之前，我们探讨了人工智能（AI）可能颠覆传统课堂的几种方式。从混合学习到AI导师，算法能够重新定义教师与学生互动的方式。但AI可能不仅仅满足于影响课堂体验，它有可能完全取代教室。没有人能可靠地预测AI在教育中可能施加的影响，但有一点很清楚，父母在处理孩子的教育问题时，将面对更复杂的情形和更大的责任。

父母几乎要对孩子发展的方方面面负责。从卫生保健、认知发展、社交习惯、行为规范——父母都要亲力亲为。但有一个领域不在他们的掌控范围内——正规教育。父母决定是否要送孩子去私立或公立学校或家庭学校，父母会监督作业的完成，做家庭教师协会的志愿者。但真正的教学，只能交给老师。

历史表明，新技术通常以增量的方式颠覆现存的模式。但AI与我们遇到的任何技术都不一样。AI可以从根本上改变学习环境，乃至学校本身。如果孩子能在舒适的家中接受同样优质的教育，这对家长意味着什么？

在回答这个问题之前，我们必须解决一些更基本的问题：我们对教育的期望是什么？特别是，父母期望的是什么？以下三句话是对期望的不同理解：

• “教育并不意味着教人们原本不知道的事情。而是教他们学会原本不会做的行为。”约翰·拉斯金

• “所有的英国家长都呼吁平等的教育机会，不过自己的孩子总要最好的。”Lord Eccles

• “教育的价值不是学习许多事实，而是训练头脑去思考一些课本上学不到的东西。”阿尔伯特·爱因斯坦

根据结构的不同，人们期待教育给孩子带来一门手艺、一个工作；或是基础常识；文化拓展；学习能力；求知欲望；良好的行为规范等等。这是一串相当长的欲望清单。事实上，没有一所学校能提供提供所有的东西。

与其试图定义教育应该是什么，不如简单地承认人们最渴望的是什么。一般来说，我们期望学校能够：

1. 为将来的生活和事业打基础

2. 实现知识的传承

3. 培养孩子对原生文化的了解

4. 在行为规范下发展社交天性

5. 培养终身学习习惯

大规模定制教育

美国的教育体系建立在标准化基础之上。除非学生参加蒙台梭利或其他哲学导向的学校，大部分学习都发生在标准化的课堂里。等学生到了高年级，就开始参加标准化考试，以测试和确保他们齐头并进。

不过，还是有许多学生因为不理解概念阐述的方式而落后。他们可能不适合标准化的学校环境，可能他们的认知水平不同于同龄人，不论是过快还是过慢。

人工智能为这些学生提供了另一种可能性，个性化学习系统可根据学生的水平和优缺点调整课程、反馈和作业。这种围绕个人能力的自适应技术能够以最合适的速度推动学生进步。

已经有证据表明，AI驱动的智能辅导系统优于传统教学体系。AI可以带来教育民主化，减少学生对大型实体学校的需求。随着不断适应孩子和环境，AI学习系统让所谓的“大规模定制”成为可能。

但是，如果孩子们按照自己的速度、自己的方式学习，那现存的标准化考试又会面临怎样的命运？没有人知道答案。

理论上，如果没有理由把孩子送进大型的集中管理的学校，家长就成了孩子教育的主角。父母还必须提供行为养成和社交学习的机会，以及培养孩子如何应对日新月异的社会。对此，人工智能可能会给我们提供方案，而这些问题是我们从未考虑到的细节。

一个可能的未来

与人工智能的结合，似乎扩大了我们的教育选择面，教育背景也可能迅速改变。世界经济论坛的一份关于就业前景的的报告预测，65%的小学生将从事现在尚不存在的工作。如果教育的核心目标是培养学生的事业成功，那么当我们不知道什么样的职业与成年的他们相关时，我们该怎么做呢？

我们不知道AI的影响会如何发挥出来。在上世纪80年代中期，当个人电脑刚刚进入学校系统时，人们预计计算机会对学生的教育成果产生积极的影响。但是，虽然计算机改变了教育实践和经验，数据表明，他们并没有给教学成果带来有意义的差异。近五十年内，应届毕业生在全国教育进展评估测试中的分数几乎没有变化。

以上事实说明，预测AI将如何改变教育成果还为时尚早。然而，我们可以进行合理假设并推导结果。相比现在一刀切的模式，AI驱动的教育可能会给家长更多的控制权。但随着AI的发展，父母可能会发现自己面临着全新而又复杂的抉择。

如果我们确实转向一个以优化个人学习经验和成果为核心的教育系统，那么我们可能会得到更好的整体表现，但也可能面临个体之间更大的差异。抛弃流水线模式的教育系统也可能推动更高水平的知识获取。现在，教育仍旧是一个区域性质很强的活动。如果政府把注意力从大型校区转向当地小社区，围绕拥有共同目标的家长自发组织，将会发生什么？政府对当地的控制可能增强，但大范围而言缺少了一致性。

顺着这一逻辑，AI走进教育后家长和社会将不得不面临这八大问题：

AI可能导致大面积的集中校舍被废弃。过去学生参加集体的标准化学习，这些大型设施是有必要的。如果学生以自己的步伐参加AI定制课程，那么对教室和老师的需求将减少（不过或许老师将以导师的形象出现）。传统学校可能会被分散的、专业的学习中心取代。

家长在子女教育中可能承担更大的责任。父母需要担任多个角色：教练，老师，和监护人。当然，这样的转变将大大影响310万公共学校和40万私立中小学教师，更不用说340万人规模的管理人员和支持人员。

教育成本可能下降。在学校和教师方面的花费将大幅度下降，一旦家长们更多地参与到孩子的教育中，家庭成本会随之上升。这些成本可能是金钱上的，也可能是增加的时间机会成本。

定制学习可能加速不平等。不是所有的孩子都生来平等。以标准化为核心的教育体系减少了学生之间的标准差。如果AI辅导系统可以根据不同的孩子的需要来调整他们的课程，部分学生自然会进步地比别人快。

大规模定制可能改善儿童健康。长期以来，人们一直担心上学的孩子没有得到足够的睡眠，从而消极地影响到他们的身体健康和认知发展。如果人工智能允许大规模定制和教育分散化，儿童的时间表就可以更好地满足他们的睡眠需求。

如果更多的孩子参加远程学习，社交可能成为一个问题。澳大利亚的空中远程教育学院可以作为一个不牺牲社交的远程教育样板。学生通过网络进行学习，但每年在营地和特别活动中与同学见面。

定制和分散化可能会导致一致性的缺失。公立学校为所有学生制定了一致的行为规范。如果学校变得更小、更本地化、更定制化，我们可能会失去一些共同的行为、社会和文化准则。

家长管理教育会增加父母生活的复杂性。虽然AI给孩子带来了效率和价值的大幅度提升，但当下家长还没有为AI的到来准备好轻松地应对方式。这需要社会在工作场所标准上作出重大转变。

AI驱动的学习是一个革命性的解决方案，有能力改变孩子看待世界的方式，以及他们与周围的人互动的方式。通过人工智能技术学习的孩子在智力上、社交上和情感上都能获得数不清的益处和技能。但这种方法很可能会增加家长的监督。父母可能不得面临工作和子女教育的两难，或者决定在哪里生活能得到对这种新型学习最好的支持和资源。

人工智能有可能改变教育的方式和质量。但它也可能永远改变父母在子女教育中扮演的角色。

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