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十字路口前,近3000亿元市场规模的艺术教育赛道能否酝酿出新机?

作者:LAN 发布时间:

十字路口前,近3000亿元市场规模的艺术教育赛道能否酝酿出新机?

作者:LAN 发布时间:

摘要:2023年艺术教育市场规模已达2626.3亿,国内艺术教育市场仍呈整体增长态势。

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图源:Unsplash

芥末堆文 和小伙伴们一起蹲在树荫下和泥、玩儿过家家的夏日午后,隔壁楼穿着时髦的阿姨牵着她身背大包的孩子匆匆赶往文化宫学习,这可能是很多80、90后的童年记忆。那个大包里可能是练功服,可能是手风琴、萨克斯,也可能是画画用的油彩或写字用的笔墨纸砚。总之在上个世纪,学艺术通常与“家境富裕”和“特长加分”这两个关键词挂钩。

时间来到21世纪20年代,作为素质教育细分赛道之一的艺术教育已形成较大市场,并逐步摆脱了“富人专属”和“升学工具”的刻板印象。习近平总书记曾在给中央美术学院8位老教授的回信中写道:“做好美育工作,要扎根时代生活,遵循美育特点,弘扬中华美育精神,让祖国青年一代身心都健康成长。”

艺术教育指以文学、音乐、美术等为艺术手段和内容的审美教育活动,是美育的重要组成部分。艾瑞咨询相关数据表明,2023年艺术教育市场规模已达2626.3亿元,虽然经历了2019-2020年的低谷,但国内艺术教育市场仍呈整体增长态势。当前,艺术教育赛道仍以少儿艺术为主,其中音乐、舞蹈、美术占据较大的市场份额。

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图源:艾瑞咨询

艺术教育赛道无法“短平快”

芥末堆了解到,目前艺术素养提升相关赛道在一线城市中的市场覆盖率在30%左右,在二、三线城市中的市场覆盖率约为20%,低线城市渗透度逐步提升。在与几位深耕艺术教育领域的创业者交流时,他们有一个共同的感知:艺术教育并非“短平快”的赛道,且客单价实际较低。

“外面请私人钢琴老师一节课500多,课后找陪练一节课也要200到300,所以很多家长觉得做艺术培训相当赚钱,但其实办机构还真不是这样。”开了三年舞蹈学校的小赵如是说。以舞蹈培训为例,从三、四线城市到一、二线城市,很多培训机构年卡价格集中在2800—4500元的区间,约包含45次课程,计算下来单次课程约60—100元。

妻子从舞蹈学校毕业后,小赵在华北地区某三线城市近市中心的位置租了一间300多平米的毛坯房开办舞蹈学校。“一年房租十几万,毛坯房装修外加镜子、把杆、地胶、垫子、空调等设备购置又花了十几万。”一切准备妥当之后,学校于2019年5月正式开业。但造化弄人,当年年底,黑天鹅事件猝不及防。”2021年关停了2个月,2022年只开了4个月,生源影响很大。“度过这段艰难岁月后,舞蹈学校经营节奏逐步恢复,但小赵算了笔账,目前学校的学生有100人左右,除了妻子,学校还有5个兼职老师,除去房租水电开支后,夫妻俩每个月收入不足两万。

不只是“船小好调头”的个人工作室,有一定体量的机构似乎也遇到一定挑战。小天鹅美育创始人胡雪表示:“艺术教育具有非刚需属性,并不是一个暴利的行业,很难被规模化复制。”她认为,学科培训以结果为导向而艺术教育以体验过程为核心,包括艺术教育在内的非学科教学标准和教材体系难以统一。“艺术教育培养孩子的审美、灵性、兴趣,所以应该是千姿百态的。在教学目标和教学框架上可以要求老师标准化,但在具体的教学内容上是做不到的,结果也很难量化。”

客单价低之外,艺术教育赛道的另一大痛点是师资。一方面,具备教学资质且具备专业教育素养的人才较少,且教师往往会坚持自身对艺术的认知,师训不易推行;另一方面,行业内普遍存在机构教师树立个人品牌后选择自立门户的情况,这也是很多艺术教育机构运营的难题。对此,小天鹅艺术中心从2018年起开始采用双师模式,将线上教学和线下辅导相融合。面对赛道内众多且分散的个人艺术工作室和小微机构,具备一定能力的机构会选择“扩科”和进一步规模化以获得竞争优势。然而,规模化的标准把控和快速裂变依旧道阻且长。

“一万小时定律”会加速艺术与技术的融合吗?
在以往,人们通常认为数理思维和严密逻辑更能赋能产业从而产生经济价值,但随着社会的高速发展和技术的频繁迭代,人文艺术所代表的想象力和创造力变得愈加重要。与此同时,任何一个产业的健康发展都离不开技术的赋能,区别只在于融合程度。学艺术也要经历反复大量练习,这为线上模式的探索提供了一定的需求和生存空间。

固有印象里,艺术培训高度依赖于线下指导,教师的主体性强,人效低,教学过程依靠人工智能略显“儿戏”。但事实上,尤其是疫情之后,不少艺术教育机构选择开拓线上业务或在教学过程中加大对AI的应用。2014年,“VIP陪练”尝试将艺术教育线上化抓住了1V1的陪练场景。2018年以后,艺术教育产品形态更加丰富,出现了更多更具经济效益的互动录播课、1V1直播、直播小班等。其实,赛道内头部品牌多以线上为主,除了VIP陪练、画啦啦、美术宝,还有音乐教育赛道的The One智能钢琴,小叶子音乐教育等,线上模式在品牌营销获客、打开知名度方面独具优势。

