题图：工信部高校联盟日前正式成立（来源：哈尔滨工业大学新闻网）

【小筱荐文】6月底，工业和信息化部下属7所高校成立了“工信部高校联盟”，联系起此前成立的“C9”、“卓越大学联盟”等高校联盟，内地大学联盟确实也不再是一件新鲜事。国外的大学联盟是怎样的呢？

高校之间建立战略联盟是实现院校协同创新的重要举措，也是高等教育发展的必要趋势。

一般来说，高校联盟强调成员高校对共同的发展目标有高度的认可，通过资源共享、经验共享等方式实现互相借鉴、共同成长。

然而，国内大学联盟相较西方国家，起步较晚，仍处于探索阶段。在西方国家100余年高校联盟的实践中，仍有诸多我们可以学习与借鉴的地方。

本文将以美国大学创新联盟（University Innovation Alliance Membership）为例，分析联盟建立的历史渊源、运作方式以及成员高校的实践成果，特别是如何应用数据帮助学生学业发展的创新举措。

1.美国“大学创新联盟”

贫富差距造成的社会、经济格局的不稳定，让人们开始重新思考教育的本质。在此背景下，美国的11所公立研究型大学于2014年组成了美国“大学创新联盟”，致力于通过探索创新试点、共享数据和推广最佳实践等方式，助力各种背景的学生取得学业成功。

一个怎样的联盟

联盟尤其关注少数族裔学生、低收入家庭学生和第一代大学生等弱势群体，因此，也成为美国首个由公立研究型大学自发成立、以解决弱势群体接受高等教育问题为己任的组织。

联盟中的11所大学分别来自11个地区，为了促进成员高校之间的合作，联盟设立了理事会，理事会由11所高校校长或校长委托代表组成。

理事会是联盟的最高决策机构，负责决定、指导及协调联盟的重大事宜。

在具体管理层面，联盟聘任了一名全职的执行理事长，负责促进各个成员高校与联盟之间的合作、确保联盟的正常运作等事务。

图 1 美国大学创新联盟成员高校地理位置（信息来源：www.theuia.org）

联盟如何运作？

联盟成立的宗旨是通过尝试实施创新项目，为学生的学业成功助力。

具体项目由理事会发起并执行监督，在项目实际操作时，由执行理事长负责项目的日常管理工作，12名全职工作人员负责项目的具体实施。

这些全职工作人员由UIA基金项目支持，他们同时也是未来高校管理团队的候选人，接受联盟有针对性的培养，朝政策制定者、分析师、研究人员、管理者等方向发展。联盟希望通过这种方式探索并建立大学管理者的培养路径。

联盟的具体工作有以下3个方向：

• 探索创新试点，探索并验证助力学生学业成功的创新方法和举措。

• 推广最佳实践，推广已经取得成果的试点经验，并探索推广模式。

• 交流与宣传，就实践经验、实践结果以及发展建议等方面，与其他高等教育领域机构进行交流和宣传。

哪些方向形成了最佳实践？

截至成稿时，联盟在以下5个方向形成了最佳实践，并在联盟成员高校及整个高等教育领域内部进行推广：

• 预测分析和数据导向的教育干预

如今，很多组织都已成功通过挖掘数据信息预测和影响了消费者的决策，在此背景下，高校也开始逐步通过收集、分析数据等手段，对学生进行教育干涉，以提升他们的学业。

• 自适应学习

通过使用在线教育平台满足学习者的远程学习需求，并通过分析学习者与系统的交互活动，为学习者定制个性化的学习计划。

• 财政干预

对成员高校进行财务管理方面的培训，及时为因财务问题面临辍学的学生提供资助。

• 入学前衔接项目

为高中学生和家长提供进入大学前的准备培训。为大学转学生（来自社区大学和副学士项目）的学业成功提供支持。

• 定向支持学生

通过大数据分析定位特殊群体，为他们提供支持。

如何进行最佳实践的推广和复制？

为了让联盟的最佳实践能够得到更好推广，联盟设计了“导师传帮带制度”（mentor－mentee system）。

每个成员高校均需选择一个项目进行试点实践，一般3个选择同一项目的高校成为导师团队，综合他们在该项目上的实践经验，对其他高校在该项目上的实践进行指导。

例如，在预测分析的项目上，佐治亚州立大学（以下简称“佐治亚”）、亚利桑那州立大学（以下简称“亚利桑那”）和德克萨斯大学奥斯汀分校承担了“导师”角色，负责将他们在预测分析的不同应用方向上取得的经验，向其他8个成员高校进行推广。

2.成员高校如何使用大数据

一些高校在加入联盟前，就开始使用大数据分析对学生进行教育干预，例如，佐治亚会通过大数据定位哪些学生是弱势群体学生，并通过分析学生的行为数据，进行教育干预，帮助他们按时完成学业。

