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商汤科技AI遥感大模型以地物解译能力助推农业智能化

作者:麦乐迪 发布时间:

商汤科技AI遥感大模型以地物解译能力助推农业智能化

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摘要:商汤AI遥感大模型已在种植业监测、非农非粮监测、耕地用途管控等多领域使用。

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图片来源:Unsplash

芥末堆文 近日,商汤科技基于“商汤日日新SenseNova”大模型体系的AI遥感大模型,聚焦“AI技术如何下沉到现代农业应用场景”在2023中国智慧农业发展大会进行展示。

商汤AI遥感大模型以通用视觉大模型为基础,借助通用视觉大模型10亿级模型参数,实现全国不同地形地貌、不同影像类型、不同影像时间和谱段的高泛化能力,使AI遥感大模型拥有先进的地物解译能力和媲美人工标注的图斑效果,并涵盖了46类语义分割、5类目标监测、4类变化检测、2类超分辨率算法。

以商汤AI遥感大模型和AI大装置SenseCore打造“大模型+大算力”基座,AI+遥感大幅提升了图像解译效果和效率。商汤已经建立了亚米级南北方耕地监测模型、2米级主粮作物监测模型、10米级主粮作物监测模型等农业领域专属模型,以及间接服务于农业的全要素地物检测模型。

其中,商汤耕地检测模型实现了基于亚米级影像的全自动耕地地块预测识别,8小时可完成南方区域2000平方公里耕地识别,工作效率相比人工作业提升60余倍,极大提高了耕地地块识别效率。

商汤农作物检测模型基于2米和10米分辨率影像,结合时序AI训练架构研发,涵盖了小麦、玉米、水稻、大豆、棉花等主要农作物,农作物检测模型5小时内可以完成一个区县农作物识别,工作效率相比人工作业提升5倍,作业范围越大提升效率越显著。

目前,商汤AI遥感大模型已在种植业监测、非农非粮监测、耕地用途管控、涉农信贷、涉农保险领域得到广泛应用。

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