7月12日，粉笔召开“粉笔AI 智教无界”产品发布会，发布了基于首个专注于职教行业的垂域大模型AI产品——粉笔AI老师 “粉笔头”，意味着职教行业也有了属于自己的AI大模型。同时也意味着，在教育大模型之下，更加细分的教育垂域大模型正在越来越多地诞生。

据发布会现场介绍，粉笔AI老师在“课程脉络”“易错题目”“考情答疑”及点评环节，让AI帮助老师化身“高效能人士”，向学员提供更有针对性的服务。粉笔AI老师的背后是粉笔多年来积累的庞大教学数据，以及其对RAG（检索增强生成）技术的应用。

粉笔表示，在探索落地AI应用过程中，受益最直接的表现是粉笔的业绩提升和粉笔老师个人收入的提高。通过AI与线上线下教学相结合，此次推出的粉笔AI老师能够大幅提升教学内容智能化和时效性，并提高企业管理及经营效率，推动提升公司利润率。

谈及未来的发展，粉笔创始人、CEO张小龙近期表示，粉笔未来业务发展的主基调仍是“稳字当先”： “稳住现有业务，不会大规模扩张，而是通过技术和制度的手段不断提升效率、梳理流程。”

首个职教行业AI大模型落地

粉笔分享，粉笔AI老师的推出，预示着以AI大模型级应用为代表的职教行业4.0版本更新启动。据其介绍，职教行业诞生至今，前后经历过四个阶段的“蝶变”：1.0版的传统线下教育，2.0版的线上教育，3.0版的线上线下结合，以及4.0版AI技术应用——对职教行业服务质量和经营效率的颠覆。

粉笔也用数据证明，AI技术应用有效地为粉笔辅导老师提高了服务效率。2021年2月，平均一位精品班辅导老师同期可以服务40人左右，目前，一位老师同期最高可服务150人，效率提升275%。

据粉笔官方公布，粉笔AI老师具备七大功能，分别是个性化学习规划及指导、学习成果检测及辅导、题目答疑及其他做题辅导、知识点答疑讲解、考情答疑及报考指导、督学提醒和解压疏导，覆盖学员学习各个流程。而面对C端学员的基础问答和为B端老师的点评提效（学习点评、面试点评场景等），是目前产品提供的最直接体验升级。

“课程脉络”总结，是粉笔AI老师的一项基础能力，即AI对信息的提炼概括能力。老师在教学中讲授的知识点，将有更清晰、明确的分界点。当学生在课程中有不懂任何之处，可以和粉笔AI老师在课后回顾问答，并且定位到学员所需的知识点，实现真实课堂体验。

粉笔AI老师的“纠错”能力能基于粉笔过往数据积累的大量“易错题”，快速识别并向学员反馈错题知识点，答疑解惑并提供相应练习。

“考情答疑”则提供报考指导。每年的公考考情与过往的报考情况、各岗位进面的分数，以及学员整体的报岗热度有关。在充分了解公考考情和每位学员个人情况后，粉笔AI老师将提供更加个性化的帮助。

粉笔也在更容易落地的B端、内部提效上下功夫，比如，有辅导老师把关的面试点评和学习点评等结果比较可控的小场景。

粉笔CTO陈建华在发布会上分享

粉笔CTO陈建华指出，“粉笔AI面试点评的可用率在90%以上”。面试点评是学员备考环节的刚需，如果用AI+人工的形式，老师反馈工作的时间从20分钟能缩短至5分钟以内。

此外，开班测的点评、练习的点评、结业评语等，AI大模型“均可以达到90%以上的可用率”，从而让辅导老师能够把更多的精力投入精细化的学员服务。

数据是粉笔的强项

与其他垂直领域遇到的情况类似，在拥有全面、结构化的考察体系的职业教育考试方面，通用大模型的表现并不尽如人意。因此，粉笔决定推出垂域大模型产品“粉笔AI老师”。

数据、算法、算力，是大模型应用研发的“三驾马车”。数据基础是以线上模式起家的粉笔的强项。

据了解，粉笔AI老师基于以往十年的教学经验和已构建的库里现存16659条考点知识树，制作了一个庞大且体系化的内容知识图谱。在这个知识框架里，包括大量的图书、课程、知识库、试题、考情等内容。在学员备考等更广泛的场景中，粉笔也积累了大量且优质的知识库数据，如选岗报考、知识答疑、学习规划、心理辅导等。

