（图片来源：一起作业提供）

芥末堆注：11 月 17 日，在第三届互联网大会上，一起作业的创始人兼CEO刘畅以 " 大数据让学习成为美好体验 "为主题做了演讲，分享了一起作业发展五年来的成果，以及他所观察到的大数据对教育的影响。

他认为，对中国的教育来说，大数据下最大的价值是数据驱动、教育均衡。以下为刘畅演讲实录整理：

非常高兴今天能够参加大数据论坛，先自我介绍一下，我叫刘畅，来自一起作业，是一家K12在线教育平台。今天我为大家分享的主题是：大数据让学习成为美好体验。

我们知道这几年大数据开始在中国乃至世界教育发挥越来越多的作用，所以今天我更想从学校教育、家庭教育甚至城市教学管理，来分别讲述一下大数据对于教育到底产生了怎样的改变。

首先，大数据对学校教育的作用，最大的价值是让老师从“教书”转变到“育人”。今天越来越多的互联网工具，让老师从非常传统的工作当中解放出来。比如说作业可以自动批改了，老师应该把更多的时间放在育人上，如果有了数据让老师更好的了解每一个孩子的性格特点，真正激发孩子的兴趣，把育人的工作做好了，其实教书就会变的很容易。

我们看两个有趣的案例。第一个案例来自美国的一所小学，这所学校非常注重数据，他们每年进行一次全校统一的考试，每年要进行三次大数据的教研活动，每周要进行一次数据的反馈，所以不到10几年的时间这所小学成为了美国最优秀的小学之一。

我们下面看一个真实的中国案例，来自于中国上海今日学校，这个学校是一个农民工子弟学校，90%的学生家庭都并不富裕，而且学生们的学习成绩参差不齐。这里的主人公老师叫倪佳青，倪佳青老师有两个班，一个班她称为对照班，另外一个班叫实验班。倪佳青老师所做的实验非常简单，就是结合一起作业后台的数据，给实验班的学生布置了不同的预习作业，以及不同的课后练习，不到3周的时间，我们看到数据有了非常有意思的变化。无论是一起作业的完成比例，还是课后作业的成绩，我们发现实验班的成绩都有着非常快的提高，比如：老师同样没有强迫要求的前提下，实验班完成预习作业的比例70%，对比班只有25%。同样的课后练习，实验班的正确率96.7%，对比班则是78.6%。其实背后的道理和原因很简单。当每一个孩子都能够得到个性化内容的时候，这个时候学生们实际上获得学习最美好的一种感觉叫成就感，解决了一个学习动力的问题，学习的主动性，学习的分数就会自然的上升。 

其实今天一起作业已经连接了137万老师，2705万学生、1105万家长，每天有上亿条的学习数据在产生，数据越多我们跟每一个学生的个性化学习路径就会规划的越科学，大数据开始让学习成为一种美好的体验。我们相信大数据对学校的老师而言，最大的改变是来自于让老师从依赖于经验的教学，慢慢的靠数据驱动来教学。从解决班级的共性问题，到解决每一个孩子的个性问题。从帮助孩子们学习学科知识，到真正帮助每一个孩子进行能力成长。大数据真的可以让老师从教书向育人转变。

大数据对于家庭而言，我们认为最大的价值贡献，叫做记录成长，看见未来。我们看一组来自于一起作业后台上千万学生和家长，我们分析和统计过的数据。数据很有趣，70.2%的家长认为对孩子陪伴不足，有93.6%的家长在陪孩子的时候会看手机。我们都知道陪伴对于学习成绩很有帮助，我们看分数的变化怎样，我们看到，当父母同时关注孩子的时候，我们后台的成绩可以达到平均分90.21分。如果只有妈妈关注孩子成绩，平均分是87.13分，如果父母都不关注孩子，平均分是81.74分。

陪伴对于教育的力量，我们这里可以举一个非常真实的例子。故事的主人公是来自于山东青岛，在这个城市当中有一个家庭离婚了，父母离婚之后孩子跟父亲在一起，母亲每天很难过，很想了解孩子的一切。她只能通过自己的一起作业家长通，每天看到孩子的学习改变，只要发现孩子有进步，就及时的打电话去鼓励自己的孩子。发现孩子有哪些单词掌握的不好，有哪些数学题掌握的不好，甚至打电话来进行辅导。

大数据、互联网没有办法解决两个人物理见面的问题，但是他们的心却连在一起。大数据、互联网实际上对家庭教育的意义远不止如此。我们知道随着越来越多数据的收集，从孩子学习数据到心理测评数据，大数据会越来越多的帮助家长更了解孩子，更合理的规划兴趣拓展，更客观的选择文理分科，更科学的进行志愿填报。 大数据让越来越多的家长对孩子的感性认知，而转化到了更加理性，更好的能够通过数据，记录孩子的成长，帮助孩子更好的判断未来。

大数据对于我们的城市教育，乃至国家教育，我们总结一下最大的价值叫做数据驱动、教育均衡。我们知道过去受传统的技术条件限制，大多数的区、市、省是依赖于每学期一次或者每年一次的抽测或统一考试，来进行教学评估。但是这样的数据统计，和以天为单位的每天数亿次的作业数据来对比的话，第一，大量的数据统计对于学习的分析，会变的更客观。第二，以每天的数据来跟老师进行反馈，这样的反馈对于教学的帮助会更大。

我们来看两个有价值的例子。第一个例子是来自于北京市所有的小学听说读写思想技能的数据统计和分析。拿北京的小学英语“听说读写”技能分析为例，通过大数据，就能很清楚地看到不同区县的细微差异。比如，全市九个区中，“写”的方面差距最大，正确率最高的区和最低的区差距达到10%；在“说”方面的差距最小，最高的和最低的区正确率差距为4.5%。

我们再举一个例子，中国倡导素质教育。一起作业也开始响应国家的号召，在后台引入了语数外等各种素质作业的内容，于是我们在后台看了各个省、市、区对于素质类作业内容的引用比例，我们发现中国各个地区差异很大，在一线城市，素质类作业的使用率会明显高于二线城市，而同一个城市不同区内差异也极大。同样是北京，最高的区，素质类作业占到了44%，而最低的区只有7%。我们的数据未必全面，但是这样的数据可以方便国家行政主管部门，可以更好地通过数据管理教育，促进教育均衡。

最后特别感谢互联网大会，感谢大数据论坛，给教育一个机会，给教育一个舞台。科技中有温度，数据里有梦想。特别希望一起作业可以和更多的互联网教育公司一起，真正助力中国实现教育的强国之梦。谢谢大家！