关于成人教育，我所知道的真相是这样的：

长寿和衰老方面的专家们表示，今天已经出生的人们有可能要活到150岁；那将是一段很长很长的生活和工作时间。这几乎遥不可测：未来的职业生涯会持续80、100年吗？   

我们得为那些还不存在的工作做好准备。2014年LinkedIn的十大工作，五年前还不存在：社会媒体实习，iOS / Android开发者、云管理、大数据架构师，或者UI / UX设计师为例。在人们的150年寿命中，有多少工作是今天还不存在的呢？     

博雅教育的支持者喜欢说，良好的通识教育可以教育学生终身学习。但是在100年的工作面前，两年、四年或六年的学习经历显得非常不足。

硬币的一面确实如此，但硬币的另一面是，在中国长大的我们对教育没有什么好感。

一旦我们开始工作，很少有人再去系统性地学习什么东西；因为上课、作业和考试的记忆是痛苦的。

话虽如此，学习和提升自己的焦虑却常在，知识付费的火爆就是焦虑集中爆发的表现。但是，我在之前的文章中说过，知识付费产品对学习效果的把控能力并不强，以至于当用户学习之后，如果不能够做到以前自己做不到的事的话，焦虑感就会越滚越大。

所以，想提高自己的愿望是有的，但是对系统性学习的恐惧也是真实的；那么市场需要做的，则是做出让成人们喜欢的教育产品。这篇文章的核心目的就是探究中国成人喜欢的教育产品有什么特点。

本文分为两部分：1）介绍一家美国职业教育公司在中国采取了哪些与总部不同的策略，并探究这些本土化措施折射出中国用户的哪些喜好；2）中国一级市场中，关于职业教育的创新动态。一方面希望帮助普通消费者提高筛选优质教育服务的能力；另一方面希望为从业者提供一些参考和借鉴。

Udacity的本土化

优达学城 (Udacity) 是来自硅谷的前沿技术学习平台，由 Google X 创始人、Google 无人车之父 Sebastian Thrun 创立，与 Google、Amazon、Facebook、AT&T 等企业合作推出了一系列免费课程与纳米学位项目。据Udacity介绍，他们已培养超过 8,000 名投入行业的 AI 相关纳米学位毕业生，占据了全球约 300,000 名 AI 工程师的 3%。去年，被麻省理工技术评论认定为2017 年全球最聪明 50 家公司之一。

Udacity于2016年4月份进入中国，当时中国团队的策略是，在硅谷团队打磨了4年的产品基础之上，只需要将支付方式和营销手段本地化就好了。但是，这种本土化的方式显然还不够本土。所以从2016年下半年开始，Udacity中国开启了与硅谷总部完全不同的创新，下面是最新的本土化结果：

1）开班周期不同：Udacity一直以来的收费方式是订阅制。用户按月购买一门课程，当月内可以随时观看录播课程，提交作业并获得批改反馈；如果下个月还想继续享受视频和辅导服务，就需要续订。不采用总部的订阅制，是因为只有在订阅期间保持高频的学习和作业习惯，而且保证自己一点不会拖延，才能实现好的学习效果。

但是对于中国用户来说，从小自我学习的经历比较少，还是更加适应班级式的学习，因此Udacity 在中国按批次推出班课，每班配备班主任，提供督学和辅导功能。也因为要提供更多的服务和辅导管理，每个班次的名额也会受到限制。

2）营销方式不同：在美国，Udacity 创始人自己就是营销的金字招牌；而在中国，Udacity创立了课程咨询群，让那些有意愿自我提升、但是对纳米课程本身并不足够了解和放心的用户，在一起交流。他们认为市场需求端很大的一个挑战是，如何说服人们接受职业教育。而且我也在之前的文章中提到过，高卷入的内容服务一定需要尽可能做到全程透明。

所以Udacity认为，为对课程感兴趣的用户提供课程咨询群，保持对用户疑问回复的公开、透明，有助于建立用户对产品的认识与品牌信任(同时也为用户彼此之间提供了一个行业交流的渠道)。

3）班型不同：上面说过Udacity在美国不存在班级的概念，而在中国不仅出现了班级，还分出了大小班型。上百上千人的线上大班课教学效果衰减程度严重，这一点在在线K12领域已经得到了验证。所以，Udacity 推出了10-12人的小班课，除了常规的录播课和作业之外，每周还加入了导师直播课。

而且，部分直播课的侧重点不在专业技能培训，而是培养学习习惯、锻炼时间管理能力和在线搜索资料能力等。这些能力是自学能力的子集，Udacity 认为自学能力的提升对于学员进步来说，非常重要。所以除了专业技能的教授外，也会通过实战项目、直播课、助教辅导等多种形式，培育学员的综合能力。

4）线下仪式感：这同样是为了让用户和课程、同学以及教授产生更真切的情感联系，从而增强他们的粘性。最近一次开班，Udacity举办了线下的开学典礼，请来硅谷的老师和学员面对面接触，并在线下场景里完成一次授课、练习和作业辅导。认识了同学，见过了老师，一起面对面完成一个项目学习之后，Udacity认为他们就更容易坚持下来。

关于学习效果的保证，从Udacity说开去

除了Udacity本土化的策略之外，一级市场还有很多其他大大小小针对成人教育的创新。缩小班型是一个办法，作业批改和行为纠正、以及实践场景同等重要。

1）班型的门道

成人在寻求教育产品时，本身抱有焦虑，所以他们对价格其实是没有那么敏感。但是之所以决策成本高，是因为他们没法确定自己参与学习之后的效果。所以Udacity本土化的措施背后，实际上都是对中国用户学习效果和学习动力的保障。