当大模型应用于教育时，幻觉问题是核心卡点。为了确保学员学习、辅导老师教学获得信息的准确性，粉笔有自己的操作方案。

粉笔采用RAG（检索增强生成）技术，将大模型技术应用到实际的业务中。基于AI大模型对问题的的理解能力，结合知识库内容，粉笔AI老师为粉笔学员提供更加深入、准确且有价值的答案。同时，努力克服大模型的幻觉问题，提高回答的可靠性。

粉笔依据此前老师们的教学教研经验和粉笔题库全量数据，从学员基础和学习时长上将学员划分为9大类，并定义了每一个考点的能力值，粉笔AI老师再根据不同学员的实际情况给予指导，并给出学习规划，大大提升学员学习效率。

面对不同的产品，粉笔划分出不一样的学习阶段。比如，系统班有理论阶段、强化阶段、刷题阶段和冲刺阶段。在不同阶段，学员们的学习内容、目标存在差异。粉笔AI老师提供不同的学习方案和规则，以及根据用户画像做有差异的督学规则，旨在帮助学员获得更好的学习效果。

此外，数据标注是训练任何AI大模型的必经之路。公考教育涉及大量专业细分领域内容，为了让粉笔AI老师要懂得学员的想法，粉笔助教及老师提供了约5亿条对话模板，粉笔以意图分类标准，分出11大类、42个小类，共进行了多轮数据标注工作，处理超过30万条会话模板，帮助粉笔AI老师能够处理大量机器无法准确识别的会话数据，提升AI老师应对复杂对话的能力。

粉笔CEO张小龙：科技才是效率提升的王炸

粉笔在发布会上提到，早在2022年，粉笔就已关注到AIGC相关技术，并思考与业务的结合。粉笔也分享了其探索大模型的历程。

2023年一季度，粉笔正式探索AI大模型和职教业务结合。此前，粉笔推出过AI“小模型”，即粉笔AI老师前身。

不过，这一轮生成式AI应用并不是粉笔第一次尝试应用AI。针对C端学员，粉笔最早的AI应用“申论智能批改系统”上线后，经过不断迭代实现对公考申论的AI智能判卷。

2019年，粉笔新手特训营上线，这是关于AI的早期产品尝试。刷题闯关模式，依据学员关卡学习结果分析薄弱环节，并智能调整关卡难度，借助及时反馈机制“打怪升级”帮助学员提升学习效能。

针对B端教研、辅导老师，粉笔推出了AI应用“精品辅导系统”。粉笔教研、教学、运营的各环节正在逐步AI化。

粉笔CEO张小龙在发布会上分享

粉笔CEO张小龙认为，“管理手段对提升效率是非常有限的，科技才是效率提升的王炸。”

在探索落地AI应用过程中，受益最直接的表现是粉笔的业绩提升和粉笔老师个人收入的提高。

AI应用对粉笔OMO模式（即线上线下融合）提效最为明显。在2023年业绩报告业绩会，粉笔CFO冉栋解读财报数据中AI发挥的作用指出，“小班是粉笔OMO模式成功的体现，也是未来粉笔整体收入贡献的主要力量”（即以在线教学模式或在线和线下融合的模式为主导的小班课程），2023年收入约16.65亿元，同比增长17%。”

在老师收入方面，粉笔介绍，2023年，粉笔整体师均收入贡献达93.7万元，较上年的71.3万元同比增长31.4%。小班师均收入贡献达到57万元，2022年小班老师的师均收入贡献是超42万元。从今年预期来看，小班师均收入预期是70万元，阶段性的目标是拿下85万元。