OMO浪潮之后,AI技术对艺术教育的辅助作用在缓解企业对教师深度依赖的同时也有助于实现相对标准化、规模化的运营。例如舞蹈教学通常采用教师示范讲解、学生模仿练习的模式,即使要做到“传情达意”也建立在精准动作的基础上。混合式教学模式中对信息智能化技术的运用则可以实现“学生为主体、教师为主导”,从而弥补传统舞蹈教学中教师“一对多”、难以及时指导的不足,学生学习过程的实时记录和评价可以转化为教师与“数据”双引导,有利于及时教学策略适时且及时的调整。

在美术教学中,智能艺术阴影算法能够对输入的线稿实时生成不同角度光源下可信的艺术阴影,不仅可以在课堂上为不同学生的线稿快速演示添加阴影,还可以协助教师快速找出学生作品中的问题并生成正确的修改建议。图片2.png

同一线稿在不同光照方向下智能艺术阴影算法生成的艺术阴影效果
图源:《美术教育研究》

玖月音乐教育创始人王小玮告诉芥末堆:“玖月奇迹登上星光大道的时候,很多人问双排键怎么学习,但是音乐培训机构都是比较传统的教学模式,更重技巧、轻素养,另一方面双排键价格很高,学习资源既少又贵,操作也很复杂,这在当时是限制了双排键普及的。而且有些乐器,过去只能发出乐器自身的音色,现在在科技的加持下,比如电子管风琴可以发出上千种不同的音色,还原度非常高。”

投入智能音乐教学系统之后,既降低了学习门槛又提升了学习效率。王小玮举例说:“孩子们练琴的时候可能错了,但他并不知道,下次还会继续错,老师上课的时候发现有很多错音会影响教学进度。老师在纠错过程中变成‘陪练’真正该讲的音乐知识、乐曲处理的时间被大量挤占。现在此类基础纠音工作可以由AI进行,从另一个角度看,技术让机构的生源范围也更广了。

不可否认,线下依然是艺术教育的主流场景,技术只起辅助作用。因为艺术教育本身也包含很多品类,音乐、绘画由于其自身属性可以线上化,但戏剧、书法的线上化仍然面临一些挑战。此外,技术与艺术类教育真正融合发展需要投入大量资源,更需要科技公司和艺术教育行业上下游的深度参与,家长观念也是不能忽视的一点。

比起激昂的斗志,淡定从容的心态更重要

2022年年底,教育部等十三部门印发《关于规范面向中小学生的非学科类校外培训的意见》(下文简称“《意见》”),提出到2023年6月底,各地非学科类培训政策制度体系基本建立,常态化监管机制基本健全。接下来,艺术教育赛道的创业者需要面临的将是非学科类培训机构资金监管。

《意见》表明,非学科类培训机构要坚持公益属性,实行明码标价和信息公开。培训收费实行指定银行、专用账户、专款管理,不得使用培训贷方式缴纳培训费用,鼓励采取先提供培训服务后收费方式运营。培训机构不得一次性收取或以充值、次卡等形式变相收取时间跨度超过3个月或60课时的费用,且不得超过5000元。

《意见》还强调不得将非学科类校外培训结果与大中小学招生入学挂钩。各地根据需求可以适当引进非学科类培训机构参与学校课后服务,要坚持公益性原则,引进的培训项目费用标准要明显低于培训机构在校外提供同质培训服务的收费标准。

“双减”以来,学科类教育之后非学科类的机构监管也在不断收紧。对于原则上划线为6月底的非学科类培训机构资金监管,王小玮认为,培训机构的预收费制的确存在退费难、资金被挪用的风险,并且挪用资金盲目扩张导致的资金链断裂情况也有很多。在一定程度上,非学科类培训机构资金监管可以修正行业自身的问题。她也提到,很多教培机构并非不想依政策而行,而是对于政策及规定缺乏了解。“由于玖月音乐不是做大面积直营校区的,主要以课程植入的方式合作。因此在接触过程中,我们会发现很多机构在这方面确实存在盲区,因此大量的培训和政策解读也是有必要的。

“对大多数艺术教育机构来说,这是一个新挑战。”小新星国际教育CEO里奥认为:“非学科类培训机构资金监管对家长来说是利好,但从政策终端传达到家长端仍需要一定时间。”在他看来,如果机构还想在非学科领域坚持下去,一定要以此为契机提高自身运营标准。首先,抓紧时间做好内部运营规划,降本增效。很多非学科机构,特别是小微体量的机构,对于财务、法务、组织架构,以及科学地利用资金方面都缺乏经验,所以亟需法务课和财务课,管理规范是非常重要的,如此才能顺应严格的政策监管。

其次,因为“大课包”不再被允许,中部腰部以下的机构需从差异化的教学内容、营销和续班等方面入手。而非学科的刚需属性弱,在当前经济形势下,家长的消费力、消费意愿会受影响,所以需要在营销端以及内容呈现方面别出心裁。

在经历三年的新冠肺炎疫情后,今年开年教育机构又在甲流病毒的传播下遭遇了新一轮袭击。但目前,行业内的各级企业都在陆续恢复正常运营。在各行各业都在谈复苏的当下,胡雪坦言:“创业这么多年,真心觉得比起激昂的斗志,淡定从容的心态更重要。”

参考资料:
[1]江芃芄.动作智能分析软件在舞蹈教学中的探索运用[J].创新创业理论研究与实践,2020,3(19):156-158.
[2]刘斐斐,徐燕.人工智能技术在美术教学中的应用探究[J].美术教育研究,2021(16):178-180.
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