（图：来自Flickr， by Atomic Taco）

芥末堆9月18日文，上周，IBM Waston 正式发布新产品Watson 1.0，为K-5年级的教师设计开放教育数学资源的可搜索数据库。此前，Watson 1.0经过了长时间内测，在教育行政部门、教师工会、学校董事会协会以及1000多名教师中进行测试，这是它首次公开亮相。

IBM基金会一直在想办法将Watson的人工智能技术应用于教育中，但并不清楚如何将这一想法变为现实。为此，科技巨头IBM从去年开始发起了一项活动，招募100多位顶尖的教育行业领导者，以科技为主题共同探索这一问题的解决方案。通过这项活动，他们将有潜力的应用程序列表转化为一些专业开发工具，并最终将目标定位在专门服务小学数学教学的可搜索数据库上。

IBM基金会名誉主席、纽约市教育局前局长Stan Litow说：“我们希望为教师设计一位贴心的助手，并为他们提供最有用的信息和最好的技术。”

“在跟咨询委员会进行讨论时，我们问了一个问题，如果要获得最大范围的影响力，你会选择哪从哪儿开始？”Litow说，“最后我们达成的一致结论是，从最基础的小学数学开始。因为大部分小学老师并不具备强大的学科专业知识背景，这是最佳切入点。”

为了弥补老师专业性上的问题，他们利用沃森解析自然语言方面的能力，研制出了一个智能搜索引擎，教师可以通过检索的方式，找到他们所需要的内容。

这项搜索引擎拥有超过1000个开放式教育资源，来自诸如Achieve，UnboundED和全州其他组织，例如EngageNY。这些教育资源都由数学专家辅助该程序手动选择，通过这样的方式保证资源的质量。当教师搜索特定的概念，例如分数或位值时，他们将获得有针对性的课程，相关标准，以及教学活动和教学策略的参考。在搜索的过程中，他们也可以调整关键词，例如年级，同时还可以保持搜索项目相同，以此帮助教师为不同学习能力的学生提供合适的教学内容。

这个项目的核心依旧是Waston不断进化的人工智能。理论上，人工智能通过深度学习用户的数据来改进和完善搜索引擎，并随着时间的推移为教师提供更准确丰富的资料。

在这些内容丰富的开放式教育资源中，资源的形式也是丰富多样的。如，印刷材料、图表以及视频等。在Waston技术的帮助下，搜索引擎同样可以做到精确定位并查询到相关视频的特定部分，帮助老师准确找到所需要的内容。

自从去年底推出公测版以来，IBM已经在网络上和现场研讨会中获得了数以千计的使用反馈。其间，新泽西州Waterford学区的数学老师Christine Manna于1月份参加了一个有关这项技术的研讨会，并与其他教育工作者一起分享了一些对于公测版沃森教育搜索引擎的反馈意见。其中就有一个关于界面布局影响搜索速度的情况，他提到在时间紧急的时候，老师们并不能够快速搜索到所需要的内容。IBM采纳了这位数学教练的建议，并且表示，面对所有的反馈和建议，IBM都会吸纳。

“感谢IBM Wastion认真的对待我们的建议，并做出相应改变”，Manna说。“当我们在新的学年中再次使用这个工具，我看到了很大的改善。”

现在，老师们可以在旅途中备课，只需要打几个关键字即可开始使用。“当你在为某一个知识点（例如等值分数）的讲授进行准备时，你可以在搜索引擎中查看到的不同课程设计方案。”Manna说。“并且可以快速判断它对于学生来讲是否是困难的。这一搜索引擎帮助老师们减少了很大的工作量。我认为这一点这是值得赞赏的。”

本文编译自Edsurge，原作者Stephen Noonoo，原文来自Edsurge。