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本期话题：自适应评估：将测验和评分提升到新的阶段

>>自适应评估的定义

一直以来，测验都被认为是检测学生学习成果最有效的方式。因此，各学科的相关测试和测试反馈，也成为了教育教学上的重点。传统意义上测评中，题目都是提前准备好的，所有学生在同一时间回答同一份测试内容，根据标准化答案获得评分和反馈。

而自适应评估将测验和评分提升到了新的阶段。它作为自适应工具的一种，根据学生在测试中对上一道问题的回答情况，自动调整学生接下来所需回答问题的难度和顺序。具体来说，如果学生正确回答了上一个问题，则下一题的难度会增加，反之亦然。比较普遍的应用例子为美国教育考试服务中心（Educational Testing Service）推出的研究生入学考试（GRE&GMAT）测试题，测试者在考试中见到的题目难度，都是由自己在测试过程中回答问题的正确率决定的。

自适应评估作为自适应学习工具的一种，常常和自适应内容和自适应序列共同应用于教学中，以完善对学生的学习帮助。 

>>自适应评估应用的场景

培生集团（Pearson）在《解码自适应学习》（Decoding Adaptive Learning）的报告中指出，自适应评估通常用作练习或测试的基准，以检测考察学生的进步情况。

用作练习的自适应评估（assessment as practice）通常被安排在课堂结束后，学生通过练习可以检验自己学习的程度。这类测评通常根据学习内容制定不同难度的问题。学生要正确答出一定数量的难题之后，才能通过测评，以证明已经完成这一阶段的学习内容。当学生完成这一阶段的练习后，他将按顺序进行下一阶段的学习。
用作基准测试的自适应评估（assessment as benchmark test）往往持续时间更长，形式也更加正式。测试通常采用独立测试的形式，学生每隔几个月进行一次此类的评估以检验学习成果。这些自适应评估工具为老师分析测试结果，并根据学生的测试情况为其设计独特的学习方案。之后，学生开始使用此学习方案学习，直到得到下次自适应评估的结果。

自适应评估也需要通过其他方式以确保测试结果的可信度。通常情况下，自适应评估需要运用数学模型分析不同学生在测试的不同题目中的表现情况，以确保测试题目的可信性。 

>>美国市场自适应评估的使用总览

在《解码自适应学习》的报告中，培生集团给出了9种在美国应用很广的自适应评估工具。它们针对学生不同的年龄层和学习需求，推出不同种类的测评服务，以达到个性化、自适应学习的目标。

• ALEKS：为K-12和高等教育的学生提供数学测评的线上教育系统
  

• Learnsmart+Smartbook: 为麦格尔—希尔（Mcgraw-Hill）集团推出的超过1300节课程提供自适应评估服务

• ScootPad：为K-5年级的学生提供自适应数学和阅读技巧的测评服务

• SucessMaker：针对数学和阅读，为K-8年级的学生提供个性化测评和相应的学习路线规划

• Fulcrum Labs：通过视频、文本、交互性练习和测试，为高等教育的学习者提供自适应内容和自适应评估

• I-Ready：为K-8年级的学生提供数学和阅读的自适应评估和自适应内容

• Istation：为PreK-12年级的学生提供以神经学研究为基础的，图像化和概念化的自适应评估

• Mastering：在高等教育领域，为工程和科学学科的学习者提供自适应测评

• Think Through Math: 为数学学习者提供自适应指导、测评和实时支持

在以上的工具中，小星将选择两个具有代表性的工具进一步分析自适应评估的应该场景和效果。一个是针对数学领域的ALEKS，另一个是针对读写领域的Istation Reading。

>>案例分析

1. ALEKS （www.aleks.com）

这是针对为K-12和高等教育数学学习的自适应评估。1994年，ALEKS由加州大学欧文分校（UC Irving）的研究室，根据脑神经测试和数学算法的相关知识研发出来，用以测评学生对所学数学知识的掌握程度。2013年，ALEKS被麦格尔—希尔（Mcgraw-Hill）集团收购。目前，该平台已普遍应用于美国公立小学的数学课堂，在高等教育中的使用率也逐渐上升。

