（图片来源：小象学院网站）

芥末堆 宁宁 7月31日

一周前，垂直于人工智能、大数据领域IT培训机构小象学院宣布完成数千万元Pre-A轮融资。当人工智能来势汹汹地渗入多个行业，专注相关人才培训的小象学院受到资本的青睐。 

这是一家纯线上IT培训机构，从最初一个开源技术分享交流的微博社区逐渐开始做课，办起培训。线上社区成为此后机构学员和师资的蓄水池。

小象学院课程品类从2013年的大数据，逐步扩展到人工智能里的机器学习、数据分析。课程丰富的背景下，是新技术带来的人才需求的迅速转变。 

学员和师资的蓄水池 

2012年，谢磊做了一个ChinaHadoop的微博，想法很简单，让这个方向的技术人员能有一个交流的平台。开源技术的出现让他很惊喜，直到现在再谈起他仍然是叹服的语气。而这样一个推广大数据开源技术的社区，在当时仍然是少数。谢磊聚集起了第一批大数据爱好者和资深技术人员。这是他创业的起点，也是此后的核心。

到2013年年底，微博逐渐式微，微信势头正强。社区阵地逐渐从微博转移到了微信公众号。从社区大家的讨论中，他感知到大数据方向求职和招聘的需求。他还发现，彼时大数据的概念已经从互联网圈向工业界扩展，很多传统的金融、电信行业也开始开发大数据平台。在这个节点，谢磊开始做商业化的变现。 

培训是当时他所想到的最能产生规模化收益的方式。做线上还是线下？团队最初有过讨论，但基于所有粉丝都在线上，如果做线下将意味着一大半的粉丝不会再有后续的连接机会。所以从一开始，小象学院就只做针对近两万粉丝的纯线上培训，面向全国。

最初的主力课程是Hadoop和spark，还包括在企业中应用实践的大数据架构，总共有五六门。

师资全部来自社区中在互联网公司任职的技术人员。小象学院全职教研人员负责规划课程体系，具体课程内容全部由讲师自己决定，包括课件的制作。一直到现在，小象学院的所有讲师都是兼职。

谢磊也曾担心过兼职讲师的稳定性，不过他也清楚知道自己作为平台方的优势。成为一个领域的头部后就会一直“很占便宜”。小象学院现在的老师几乎都是四年前合作过的老师。作为高度垂直细分的大数据领域，谢磊认为它的受众面很窄，老师离开平台单独招生做培训，非常难。他估计这个领域整体的人群在几百万的体量，市场规模还很小。

小象学院给讲师的分成在业内算是很高，在30%到50%之间。 

技术迭代过快 教研难做 

小象学院前三期的授课方式都是在QQ群里发讲课视频，学员先到淘宝下单购买。每门课99元。课程拆分15到16讲，每讲一个小时。尽管授课条件比较简陋，但每一期的报名学员都在几百人，超过预期。到第四期，小象学院开始有了自己的授课平台。

2015年，机器学习的概念变得越来越热，小象学院开始开设人工智能相关的课程。与此同时，大数据的课程体系也一直在拓宽。今年开始又新增数据分析的课程。

谢磊分析小象的优势在于能够敏锐感知每一次技术的到来，所以当市场一有苗头，相关课程就能立即推出。这与社区聚集的成员有关。来自一线互联网资深技术人员的讲师更是最新信息的触达者。

四年来，小象学院的授课方式几乎没什么变化，线上讲课，配以PPT和练习题，不少课程每次两个小时连上。但完课率在谢磊看来还一直不错，小象学院内部做过一个统计，总课时100小时，学习时长超过50个小时以上的学员人数占到百分之五十。 

谢磊说，小象学院的学员多是有强烈愿望跨行业进入大数据及人工智能领域的职场人士，或是有意在自己已有的技术基础上再做提升。学员的学习动力很强。

相比多样的课程呈现方式，他认为对这个领域的学习来说，最重要的是练习。线上最大的局限也在于缺少练习环节的虚拟环境。要专门针对课程开发虚拟的练习环境对机构来说，成本和服务都太重。 

小象学院有一类课程是训练营的方式，给学员真实的项目环境，解决真实的项目需求。有云端服务系统和练习使用的数据。训练营的周期是三四个月，而普通的网课通常是一个半月的学习时长。训练营设置一定的门槛，学员需要有技术基础。

与线上缺少练习一样困扰谢磊的还有教研环节。以大数据相关技术来说，版本迭代太快，无法长期规划课程体系，教研的投入过少，或者说不敢投入太多。

课程质量很大程度依赖这些名师。

与高校合作并非是最有效率的方式

小象学院的学员从2016年到现在主要以机器学习为主，学员总人数有两万人左右。 

微信是其招生的主要渠道和入口。线上免费公开课为小象学院筛选出更为精准的学员及后备优质讲师。谢磊说，不少来开公开课的人都是抱着分享交流的心态。

在小象学院的网站上有近一百节已经开过的免费公开课，课程内容涉及机器学习、数据分析及大数据的应用等方向。主讲人多是大型互联网或者银行的工程师。

小象学院的主力课程已经开到二十几门。学员人数计划在今年达到4万人，主要通过扩展课程品类吸引新增学员。谢磊介绍，目前的招生成本在20%左右。

目前小象学院的普通网课每期多是1000以内。训练营每期课程在1万上下。主要营收来自网课。今年小象学院营收预计达到两千万，过去几年小象学院的营收保持在三倍左右的增量。 

融资后，谢磊计划把招聘做起来。以前企业找到小象时，通常免费为其对接学员，没有形成规范化的服务。随着找来的企业越来越多，培训完的学员求职需求增加，小象学院准备延伸出专门的招聘业务。

尽管线上做了四年，期间也遇到一些线上所无法解决的问题，但谢磊没有要把培训做到线下的打算，在他看来，一旦开始做线下，整体效率势必会被拉低。 

和很多IT培训一样，小象学院也尝试过和高校合作，2014年就跟二十多家高校签署过合作事项，但谢磊坦称效果很糟糕，单纯把课程推到高校，会受到校方诸多的限制。课程内容虽与大学老师讲授的课程相匹配，但如果不是有学分的要求，单纯凭兴趣去上的学生还是太少。这种通过渗入高校招生的方式，谢磊认为效率太低，还不如线上。若与高校深度合作，也需要在线下投入非常重的人力成本，谢磊说，这是小象学院极力避免的。 

一直到现在，小象学院的全职员工只有15人。对小象学院来说，可做的空间仍然很大。融资后，谢磊说现在最需要的是招人。