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2017年财富全球论坛上，有人问马化腾下一波能超过BAT的千亿美金市值公司会出自哪里？马化腾回答：AI+教育或AI+医疗。

在艾瑞咨询发布的《2018年中国人工智能行业研究报告》，在教育领域，自适应教育才是“AI+教育”的核心。《报告》中介绍：人工智能自适应教育是一次行业改革实验，对机构、对学生、对老师三方都具有降本提效的价值,其核心价值是把教育行业从劳动密集型的农业时代带向成本更低、效率更高的工业时代。

目前国内共有41家做人工智能自适应教育的公司，两大教育巨头自2015年起，就下重金布局人工智能自适应教育，自适应教育俨然成为下一个风口之势。

什么是自适应教育？

自适应教育最早出现在上世纪90年代美国的“智能辅导系统”中，当时所谓的智能其实就是按学习水平的高低对学生做一个简单的分层，把学生分成好、中、差等几大类，让每一类学生都匹配到他最需要的学习内容和路径。这是一种十分粗糙的个性化教育，其理念类似于分班。

自适应学习就是通过算法，将获取到的学习者的数据分析反馈给已有的知识图谱，为学习者提供个性化难度和个性化节奏的课程和习题等，从而提高学习者的学习效率和学习效果。

自适应学习与传统教学的不同在于主要教学方式不同：传统教育通常是以班、组为单位的，由老师提供统一的教学内容和进度安排的，学生的练习和需要做的测评也都是统一化的，而自适应教育是以个人为单位的，接受不同的学习进度和学习内容，练习与测评内容的个性化程度高。

自适应教育凭什么成为“AI+教育”的核心

目前，基于人工智能技术的教育产品包括拍照搜题、分层排课、口语测评、组卷阅卷、作文批改、作业布置等各种产品伴随着移动互联网、新高考改革等一波接一波的浪潮，热热闹闹地生长了起来，这些工具应用了先进的人工智能技术，但应用场景只停留在学习过程的辅助环节上，其价值也停留在减少重复劳动的层面上，并不会直接带来教学质量和效果的提升。而越是学习核心环节，越依赖于对教育行业和学习规律本身的理解（这一点对技术人员来说越陌生），也越依赖于对先进科技的灵活运用（这一点对教育人员来说是困难），创造出的产品也就越少。自适应则能够把人工智能技术渗透到教学的核心环节中，打造教学机器人，从根本上改进学习的理念和方式，是正式意义上的教育变革。

美国人工智能教育领域独角兽Knewton创始人Jose Ferreira认为，自适应教育最大的优势在于能够定位到每位学生的知识漏洞，而且在中国教育的课外辅导市场尤为有效。老师的精力都是有限的，一名最优秀的名师也不可能全面了解到学生的知识漏洞，更不可能跟踪到学生的学习情况随着学习时间的变化，自适应教育借助于人工智能和大数据分析技术便能够做到这一点。

突破瓶颈是关键

在过去的10多年间，自适应教育一直不温不火，主要瓶颈在于知识点拆分不够精细——该把一个知识拆分成多少知识点，才能让每一个学生都有自己最适合的学习方案？理论上来说自然是越多越好，但知识拆分的越多，对机构的测评和教研能力要求就越高，一般机构无力企及；即使机构能够企及，高昂的成本也会抬高产品售价，令一般用户望而却步。这也是为什么人工驱动的一对一教学模式虽然低效，但仍然广泛存在的原因，而计算机驱动的自适应学习虽然美好，但实践起来总是虚晃一枪。

目前来看，知识点的拆分就是自适应教育产业中一个非常大的难题，只有更细腻地拆分每个知识点，并且利用人工智能技术全面介入到学生的课前测试、学习流程、课后测试、作业流程等整个学习过程中，进行可定义、可测量、可传授的个性化教育，才能让每个学生都成为学霸。

近几年，有些企业基于人工智能技术的自适应学习系统不仅能够做到一人一个学习方案，而且还能根据学生学习的实时情况，动态调整下一步的学习内容和路径，从而实现可规模化的个性化教育。

如今，自适应教育已正成为下一个风口，许多企业纷纷地挤入这个行业，它不依赖于名师，只是在模拟一个优秀名师的教学经验和知识经验。相比于过去的以老师为中心的在线教育，自适应教育则是以学生为中心，带给学生更灵活、更有效的学习方式。但有些企业并没有真正做到自适应教育，只是借自适应教育之名来获取用户，这些企业未来必将会被高质量的自适应教育所取代，谁能够突破自适应教育的瓶颈，谁就有机会成为下一个行业独角兽。

本文转自微信公号“中关村互联网教育创新中心（ID：zgc-mtb）”，作者陈帅。