ALEKS作为线上学习系统，涵盖了从K-12到高等教育几乎全部的数学课程，现在也可为在家自主学习的学生（home-schooled）提供学习辅导。ALEKS使用人工智能手段评估学生对数学知识的掌握程度，并提供自适应指导。它运用自创的“知识空间理论”（Knowledge Space Theory），通过一系列问题测试学生对问题的理解程度。

在这一过程中，教学者也要确保学生对所学的概念清单有清晰的了解，以免学生跳过应做的测试内容，使结果不具参考性。在检测中，根据学生回答上一道问题的正确情况，系统将自动决定下一道题的难度；同理，系统也将根据学生上一次测验的成绩，自主决定下一次检测的难度。每一次的评估结果，都以饼图的形式体现学生对知识掌握的熟练程度、进步程度和与历史成绩的对比，检测的结果随时发给老师和家长。Aleks的知识空间理论运用组合数学和随机过程的相关模型，利用数学语言分析学生的测试成绩。

具体到课堂应用的场景中，ALEKS在给学生的测试中避免使用多项选择题，而是模拟传统的、用纸和笔进行的线下测试，要求学生在答案框中输入答案。在课堂初始，每位学生登录ALEKS的系统后，会立刻观看一段使用说明的视频。紧接着，学生将完成第一次自适应评估测试，然后再进行大约45分钟的新课程学习。课程学习结束后，ALEKS将再给学生20到30道问题以测验学生当前的学习成果。这些问题都是根据学生的第一次测评结果、刚刚学习的课程内容、以及学生在本次测评中上一道题的回答情况自动调整和产生的。因此，每位学生每次测试的时间和内容各不相同。

ALEKS还推出了QuickTables，即一个以研究为基础的数学辅导项目。通过在线平台的课程和评估，为小学三年级及以上的学生提供数学方面的教学辅导。此在线项目通过定期的评估与再评估，实时反馈和虚拟检测，再根据学生测试的结果为其提供相应的学习内容，这大大提高了学生学习的效率，也减轻教师了的教学负担。该通过分布式练习机制（distributed practice mechanism）为每一位学生提供自适应评估和自适应内容。 

2. Istation Reading （www.istation.com）

Istation Reading 为Pre-K（幼儿园）到12年级的学生提供阅读和写作的线上测评和课程。学生完成以游戏为基础的课程、活动和测试后，系统将自动生成评估报告，并随时发送给老师和家长。目前，Istation Reading已经美国18个州的学校使用，并且根据不同州的教育要求调整平台的教学和测试内容。

Istation Reading首先为每位学生提供以游戏为基础的入门测试ISIP以评估学生的阅读水平（Istation Indicators of Progress），并根据测试结果为其选择之后的游戏难度。阅读和写作的测试内容包括听力理解、音位知识、字母知识、词汇、拼写、阅读理解和阅读速度等。

具体到应用场景来看，学生在刚刚进入Istation Reading的系统后，将会进行一个初始测试。在测试中，如果学生选择了错误的答案，系统将移除此错误答案，并给学生相关提示，指导学生做出正确的选择。所有的测试内容都有明确的时间限制。在这之后，学生会在每次课程和活动后接受测评。此外，Istation Reading每个月还为学生提供更为正式的线上阅读测评。

佛罗里达中心大学（University of Central Florida）的国际阅读研究中心（The Morgridge International Reading Center）对该工具进行了独立调查。2014-2015学年，一部分公立小学的学生，被随机安排使用Istation Reading的自适应评估系统进行学习检验。参与该研究的学生构成如下：

首先Istation Reading为参与的学生进行了第一次自适应评估，并根据其测试结果，将这些学生分成了三组。

之后Istation会根据学生阅读水平的不同，为他们提供相应的课程内容和定期的再评估。到学年结束的时候，每一组学生的阅读水平都有了显著的提高。

该调查的结果显示，以数据收集和分析为基础的Istation Reading的自适应评估和相应的课程，可以有效提升使用者的阅读流利程度；同时该系统被证实可以在教室中有效的使用。

本文转载自EdStars未来学堂（微信号：edstars），作者杭苏宁。