小班课与大班课相比，因为服务更重，所以必定更加强调学习效果的产出。不过至于什么时候采用大班、什么时候采用小班，以及多少人满足小班课的要求，都因领域而异。上周获得千万级人民币天使轮融资的「课观教育」就有100人的金融培训小班课，他们认为这个规模下，课堂问题的离散程度是一个老师可以覆盖范畴之内的；超出了这个规模，老师回答不完学生的问题，课堂有效实时互动的效果就会下降，同时也会导致大量评论区刷屏，损害互动体验。

对于怎么设定大小班，课观教育认为这依然取决于用户对教学结果追求的程度。例如在教师考试方面，针对教师资格这一类通过型考试，课观教育依然使用大班课的班制；而在教师招聘这类选拔型考试中，则采用了百人班的班制。前者通过较容易，而后者更难、学生自主学习和考高分的愿望以及付费意愿都更强，所以百人班的模式更加适用于后者。

2）作业批改和行为纠正

表面上，我们能看到Udacity的开课老师都是各个尖端领域的大牛，但是大牛有大牛的专长——给学生启发和指明道路，大牛却并不负责为学生批改作业和实时解答。Udacity录播课的边际成本是很低的，但是它降不下来的边际成本是全球兼职批改代码作业的3000名助教。这些助教负责对用户的作业表现进行尽可能及时的反馈，用户每周花在作业上的时间平均在10小时以上。

在中国本土，在模式上对标Udacity的是上个月获得数千万元人民币A轮融资的「三节课」：用户需要在连续两个月的时间内每周观看2个小时左右的课程和完成至少6到8个小时的作业。他们非常强调作业完成率。助教批改用户作业后，用户可以修改再提交，然后助教会再次批改，循环往复。所以为了让作业质量更高，很多用户每周要花超过10个小时在三节课上。

除了常规意义上的专业作业之外，很多教育公司也越来越强调对用户学习习惯的改变；为了保证学习效果，仅仅灌输内容是不足够的，用户自身的行为改变对效果的影响更长远，而且体验也会更好。上面提到，Udacity直播课的侧重点是培养学习习惯、锻炼时间管理能力和在线搜索资料能力，这些都着眼于用户行为的改变。

我接触过另一家很早期的IT培训公司「IT修真院」的学员就业率99%，他们要培养的不是懂计算机语言的人，而是可独立完成项目的工程师。在之前的报道中，我写到：“IT修真院坚持了一对一“助教”，这些助教其实是比目前学员高一些等级的优秀师兄。师兄参与面向学员的一对一辅导，一方面提供专业知识和技能上的支持，另一方面、也更加重要的的是，改善和促进用户的学习方法和行为。IT修真院列举了一系列所谓不好的学习习惯和态度，例如不严谨（差不多就行了）、不聚焦、不总结、骄傲浮躁等问题。”

对于绝大多数理解能力和行为管理能力普通的用来说，除了要靠“师傅领进门”之外，还要靠“助教带个人”。简而言之，学习效果和服务的颗粒度成正比。

3）实践和应用场景

成人消费者是功利的。学习IT语言不是目的，学完之后可以直接上手做项目才是。学习互联网运营策略和方法也是没用的，我毕业之后要上岗做项目。因此，对于教育公司来说，提供真实的实践环境异常重要。

文中提到的Udacity、三节课和IT修真院在课程和作业设置上，都与互联网头部公司开展合作。至少在学习内容层面，做到了未来工作场景的模拟。除此之外，Udacity最近还上线了两个有趣的实践场景。

对于探索无人车和无人飞车的学员来说，他们暂时还没有办法开着自己设计的交通工具在真实城市里穿行，从而检验自己的代码是否准确。所以Udacity推出了模拟真实世界物理规则的人工智能模拟世界(Udacity Universe)，全世界的开发者可以在这个世界里检验自己的设计方案是否可行。

同样，对于很多为机器人写代码的人来说，他们无法负担起一个真实的机械臂。所以，Udacity开放了KUKA机器人学习实验室里的机械臂给全世界的开发者，让他们可以通过摄像头，来远程观察自己的代码在真实机器臂上的运行效果。

所谓“学以致用”讲的就是这些。教育者们不能期待用户学完课程之后，自己实践。为了保证结业之后“学以致用”的效果，越来越多的公司在教研环节就把“用”的场景内化，来确保课程不只给了用户什么东西，而是改变用户做成特定事情的能力。

总结

看了很多教育公司和很多创业者聊了也不少之后，我会觉得教育创业（和消费、文娱一样）无非就是去寻找人们不断产生的的新渴望，教研无非就是遵循人性的特点。

在人生的不同节点，我们会希望成为某种样子的人，但是因为做不到，所以产生焦虑，于是就想通过某些改造或者提升成为那种人。可是即便有了渴望和目标，我们也会一路遭受“懒惰”和“没有耐心”的折磨，所以不管靠循循善诱、奖罚机制还是打鸡血也好，我们终究会喜欢那些帮助我们战胜折磨、实现渴望的教育者。

不过，在我和三节课的接触中，他们发现了用户在学习过程中超越“懒惰”和“没有耐心”的东西——“W型学习曲线”。核心点就是，重度学习并不是完全反人性的。用户在刻意练习的时候很痛苦，但是过了某个临界点之后，又很开心。就像是练出第5块腹肌、学会骑车上路、弹出第一首吉他曲的时候。

不知道大家有没有体会过这种开心？这种开心，应该是那种真的很开心吧~ 教育并总是那么反人性，人性还是很喜欢这种开心的。

本文转自36氪，作者孟小白，文章为作者独立观点，不代表芥末堆立场。