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芥末堆注：本文系芥末堆与世界教育创新峰会（WISE）合作的中西辩论专题【AI时代的教育变革】的第三篇，邀请国内外人工智能和教育领域的学者、从业者来参与这次探讨，如果你对人工智能时代的教育有自己的看法，欢迎向芥末堆投稿（tougao@jmdedu.com）。

过去二十年的技术进步使机器敲开了雇主的门。如今，人工智能（AI）软件可以处理税款，开车，写新闻文章，撰写诗歌；最新的报告显示，目前大约有一半到三分之二的工作面临被计算机自动化取代的风险。随着人工智能能够处理越来越多的任务，对于学生来说，最有价值和最有保障的工作将是那些需要复杂人类技能的职业，例如策划创新性解决方案来解决新问题，管理复杂的社交互动行为。在推进社会进步的同时，这些技术同样会带来一系列新的政治，环境和伦理问题。因此，今天的学校不仅要帮助更多的学生获得更高的考试水平，而且还要帮助他们掌握在正式教育中往往不那么被重视的技能。

幸运的是，改变世界的技术也提供了帮助我们重新思考学校教育的工具。Benjamin Bloom20世纪80年代的研究已经让我们知道了个性化辅导和基于掌握学习（也叫精熟学习，mastery-based learning）的重要性。然而，一个多世纪以来，由于成本问题，我们无法为每名学生聘请一位专家辅导老师，所以只能传授单一的标准化内容。而现在，制约传统教育模式的因素正在逐渐消失。今天的学生可以获得大量的在线学习资源，许多在线学习平台背后的人工智能引擎也开始模仿专业的辅导老师，给学生提供个性化的指导。自适应学习软件可以监测学生学习状况，为学生提供实践活动的实时反馈，并根据学生的特殊学习需求，引导他们进行个性化的学习。此外，随着人工智能技术的不断改进，这些软件可以更加精准地识别和解决学生的问题，并为他们提供开放式的书面反馈，就像平日里老师的评语一样。

但学习的未来不是纯粹的在线上进行。相反，这些技术的最大价值是为老师面对面教学赋能。就像液压挖掘机能够增强建筑工人的力量，望远镜让天文学家能够去观测远在天边的星星。同样，教育创新也是为了增强教师对学生的影响力，而不仅仅是进行简单的知识技能传授。技术可以帮助老师简化一些例行的教学任务，如检查学生的出勤，直接教学，练习，批改作业。这让专家型教师有精力帮助学生发展更重要的能力，比如科学推理，数学建模，有效沟通，创造性解决问题，项目管理，团队合作，领导力，社会和情绪智能等，通过导师制度，教练，以及基于项目和真实应用的丰富的学习体验来完成。

然而，尽管潜力巨大，人工智能的好处并不会自然地融入现有的教育体系。改造学校，从而让学生为21世纪做好准备，则要求学校重新思考教学模式。学校对新技术完全接纳需要长期的适应过程。然而，要利用好这些技术的红利，就需要重新思考学校运作模式的基本原则。例如，教学内容需像传统课程模式一样，划分为代数，化学和世界历史之类的科目吗？还是尝试通过项目制学习，将传统科目的教学内容融合到现实世界的项目当中，更好地服务学生？学生是否需要遵循传统的单元制和学期制的学习时间表？或者学生的学习时间是否应该尝试根据其个人学习能力而制定？是否应该保持传统课堂的教学模式，让学习发生在一个老师面对20到30个学生的教室中？或者在尝试在网络学习环境下，让40至60名学生在多个成年人的支持下合作开展项目，通过项目制的实践让学生获取知识？

学校要想发挥人工智能在学校中的优势，让学生为21世纪做好准备，就必须解决这些问题。如果他们没有重新思考学校的运作方式和基本原则，那么人工智能在教育方面的作用微乎其微，无法让学生适应现代社会。

我们进入AI驱动的未来世界，我们可以给学生的最重要的礼物之一就是在这个新奇和复杂世界中生存的信心和能力。幸运的是，人工智能为我们提供了用于反思传统教学，支持老师的工具，从而升级我们的教育系统。

本文作者Thomas Arnett，Christensen 研究院教育部门高级研究员，编译允菡，原文来自WISE。