芥末堆 阿新 11月19日

11月16日上午，在以“AI离教育应用还有多远？”为主题的GET2017教育科技大会人工智能论坛上，百度教育副总经理王文韬发表了主题演讲：《百度教育大脑——智能学习体验·唤起更好的自己》。

他介绍了百度利用人工智能技术在教育领域推出的最新服务“百度教育大脑”，这一产品希望用智能化手段帮助学生、老师、学校，并且推动区域教育资源共享，解决教育资源不匹配的问题。

以下是王文韬的现场演讲实录（芥末堆略有删减）：

今年我们CEO在各种场合讲到我们公司的定位、业务方向的时候，都非常明确地强调百度是一家人工智能的公司。百度在这个方面非常努力地进行投入，首个国家级的人工智能实验室就落地在百度。基于这样基础的能力，我们在很多场景尝试进行探索和服务，百度的教育事业部深挖教育的场景，为技术找到适合在教育产业里落地的场景，我们选择了三个方向集中百度教育人工智能的能力来做服务：教育知识图谱、教育用户画像、教育数据智能。

越复杂的事情，用人工智能去做就会越有价值，从百度做的泛教育产品例如百度百科、百科知道，我们可以观察到教育的需求是非常旺盛的，而且教育的需求特别复杂。跟大家分享一个百度的搜索大数据，从凌晨0点到第二天24点，每10个搜索行为就有一个是跟教育强相关的，这种搜索的行为是非常复杂的，如何解读这些数据使我们能够帮助教育？这是最适合人工智能发挥作用的沃土。

现在教育的载体越来越多，文档、图书、视频、音频、短视频再加上VR、AR，在未来可预期的载体会越来越多，但无论有怎样的载体，我们认为在背后都是一个知识点，知识的脉络可以梳理所有内容。因此我们去串联百度所有平台上的优质内容，再加上数据分析和智能交互，可以推出面向C端以及B端的服务，今年百度教育针对高校和K12教学场景推出了服务：百度教育大脑。

智能化帮助老师与学校

老师传统使用百度的方式是搜索，例如备课的时候搜一些文档和视频，但这些服务并不是量身为他们定制的，我们观察到的数据：一个老师要进行5次左右的搜索才可以找到他需要的内容。可能搜索到的东西质量不符合要求，或者是搜索到的东西和某一些关键词不匹配，这是非常严重的问题。

所以我们用人工智能进行知识图谱串联的时候，就从单点的需求挖掘出延伸的需求，比如老师在讲到“直线与圆的位置关系”内容的时候，延伸的知识点是哪些？我们可以把它们关联起来，有各种的国家考纲、国家标准教材辅助我们做这些事。现在我们覆盖了70%以上的基础教育知识点。

我们把老师的五次搜索缩减到一次，例如一个用户是哈尔滨虹桥中学七年级的语文老师，我们知道用什么版本的教材、教授几年级、什么学科，第一章是《秋天的怀念》，那么自然就知道下一个章节是什么内容，就可以有机地组织内容，从教案、习题、说课稿、导学案各个方面进行系统化梳理，这对老师备课就非常方便。同时功能也是多端进行同步、学习的，备课主要的使用场景在PC端，手机端也会有一些碎片时间，它们都可以基于帐号进行同步。

我们还为一些学校量身订作了VR课堂。在学校的基础教学当中，老师可以把备课素材带入VR课堂，更好地帮助学生理解知识点，例如讲九大行星的时候，没有图片靠老师描述，学生很难有感性的认识，而在VR课堂学生能够看到动态的九大行星，这样更容易帮助他们学习。

我们希望做全方位的服务，帮助老师、帮助学生，同时也希望帮助学校，这些基于AI积累的大数据可以帮助学校提升自己的教学管理质量。学校作为管理者自然可以看到每个学生学习行为方面的数据，了解他们的学习情况，老师进行备课的时候到底用到了哪些资源？哪些资源是老师所稀缺的？我们可以为学校画出这些能力图谱，所以这些服务广受学校欢迎。

智能化帮助资源共享

其实在做2B教育的时候，我们跟好多地级市、县级市教育部门的领导和校长去沟通，发现他们还有另外一个诉求，就是希望资源共享可以做得更好。我想，教学资源不匹配也是科技帮助教育产业应该介入的一个点。

我们去年与一个江西的贫困县合作，那里老师每天要划着竹筏从河的一边接上同学们，然后带到河的另一边进入教室学习，可想而知当地的基础设施是什么样子、教学资源是什么样子。我们希望能够把学校、班级和区域资源打通，将百度的优势资源体现出来，帮助那些需要优质教育内容的老师和学生，满足他们的需求。不论是老师的教案、学生的作业还是其他服务，区域可以打通优质的资源进行再分配和有机共享。

这样的服务真的帮助很多学校解决了非常严重的问题，而且我们有AI能力去做这件事。之前没有AI的时候，我们理解一个视频只能靠上传者写的描述、打的标签、起的标题，还有别人为视频写的评论，但现在有了语音识别，我们可以自然而然地从视频当中识别、捕捉知识点。

今天基本上分享的是我们百度教育大脑基于AI的能力覆盖教育产业所涉及的环节，除了我说到的基础教育，高校这个方向也是采用类似的思路去提供服务，我发现，百度基于人工智能为教育真的可以做很多，谢谢大家！