从基于人脸识别的智能支付，到无人驾驶汽车的测试，近几年来，人工智能（AI）正在不同领域的快速发展，也让掌握相关技术的人才需求变得空前巨大。LinkedIn 的统计称，全球目前仅拥有约 25 万名人工智能专业人才。而人工智能与各传统、新兴行业相互渗透所衍生的交叉的数据科学领域来看，未来3~5年，中国需要180万数据人才，但目前也只有约30万人。

校企合作是解决人工智能领域的应用型人才巨大缺口的重要方式。2017年4月20日，慧科集团发布了“人工智能AI+”教育解决方案，联合微软、阿里云、百度等企业，为硕士、本科和职业学校等提供人工智能领域人才培养的解决方案，包括不同层次人才培养体系、教学方案、实验室与配套环境搭建方案，以及线上线下融合式职业人才培训方案。

校企共建：跨领域的AI人才培养

针对不同的教学需求，该解决方案的落地方法主要包括三种：

1. 与学校共建人工智能专业和课程，着重深入培养相关领域的专业人才。

2. 将“人工智能+” 融入到大数据、云计算等现有专业，以及“互联网+”的交叉学科的专业（如“金融科技”等），成为该专业教学体系的一部分，有机结合到这些专业的课程中。

3. 慧科教育自己的职业培训平台（如开课吧），支撑平台学员的职业学习和成长。

课程内容方面，以人工智能为核心，与云计算、大数据、智能硬件等领域相互交叉融合，强调人工智能在各个行业的应用。此外，作为“人工智能AI+”教育解决方案的一部分，慧科集团还将与微软联合推出“人工智能与数据科学” 专业共建及培训认证项目培养“智能+数据”的应用型人才，与阿里云联合推出数据科学人才森林项目培养“人工智能+行业”的应用型人才。

（慧科集团“人工智能+”课程群）

该解决方案的首批签约学校包括大连理工大学、华南理工大学、西安交通大学、北京航空航天大学、山西农业大学、北京城市学院等高校，慧科集团旗下开课吧职业培训模块也将率先落地该方案。

不同层次的人工智能人才培养

与任何技术的应用一样，人工智能在不同领域的落地，需要包括数据科学家、数据工程师、数据编辑、数据管理员等多种职业定位，对相关的从业者也有不同层次的要求，慧科集团也相应地做了多层次的教学定位：

• 对于硕士层次，侧重培养能够将商业与机器智能有机结合的高端人工智能及数据科学家人才；

• 对于本科层次，侧重培养对自然语言、图像识别、语音识别、计算机视觉等技术有充分理解，并能够应用数据为人工智能提供模型基础的人才；

• 对于专科层次，考虑到人工智能应用的算力、算法和数据三个维度，侧重培养学生应用大规模数据实现数据可视化，以及调用技术厂商的人工智能API编程接口开发智能的商业应用能力。

（微软-慧科人工智能培训项目）

陈滢博士表示，对于不同的教育阶段，层级设计是完全不一样的，慧科有这方面的经验来支持。

人工智能：传统行业+新兴领域的巨大机会

发布会上，来自合作院校的相关负责人也分享了校方在校企合作联合培养人工智能人才方面的思考。

大连理工软件学院副院长、软件工程研究院副院长李凤岐教授表示，人工智能诞生60年来，人才的培养一直没有间断，但成体系和的培养并不是很多。AI学科全球排名前30的学校多集中在欧美，亚洲只有3所学校入围。不过他也强调，“基础研究角度，中国高校在世界的人工智能领域已经处于前沿位置，因此，人才的培养和储备非常重要。”李凤岐教授认为这个领域是进一步发展校企合作的好机会，该校人工智能方向的专业每年计划招生30-60人。

农业等传统行业的再创新，也对人工智能寄予厚望。拥有全国唯一的智慧农业系统工程的博士学位授权点山西农业大学软件学院的院长，李富忠教授，也分享了农业领域的AI前沿探索。农业是一个相对脆弱的行业，每年有大量经费投入在动植物的灾害保险中，但基于人工智能的一些图像识别项目，可以帮助提升这部分的效益。例如，通过“猪脸识别”技术，对被保险的商业猪进行监测，可以提升相关的保险业效率。又比如一些作物的虫害，可以通过无人机+图像识别，做到对群居的孔虫定向喷洒杀虫剂等，来提升农药利用的效率、节约人工成本。

可见，人工智能在不同产业的应用才刚刚起步，推出关于人工智能教育的解决方案，在帮助高校增强应用型人才的培养能力的同时，对于慧科教育集团来说也是一个建立校企合作行业壁垒的关键一环。