整个2016年，互联网健身方面我们谈的都是单店“小而美”的模式：24小时自助、健身舱、社区化健身房。目的只有一个，减少租金成本、提高单位坪效，所谓“开源节流”。

如果把压缩地租和人力成本看作是“节流”，那么互联网健身目前“开源”的方向至少有两个：一个是增开团课，另一个是多开私教，二者分别提升的是人均坪效和人均客单。开团课的健身品牌有很多，比如36氪之前介绍过的超级猩猩、Gucycle等。但开私教工作室的并不算多，原因是获客难和用户粘性低。因此，私教工作室要做规模化复制并不容易。

人马线还是坚持要做私教工作室规模化的路子，他们在上海有6家、加上重庆的4家，一共开起了10家直营私教工作室。按照人马线创始人兼CEO张立的观点，复制的关键，在于全面数据化。

数据化的精准测量能提高健身效果，理论上提高了用户的粘性。数据化的课程也能推动多店的规模化复制，也让健身这个非标的事情有更多的直营的可能性。

把数据化拆分为四个维度：即健身课程、体验、场景和效果。人马线要做的，就是健身效果的数据化、健身场景的智能化、健身课程的定制化和健身体验的互动化。说来晦涩，简而言之就是让健身这事能“用数字说话”，并借助“数字”提升健身效果，这聚焦的是私教用户“强健身效果”导向的需求。

健身数字化这事并不容易，但对毕业于复旦大学计算机系、曾在上海电信任职多年的张立来说，似乎有点靠谱。

张立在有着多年的IT从业经验，作为一个健身爱好者，他认为大多数私教工作室还是单店的模式，天花板低，效果也很难追溯。而传统健身房的私教课程，大多销售属性较强。年卡的会员被不断“挖掘买课价值”，一旦单店的用户价值挖掘停止，整个健身房便成为缓慢销课的“死店”。

而人马线走的路线，则是按课程收费、用数据化的方式提高健身的针对性；通过精细化运营来提高用户的“销课率”，并建立一整套ERP系统，来提高课程管理的效率。

具体来说，在体测上，采用德国较为先进的体测系统，精细化获得用户的身体数据。每一顶训练周期后，再进行持续的体测跟踪。

在用户的数据上，则进行详细的记录和追溯，以对用户的健身行为进行持续跟踪，在更多维度上促进用户的健身效果。

人马线开发了自有的效果评估系统，除了数据追溯和云端式的系统化管理外，还对教练的绩效考核实行数据化管理。根据用户的健身效果数据，来评定绩效。相对以往按健身教练个人经验和弱反馈的健身评估，人马线让用户端和教练端的管理更落地。

同时，人马线把个人的健身数字案例进行模型化存储。未来应用到更多用户的健身方案制定上，以提高健身课程定制化的匹配度。

（人马线系统客户端界面）

当然，人马线的这套系统并不算完善。体测的数据依赖体测设备，目前看来数据的精准度提升空间不小。健身课程的定制化还依赖人马线自有课程体系的建立。对此，张立对36氪表示，课程并不是最大的障碍，最大的障碍还是用户健身的数据化管理和反馈。“健身数据化的路总要有人去做，人马线想持续尝试。”

目前，人马线总共十家店，会员人数在2300个左右，客单价在260元左右，已售的课超过了25000节。

落地到店面的财务模型，按照单店200平米的面积，简单的装修和3名教练左右的配置，人马线单店的成本并不高。而按照张立给到的70%的平均续课率，客单260元的消费，单店已经能实现不错的盈利。

张立还告诉36氪，人马线在推行私教健身房2.0版本，即在设施配套的升级。2017年也会将店面扩大到30家，实现单店的20-30%的利润率。当然，选址的策略，依然是商务中心的写字楼内，目标是白领用户。

目前公司维持在小规模的团队运营，除了教练外，主要在研发领域。公司2015年获得了思德纯康和个人天使的数百万人民币融资，目前正在寻求 A 轮融资。

相对来说，在700亿的健身市场规模面前，健身工作室面对的市场规模也不算小。传统健身房的转型和互联网健身教育的深度用户，都有可能转移到更为灵活的健身工作室去。但核心的一点仍然是，除了做好店面的选址外，还需要不断地做健身服务：让这种服务质量稳定，并具有快速的复制能力。

人马线的数据化效果目前看来并不算太理想，但满足了重度健身用户对于健身效果的强烈诉求。未来人马线系统的运行，一方面受制于诸如体测等硬件技术的提升，也更多需要在定制化做更多的落地。总的来说，在数据化没有做到一定的水平之上，数据化也将沦为一个纯“概念”。

本文转载自 36 氪，作者克里斯唐。