再如，亚利桑那会通过应用自适应学习系统，根据学生的学习情况为他们专门定制课程内容。

本文将详细介绍上述两个学校的实践经验，为国内高校提供参考。

佐治亚：预测分析和数据导向的教育干预

佐治亚在通过数据进行预测分析和教育干预中，特别是提高弱势群体学生学业成功方面取得了不错的成效。

数据

美国高校普遍存在大量学生无法按时完成学业的问题，弱势群体学生在这方面的问题尤为严重。据美国国家教育统计中（US National Center for Education Statistics）统计，美国有1/3就读于四年制本科的学生无法在6年内毕业，弱势群体学生中（少数族裔），60%的学生无法在6年内毕业。

佐治亚在校生中，超过一半都是弱势群体，提高他们的学业成功率就显得尤为重要，这也是马克·贝克尔（Mark Becker）在2009年接任佐治亚校长时为自己、也为学校设定的主要目标。

事实证明，贝克尔和团队成员的努力得到了回报。经过3年的努力，佐治亚弱势群体学生的毕业率达到了全校整体水平，学生学业水平有了质的提升，这也是美国高等教育历史上，第一次实现弱势群体学生学业完成情况赶上其他群体。

那么，贝克尔的团队究竟是如何实现这个诸多高校都未实现的目标呢？

• 通过调研诊断学业失败原因

大数据分析是贝克尔团队实现弱势群体学生学业成功的“尚方宝剑”。他们发现造成学生无法按时完成学业的主要原因是，学生的学业规划缺乏正确的指导，导致许多学生对自己的学习状态做出误判，进而做出不合适的选择。

例如，很多学生由于对专业、对课程缺乏深入了解，往往选择了不合适的课程。再如，有学生选择超出自身现有能力的课程，即便后期投入更多的时间和金钱，也无法按时完成学习。

• 基于行为数据分析探索学生成长模式

明确影响学生学业成功的因素后，佐治亚成立了“学生顾问团“，为学生的学业规划和职业规划提供指导。

2011年，佐治亚将顾问团工作进行了信息化、数据化，引入第三方企业为学校建立了智慧校园系统，收集学生的行为数据，并对这些数据进行分析，预测学生学业成功的可能性。

具体而言，佐治亚委托第三方企业基于学校近10年学生的行为数据（包括学生课程选择、上课情况和考试成绩，以及课程之间的内在联系）进行建模。

这个模型的主要作用是对学生的学习行为进行预警，预警信号以邮件或者短信的方式发送给学生本人和学生的学业顾问，要求学生和学业顾问就出现的问题进行沟通，以及时解决问题。

数据

据佐治亚公布信息显示，预警系统目前每天对学校30000多本科在校生的800余项指标进行核查，而截至2016年，佐治亚学生的平均完成学业时间提前了半个学期，这为学生节省了约1500万美元的学习费用。

亚利桑那：自适应学习

在推广联盟最佳实践中，亚利桑那承担着将本校在自适应学习实践中的经验进行推广和再实践的职责。那么我们不禁好奇，这所学校究竟在自适应学习方面做了哪些工作？又取得了哪些成效呢？

• 个性化的模块学习代替标准课程

亚利桑那在实际教学中发现，许多学生因为数学成绩未过关影响了毕业。学校通过调研发现，这是由于学生入学时数学基础较为薄弱，无法跟上难度较大的大学数学课程所致。

弄清原因后，亚利桑那大胆创新，废除了传统的标准化数学课程，按照知识点分将数学课程为不同模块，将课程数字化，并建立网上“数学超市”，学生可以在学业导师的指导下进行在线学习。

据亚利桑那主管学术的副教务长阿特·布雷克斯摩尔（Art Blakemore）介绍：

在正式开课前，亚利桑那首先会要求学生使用测评软件进行测评，并根据课程的最终教学目标，为学生定制个性化的学习起点。

如此一来，学生就可以跳过那些自己已经掌握的知识点，自主掌握学习的进度。

在此过程中，学生需要不断通过测评修正自己的学习计划，确保整个学习过程能够满足课程的最终教学目标。

借助这种学习方式，亚利桑那学生的数学课程合格率由65%提升至85%。

• 实践经验在校内推广和再复制

当自适应学习在数学课上取得佳绩后，亚利桑那将经验进一步推广至其他课程的教学中。

截至目前，自适应学习已在亚利桑那的代数、生物、化学、历史和心理学课程上得到应用，实践自适应学习，下一步，将会渗透到经济学的相关课程中。

3.结语

在提高高校管理效率、改善教学效果、促进学生学业成功等方面，大数据分析已发挥了重要作用，让一些美国公立研究型大学尝到了甜头。

这些大学又聚集在一起，成立大学联盟，将这些最佳实践进行推广和再实践，如果操作得当，应会扩大试点的社会效应，也能让更多高校受益。

不论是亚利桑那通过应用自适应学习系统，实现学生的个性化学习，还是佐治亚通过大数据预测分析，对学生进行教育干预，均为联盟相关研究做出了卓越贡献，为联盟的其他成员高校提供了很好的参考案例，值得国内高校及高校联盟借鉴。

(本文转自一读EDU，作者王成敏）