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芥末堆 怡彭 4 月 14 日 报道

2016 年 3 月，世界冠军李世石与智能机器间的五盘围棋大战，让“人工智能”从技术概念变为了妇孺皆知的通用词汇。回望过去的一年，AlphaGo 所带来影响不只局限在了朋友圈和围棋界，互联网创投圈也追起了“热点”，自 VR 逐渐转冷后，AI 成为了最受关注的创业方向。

“这年头，BP 上不写点与人工智能相关的内容都不好意思给人看。”一位创业者曾如此戏言道。而在教育领域，由 AI 而起的“自适应学习”也成为了热词，企业们也纷纷发布于此相关的产品。

但是，刚刚经历过资本寒冬洗礼的人们，也对这一次“热潮”怀有许多疑问。大批追逐热点却最终倒闭的 O2O、VR 公司还历历在目， AI 本身也是一个有“炒作”前科的技术概念。

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从诞生到大规模商用，一项技术所受的关注总要经历一个如 Gartner 曲线一样的过程，从万众期待到集体幻灭，最终走向真正成熟。而自诞生以来，人工智能已至少被三次高度关注，但人们所期待的智能机器却似乎仍然很遥远。

这一次会是如何呢？在昨日的猎云网 2017 人工智能峰会上，30 位人工智能相关的创业者和投资人分享了自己的观点。他们的看法，或许能在一定程度上代表未来的风向。

1.过去一年，人工智能在创投圈有多火？

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几乎所有参会的投资人都在强调 AI 在一级市场投资方面的火爆。根据 CB insights 的数据，自 2014 年起，与人工智能相关的投资在金额和数量上都呈现显著增长的趋势。

而在中国方面，宽带资本合伙人刘唯透露，2015 年中国在人工智能方向的投资超过两百家，金额约 10 亿美金。华创资本合伙人熊伟铭则表示，在 2016 年，中美两国人工智能创业公司获得的投资总额超过 50 亿美元，有 2300 个投资机构参与到了 1700 家公司的募集工作中，掏出真金白银的不乏行业巨头。

不论 AI 发展现状如何，专注于“看未来”的投资人们，已经用脚投票，站在了看好的一边。

2.总喊着“狼来了”的 AI，这次会真的来吗？

过去几十年间，人工智能数次在媒体上兴起却每次都“爽约”，表现得宛如《狼来了》故事中的孩子。但在从业者眼中，AI 在大众关注度上的起起落落，是期望值管理出了问题。包括三角兽董事长兼 COO 马宇驰在内的多位投资人及创业者都认为，人们所期望的“强人工智能”还非常遥远。

“《西部世界》等等影视作品，让我们对人工智能的预期非常离谱。”马宇驰说，“终极的人工智能可能需要一整代人的努力，但绝不是说过程性的成果就不能产生价值。”

云知声 CEO 黄伟表示，数据量、算法和计算能力是制约人工智能发展的主要因素，而这一轮 AI 浪潮与之前几十年的不同，正是这三方面的突破性进展。大规模真实数据的积累能力、以深度学习为代表的算法进步，以及高性能分布式并行计算的实现，使得人工智能具备了变革产业链的基础。

因此在投资人眼中，人工智能的确蕴含着巨大的机会，但在产生商业价值方面，这个产业还处于非常早期的阶段。蓝驰创投执行董事曹巍认为，目前只有少数行业和少数垂直领域有非常丰富的数据，可能训练出可作参考和辅助决策的人工智能模型。从数据丰富度和基础设施建设角度来讲，其实整个产业还是处于非常早期的阶段。

信天创投合伙人蒋宇捷也表示，人工智能是一个底层的技术，而无论是蒸汽、电力还是计算机，对人类社会的改造都需要一个长达 20-30 年的周期。从投融资的状况看，目前 43% 的人工智能创业公司处在天使轮阶段，41% 处在 A 轮的阶段。AI 产业的未来潜力仍然非常巨大。

所以，人工智能可能真的“来了”，会渗透进许多产业之中。但其产生影响的方式仍然是渐进的，而要让机器获得与人脑相似的能力，却仍然是“路漫漫其修远兮”。

3.创业公司估值上天，AI 产业是否存在泡沫？

“贵”，是目前创投圈对人工智能项目的普遍共识。数千万、上亿美金的估值，往往只是天使轮的起步价。这在此前几年的移动互联网创业中是很难想象的，泡沫过剩，也是人们对 AI 产业的质疑之一。

蓝驰创投执行董事曹巍认为，三个主要因素催动了泡沫的产生。AlphaGo 的成功和公众的关注，让投资机构存在追逐热点的心态；科学家团队的高薪资，客观上拉高了人工智能的创业门槛；最重要的是，目前的一级市场有着充足的资金供给和良好的流动性，有“能力”推高热门项目的估值。

