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一款机器学习软件,让中学生好好写作文

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一款机器学习软件,让中学生好好写作文

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摘要:如今教育科技的发展看起来像是20世纪20年代的电影。沉默无声,唯有黑白二色。

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图片来源:摄图网

如今孩子们的生活充满着各种各样的写作活动,不管是短信聊天还是在社交平台上发布内容,孩子们写作的机会是大大增加的。然而,使用频率的提高并不代表着写作水平的同步增长,针对写作的教育也是力有不逮。如今,Quill.org通过机器学习,孩子们的句子建构与写作进行更正,给予教师更多的时间,让他们专注于学生。

每次学生在Quill.org上——一个为学校教育而生的写作指导平台——进行写作练习,他们的回答都由计算机记录下来,并进行了模式分析。Quill.org里的算法考虑到学生们所输入的每一个使用不当的词语、位置标记错误的逗号以及不恰当的连接词,加深了人们对一个国家的孩子在写作中句子构建所取得成功的理解,以及这些孩子们需要额外帮助的地方。

这些算法代替了人为干预。老师们不需要用红笔在深夜批改作业纠正学生们的错误,取而代之的是机器程序的自动执行,自行给出修改建议和概念条目。Peter Gault在三年前创立了Quill,他说,Quill的目标是要比传统的教学方法帮助更多的学生,包括那些最需要支持帮助的人。目前,有来自2000所学校的约40万名学生使用了这一写作教学平台(大部分是免费使用的)。

如今孩子们的生活被各种各样的写作活动充斥着,也许比前几代人加起来还要多。无论是给朋友们发短信,还是在Facebook上发布状态,他们都不断地以这样那样的理由按动键盘。但是,所有这些表达并不一定能够带来更好的写作水平,至少不能取得正式的、学术意义上的进步。根据教育部2012年发布的“国家报告卡片:写作2011 ”,8年级和12年级的学生中只有24%是水平为“精通”的作家。老师们经常抱怨教学写作得不到专业发展。而且,教育界普遍承认写作教学不如数学或科学教学那般蓬勃发展、成就非凡。

Gault在接受收集时表示:“在白天,老师们没有足够的时间为所有学生的写作提供反馈意见,这成为学生们写作进步道路上的一大障碍。通过机器学习来检测不同模式,这使得我们真正意义上解锁了许多选项,使我们能够在未来几年内令Quill这一写作平台惠及数以千万计的其他学生。”

这家创业公司本部位于纽约,为了锤炼算法,它为程序员上传的每一道练习提供约200种答案(目前大约有300中不同的习题)。一旦学生们自己提供了成千上万种不同的答案,代码便能够自动检测模式,不需要额外的人工干预。当Quill提示学生修改句子时,这是基于成千上万的其他用户的集体试错。

Quill中典型练习要求学生将一系列想法连接成一个句子,如下所示:

Jackie Robinson有一个强大的母亲。她教他自豪。他没有放弃。他面对种族主义。

一种较为得体的回答可能是:“Jackie Robinson在面对种族主义时没有放弃,因为他有一个强大的母亲,教育他要以此为豪。”这一长句将所有内容整合在一起,并显示了它们之间的关系——也就是说,Robinson面对种族主义的态度是在他的成长过程中被母亲培育的。

一个糟糕的回答则可能是,“面对种族主义并没有放弃的Jackie Robinson,有一个强大的母亲,教他以此为豪。”这种回答虽然也把短句含义整合在一起,但没有显示他们之间的内在联系,无法鼓励学生们思考潜在的深层含义。

Gault表示,学生们经常使用碎片化或冗长繁琐的句子,使用“和”而非“所以”、“但是”或“与此相反”这样更具表现力的连词。Quill里的另一个练习则是要求用户连接两个短语,如“蝙蝠有翅膀”和“他们可以飞”。如果他们键入“蝙蝠有翅膀,他们可以飞”,则会被告知这句话虽有意义,但可以用另一个此加以改善(“所以”是一个更好的选择)。之后用户会被要求改正标点符号(两个短句之间应该有一个逗号:“蝙蝠有翅膀,所以他们可以飞”)。

“很多学校都不知道如何教授写作,”Gault附和老师们自己的说法。“数学教学有一个明确的过程。从加法、减法和乘法开始,然后逐步深入到到代数、几何。而在写作世界中,我们看不到这样循序渐进的过程。我们经常看到的是学生以一种偶然的方式被教导。

Quill主要针对中学生,虽然很多高中生和大学生也在使用这一平台。它将课堂教学设计为10到15分钟的片段,学生们按照自己的计划学习课程。每个单元都是个性化的,所以每个人只会在他们需要帮助的方面有所提高(例如介词、句子结构和标点符号)。Quill的基本功能包是免费的,虽然学校可以花钱购买更多的培训内容和高级教师包。目前,约有150所公立学校每年支付1000美元的平台使用许可费用。Quill 主要由慈善机构资助,其中包括AT&T基金会和Louis Calder基金会。

Gault今年二十五岁左右,是一名身形清癯富有活力的企业家,他说,最初他想要成立的创业公司旨在鼓励低收入学生就社会问题进行辩论,从而改善他们的批判性思维。但是Gault很快意识到,许多学生特别是低收入群体,他们还处于组建“语言的基本构成部分”的挣扎之中,所以他必须从更基础的层面开始。说起Quill的使命,Gault语速飞快。他说,句子写作只是个开始。他想要建立一个平台,可以帮助学生们写出整个段落,甚至整篇论文和新闻故事。

“我们正处于教育科技发展的早期阶段。如今教育科技的发展看起来像是20世纪20年代的电影。沉默无声,唯有黑白二色。我们可以做得更多,让更多的人提升写作水平,最终提高他们思考的能力,头脑清明。美国有3000万来自低收入家庭的孩子,我们要确保每个人都是强大的作家。”

原文链接:https://www.fastcompany.com/40458272/this-machine-learning-powered-software-teaches-kids-to-be-better-writers

(本文转自36氪)

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