语音评测技术，帮助VR眼镜、点读笔、机器人、定制Pad等硬件厂商打造高性能、快交互、深智能的智能硬件。同时，它也是中国为数不多的、真正有中高考英语听说考试机考机评实施经验的语音技术公司之一，技术实力被官方教育局和考试院认可，因而深受K12教育硬件厂商的喜爱。

教育硬件+AI技术，打通学习数据全链条才是终点

从教育形态而言，教育硬件可以借助AI技术解决学习的趣味和互动的问题。从更深层次的角度来看，教育硬件厂商与AI技术公司积极联合的意义，其实是为了打通学习数据全链条。AI教育技术的背后，是数据。

驰声创始人&CEO林远东曾表示：“如果只用技术赋能来定位驰声，已经不是很准确了，驰声是一家建设标准、建设数据闭环的人工智能公司，用智能技术和海量数据，去推动、实践英语听说能力标准。”

科技向善，口语评测技术的功能当然不仅仅是高效评分、实时纠音、寓教于乐而已，当一家公司可以收集学生在课堂中的过程性练习数据、课后日常作业数据、包括中高考这样的终结性评价数据，从而覆盖一个孩子多年来所有的英语听说练习测评全环节。那么，依托这些数据，一来可以帮助这个孩子规划出更适合的高效学习方法；二来，这些数据也切实地可以为产品的优化迭代实现赋能和加速，让教育变得更好。