一般意义上来说，市场的火热是产业发展的利好，能够吸引更多资本与优秀的人才。但在真格基金投资合伙人李剑威看来，市场的过热也会为创业者带来许多负面的影响。同类项目增多带来的竞争加剧，以及人才成本的激增，无不来源与此。最重要的是，这样的大环境让创业企业潜心打磨产品的窗口期急剧缩短，留给创业者的时间并不多。

大部分投资人都认为，泡沫过剩的市场终将回归理性。线性资本创始合伙人王淮推测，泡沫的“破灭”有可能出现在年底。最早一波拿到融资起跑的公司，在经过十二到十八个月后，会有部分遭遇到融资困难的问题。

“疯狂的投技者会退场，拿钱比高估值更重要，打磨场景比打磨技术更重要。”王淮说，“到今年年底，优质的 AI 公司在实现技术的产品化和产品的商业化方面，会拿出实际的案例。”

4.巨头齐聚 AI 赛道，会带来什么？

与其他领域相比，巨头扎堆是 AI 产业的一大特点。有外媒在报道中称，在 2017 年这个时间点上，已经几乎找不到在 AI 上没有动作的互联网巨头了。

收购、投资、自建实验室、与高校合作，海外的互联网、科技巨头们已经在人工智能上洒下了无数真金白银。而在国内，以百度为首的大公司也在几年前就开始了布局。

宽带资本合伙人刘唯表示，巨头正在做几方面的布局，首先是基础底层技术的研究，其次是生态，以及面向 C 端开放场景的尝试和应用。“开源和开放也是巨头们的战略上的选择，”刘唯说，“它们希望创业者都在它们搭建的生态上玩。创业者可以通过巨头的平台获得商业价值，从而与平台绑定。”

相比于创业者，巨头在用户、数据、资金、生态方面都存在着天然的优势。即使是起步稍晚，它们也有迎头赶上的资本。对此，真格基金李剑威举了一个真实的案例：在 AlphaGo 战胜李世石之后，腾讯才组建了人工智能实验室 AI Lab。仅仅一年之后，研发的围棋人工智能程序“绝艺”（Fine Art）在 UEC 杯计算机围棋大赛中夺冠，还战胜过柯洁、古力、常昊等多位顶尖人类棋手。

“巨头仍将是人工智能的核心推动力，这毫无疑问。”刘唯说。

5.巨头之下，创业者的机会在哪里？

尽管如此，被巨头笼罩的人工智能也并非没有给创业者留出空间。华创资本熊伟铭认为，行业应用是中国人工智能发展相比美国硅谷的差距所在。对于创业者来说，解决具体的商业问题才能产生真正的价值。

“我非常害怕看到一个 BP，20 页中间 17 页讲自己的算法，自己和谷歌的分数做对比。”熊伟铭说，“如果现在还在验证这个技术是否可行，那你可能到不了 A 轮，最多是天使轮。”

真格基金李剑威则为创业者指出了三条可行的道路：

• 水平应用功能API

做成 AI 领域中的一个部件，如图像识别、语义分析、自动驾驶等，把一个单一领域突破成全国最好。对于这样的公司来说，被巨头收购将成为非常好的退出渠道。

• 垂直应用与行业深度结合

避开红海竞争，扎根到行业里。让 AI 与行业本身的应用相结合，深度垂直去解决问题。在金融、制造业、电商、教育、安防等行业中，AI 有着广阔的市场。

• 软件服务的AI化

而对于主业不是人工智能的创业公司，也可以考虑在自己的产品中加入人工智能的元素。李剑威以其所投的“得到”为例解释称，在一开始，知识服务 App “得到”只是正常地在首页上罗列各种功能。而在加入带有人工智能的个性化推荐与信息流功能后，App 的活跃度与付费都有了明显地提升。

6.人工智能+教育，如何应用？

几乎所有投资人将教育作为了 AI 的应用场景之一。而在具体的做法上，乂学教育创始人栗浩洋给出了他们在自适应学习上的经验。在他看来，AI+教育，带来的是两方面的进步：

• 精准定位知识点欠缺：人工智能方式可以智能侦测到学生学习的盲点，从而减少重复学习的时间，从而提高效率。AI 老师可以穷举所有的知识点形成知识图谱，并对几百万道的题进行涵盖。通过知识空间理论，找到学生的薄弱项，从而精准到学生最需要学习的内容。

• 个性化学习路径设计：对于同样一个知识点的学习，每个学生用的时间不一样，效率和学习路径也不一样。根据学生的画像，可以用人机对话的方式代替 45 分钟线性教育，帮助其设计最快的最适合的学习路径。

除此乂学教育之外，海外的 Knewton、Udacity、IBM Watson、McGraw Hill 以及国内的百度、科大讯飞、朗播网等，都已开始了在人工智能+教育方面的探索。在未来，AI 将为教育带来更快的效率和完全不一样的学习体验。