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【懒人星期六】上电视并不Low,巨头们也去农村刷过墙

作者:怡彭 发布时间:

【懒人星期六】上电视并不Low,巨头们也去农村刷过墙

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摘要: 【懒人星期六】新鲜视角、热辣短评,芥末堆周六特刊,提炼百字精华,带你快速纵览本周教育行业新观点。

题库app营销2.0时代:组团玩“我要上电视”

8月21日,湖南卫视综艺节目《天天向上》出现了三款教育/母婴类的app:大姨妈、小猿搜题和蜜芽宝贝。节目用大概十分钟解释并演示了小猿搜题app的功能和使用方法,汪涵也卖力地向电视机前的家长和学生推荐这款app。8月23日晚间,安徽卫视综艺节目《学霸是怎样炼成的》最新一期节目中,学霸君的CEO张凯磊作为“学霸”之一在现场分享了自己的学习经验,同时该栏目也是由学霸君赞助的。

题库公司们的组团上电视,有种互联网公司组团去农村刷墙的感觉,2014年,百度京东阿里腾讯360、美团等纷纷下乡去刷墙。电视广告或者农村刷存在感的方式无非是两个目的:用户和品牌。电视节目不同于微博、QQ空间等SNS的营销推广,其观众在年龄段和地域分布上更广,帮助产品在三四线城市提高品牌认知度,而且在展现形式上更为丰富,用10-15秒的时间形象地介绍并演示app的功能,让更多用户了解搜题app。

花花世界里的MOOC众生相

Coursera、edX、Udacity为代表的美国MOOC拥有雄厚的教育资源,致力于把名校教育、精英教育推向世界,也确实吸引了大量学习者。英国也紧随其后开办Future Learn与英国的各大高校合作,推广精英教育。这和国内清华北大等高校的MOOC课程相似。而多数课程为免费课的情况下,一些MOOC平台也有盈利模式。如清华经管学院的收费课是付费后才能听课,而在Coursera上,除了要求实体证书的课程需要付费,只为兴趣或是只要求电子证书的学习者都可以免费在线学习。

反观中国的MOOC现状,高校课程众多,平台五花八门,但认可度实在不高。K12领域课程罕见,而支持个人开课和对接求职的课程也初见苗头。也许付费意愿低的老年群体也可以期待有零星自己感兴趣的MOOC出现了?

从招聘测评向教育延伸,猿圈要做“程序猿”的成长阶梯

猿圈是一个技术人才服务平台,应聘者在平台上可以在线完成企业的招聘测试题目完成企业发布的测试任务后,猿圈会在线为企业生成人才测评报告,帮助企业筛选合适的人才。现在,猿圈在测评环节向前延伸,开始根据测评结果,为程序员提供个性化的在线学习服务:

用户完成猿圈上的测试项目,结合关联的github、微博等账户,由猿圈生成能力测评报告。猿圈根据行业薪资要求,将每个技术领域分为6个level,再根据用户的测评报告对应“测评身价”,提供对应“身价”的练习。练习主要由题目、视频教程、学习文档三部分组成。这些教程主要由BAT等企业的资深程序员提供,这些“老师”也是通过猿圈的测评选拔,同时猿圈每周也在组织编程大赛,从中选拔和培养自己的老师、教练等。

历时九个月,100教育“三亿元”买的是什么教训?

100教育目前已经免去分管其网校留学业务副校长郑仁强的职位。这是欢聚时代自2014年12月成立100教育事业部并收购郑仁强团队以来,在留学业务方面做出的首次重大调整。时间刚过9个月,为什么形式急转直下,为何一个号称三亿元收购的团队就此作鸟兽散?本文试图从几个角度来剖析解读此次100教育收购始末以及后续运营的几大问题:

三个亿给了谁?

100教育走的是名师模式还是品牌模式亦或是产品技术驱动?

100教育的流量与招生渠道问题,商业模式是颠覆还是创新?

不烧钱的流量玩法是什么?

教育科技领域不会出现独角兽

粗略来看,教育科技企业“退出”的历史数据让人失望,至少与整个TMT行业相比是如此。但是我们有理由对未来保持乐观。也许教育科技行业的确到了吹捧太过的拐点。每一年我们都能看到越来越多盈利的、有稳定商业模式的公司。如今,听到一家公司宣称自己有大量用户群体和100万美元以上的持续销量已经是稀松平常的事了。基于此,笔者认为这些事在未来将会发生。

科技巨头终将进场:尽管企业家们把大型科技企业和媒体作为潜在买家让我很低沉,不过他们的实际行动标明,这些大鱼确实在更加认真地对待这块市场。

正在崛起的中产阶级:正如每个发展成熟的行业一样,教育科技会迎来更大一批中产阶级的潜在买家。

教育+大数据,核心在于采集和设计

大数据需要一个量的累计。拓欣菁优的杨栋表示,就目前来说采集K12学生的海量数据并非易事,可能需要某种技术上的突破才能真正采集到大数据。为什么不容易采集到学习的大数据呢?第一、学校作业基本还是在纸上完成,并没有被电子化。第二,虽然有许多学习app,但是大多数家长并不允许孩子们长时间地使用移动设备。第三、能够被采集到的考试数据,其实只是学生学习中的单点,而不是线。一件事情如果不连续,那么数据就是被扭曲的。而要拿到学生数据,可能会是在智能硬件上的突破。

有时候我们有了大数据,却用不起来。这就和最开始的设计有关。乂学教育的王枫说数据一定要有目的的去采集。如果没有目的的收集了各种数据,并不能对我们的研究或者实践有任何指导作用。所以要做好学习分析,需要基于研究证实的数据分析框架,并且不断试验和迭代。

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