“你们之中有多少人每天需要认出这些扭曲的文字并填写它才能成功在网站上提交一张表格， 你们是不是觉得它特别麻烦，不好意思，我发明了这玩意。。。”

上周在孟买举行的Surge峰会上，作为验证码的发明者，同时也是卡耐基梅农大学的计算机系教授，路易斯·冯·安一如既往地以开验证码的玩笑作为开场白来吸引听众的注意。

如今的路易斯·冯·安是一款语言学习app---多邻国的联合创始人兼CEO，这款应用目前拥有1.1亿的用户，是谷歌 play应用商店以及iTunes上有史以来下载量最大的教育类APP。

值得一提的是，世界首富比尔盖茨先生也曾使用过多邻国。

多邻国最大的特色就在于它尝试令你对学习语言产生兴趣以及成就感从而达到用户粘性。比如你母语是Hindi（印度母语），你现在想要学习英语，那么一个典型的初级水平学习场景就是，它会用你的母语Hindi问你一个问题，然后在下面给你一些选项，选项的图片代表了答案，而图片下方的英文翻译则代表了你要对应学习的单词或句子。

随着课程的深入，学习场景将会越来越有趣，此时在后端的机器学习算法将会根据你的当前水平自动调整难度系数，横跨简单的选择题到聊天对话，研究显示，只要在花费大约34个小时大致相当与在大学本科一个学期的语言课程。

尽管目前多邻国还没有实现对欧美地区教授东方语言的课程，但是凭借对大部分非英语国家教授英语，特别是中国、印度以及日本等等国家，加上向英语国家教授西班牙语这些需求量大、回报率高的课程中收获不小。

如何保持用户活跃度

世界首富比尔盖茨曾在公开场合表示对facebook创始人小扎能够使用中文进行演讲的能力表示眼红，而且他还表示在这个年代，没有什么比只会说一种语言更让令他感到羞愧的了。

“我希望我可以说法语，阿拉伯语或者中文，我一直希望我能够有时间去学习其中的一种，最有可能是法语，因为它最简单，我曾尝试使用多邻国来学习，但很遗憾没有坚持”，他后悔到。

正是这段表态，令多邻国下载量一夜暴涨，但最大的挑战，正如比尔最终还是没有坚持下来一样，大多数教育类APP都有类似的惊人的用户流失率。

那么三年1.1亿用户的多邻国是如何保持用户粘性的呢？相信从以下我在Surge峰会期间对路易斯的专访可以窥探一二。

从糖果传奇以及赌场的学到的经验

学习本质上就像去健身房，只有有趣才能让你坚持，这就是为什么在着重强调游戏化学习的理念。

曾经有个用户在推特上表示他已经不再玩糖果传奇，转而沉溺于多邻国学习语言了。多邻国游戏化学习的实力可见一斑。

玩过糖果传奇的人都知道，在最上面几层的糖果是很容易消掉的，这就是为了让你沉迷而采用的心理战术，同样的技术也使用在赌场里，老虎机一般都会前几把故意让你赢，这样才能引你上钩。

多邻国同样如此，在语言学习的初期，即便做对一些很简单的题目，它都会给你一些很花哨的视觉效果来提升你的成就感，让你感觉正能量满满从而继续学习下去。

英语考证市场的搅局者

多邻国曾经利用一列爱心来表示你的学习进度，每当你犯一个错误就会丢到一颗爱心，当爱心丢光了，那么就得从头再学。不久之前他们利用进度条替换爱心，原因在于他们猜想有些用户看到爱心丢光会感觉非常失落，使得他们不想再继续使用多邻国了，机器学习的结果表示他们的猜想是对的，这样一个简单的改动带来了丰厚的用户粘性的提升。

粘性产生的一个重要的方面在于多邻国相信，唯有通过实践来学习，才是最有效地学习方式。最典型的例子就是，用户经常通过图片或者其他线索来了解所学习的单词或者句子的意思。

多邻国没有在市场宣传上面花过一分钱，完全依赖着这些精心打造的功能以及良好的口碑打开市场，当然比尔盖茨的宣传对其起了很大的作用。多邻国积极与许多国家的公立学校合作，希望将多邻国打造成他们平时语言教学课程的一部分，同时路易斯希望多邻国可以担当起超越阶级的语言学习工具，让穷人一样能够享受优质的语言学习条件。

路易斯和他的投资者们目前仍然努力为用户保证多邻国是一款免费无广告的APP，目前它的盈利方式是通过考取证书来达到，测试者必须要通过在线视频的方式进行测试以防止他们作弊。

今年已经有12所美国一流大学开始实验性地比较多邻国的英语证书与传统的托福证书，你要知道后者的花费是前者的数十倍，他们希望了解是否可以通过承认多邻国的英语证书来降低申请者的开销。

不得不承认的是，多邻国的市场规模是巨大的，就单单中国市场而言，就约有4亿中国人需要一本证书来证明他们的英语水平以便于在国外寻找工作和学习的机会，然而目前英语考证仍然是一个低效而庞杂的领域。在来美国读书之前，路易斯在他祖国危地马拉就有一段非常曲折而且痛苦的考T经历，正是这段经历让他意识到考证行业的乱象。

多邻国目前正和其他公司合作，为那些公司提供对外招聘人才所需的语言水平测试。例如Uber，他们利用这个测试招聘那些会说英语的司机。

把自己的创业公司卖给谷歌

路易斯利用技术来改造语言的执着来源于他发明的验证码，这项在15年前就广泛采用的技术在他的改造下成为了数字化纸质书籍的利器，其核心原理是利用两条验证码来进行所谓的验证，其中一份验证码是真实的，用来验证是人而不是机器脚本的验证码，另一份验证码是来源于一本扫描的纸质书的片段，理论上只要通过那份真的验证码的验证你即可成功地进行提交，但是你不知道这两份验证码谁是真的、谁是假的，所以人们会倾向于选择同时填对两份验证码，通过这样的方式，我们就可以逐渐逐渐地利用海量的人工来完成一份份书籍的电子化，要知道验证码平均需要花费10秒的时间来完成填写，每天平均要提交2亿份验证码，计算下来每天人类在验证码上要花费五十万小时，那么为何不充分地利用这五十万小时来为人类做一些更有意义的事情呢？

抱着这样的想法，开发出的二代验证码迅速地被facebook、推特等各大社交网络所采用，每天大约有1亿个单词被数字化，一年下来大约有二百五十万本纸质书被电子化。后来路易斯将该公司卖给了谷歌，因为他希望在教育领域做一些对人类更有意义的事情。

立足于机器学习

创业之初，路易斯和他在卡耐基梅农大学的博士学生塞韦林一起探索了所有有效的语言学习方式，但是他们发现其中鲜有在学术界公认的方法可以遵循。

但是作为工程师背景出身的他们绝不会因为这点难题所退缩，他们决定利用机器学习和大数据的方法来为用户探索最高效的学习方式，你是不是应该先学动词再学形容词？你什么时候可以从背单词过渡到遣词造句？你什么时候可以开始尝试进行一些复杂的句子和对话？等等。

而这组成了多邻国的支柱，不仅仅成就了所谓有效的学习方式，更重要的是大大提升了用户粘性，这是一个永不停息的实验，探所不同的用户场景文化之间的差异，这就是为何它可以成功地突破1亿用户大关的原因。

原作者：Malavika Velayanikal，译者：Yin Zhang，点此查看原文

本文转载自微信公众号“董老师在硅谷”，关注高科技，在线教育，擅长大数据开源技术，热爱分享。知乎专栏：董老师在硅谷 

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