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世界名校资源一直是慕课的卖点之一，这个卖点（尤其反映在Coursera和edX这样的慕课主要平台中）的假设是，那些传统顶尖世界名校也能造就全世界最优质的在线课程。然而事情并非总是如此。

一、吴恩达创立deeplearning.ai，教授深度学习入门课

在Coursera最受欢迎的前十门课程中，有三门课程*并非出自传统大学，而是由一家公司研发。这个公司——deeplearning.ai——是一家独树一帜的高等教育服务供应方。目前deeplearning.ai的五门课程都由其创始人吴恩达讲授，而公司本身的建立和成功很大程度上也有赖于吴恩达的名气。

吴恩达一向被视为人工智能的领军人物。他不仅曾发起和领导谷歌大脑的项目，还曾担任百度的首席科学家、斯坦福大学人工智能实验室的主任。与此同时，作为Coursera的联合创始人，他本人曾在斯坦福开设的机器学习课程就是掀起慕课热潮的助力之一。

吴恩达最早的慕课（斯坦福大学的“机器学习”）现在依然是Coursera最受欢迎的课程。自2012年课程上线来，已有超过170万学生注册该门课程(这门课程现采用滚动注册机制，学生可以随时注册上课)  。即便考虑进慕课课程完成率极低的这个因素，也依然意味着，有数十万的学生完整地上过吴恩达的课。

也就是说，吴恩达可能比世界上其他人教过的学生都要多，这使他在这个新兴领域中获得了巨大的影响力。

deeplearning.ai 发展展望

deeplearning.ai在coursera上开设的五门课程.图片来源：deeplearning.ai官网截图

deeplearning.ai目前仅在Coursera上供应课程，但其获取的利润也许已经不菲。这五门课程每门都需要两到四周的时间完成，而成功完成所有五门课程的学生将获得证书（Coursera称这种包含五门课的系列课程为“专项课程”）。如果想在结课时获得证书，并获取课程所有资源，包括让助教批改作业，学生必须购买Coursera每月49美金的会员服务。通常Coursera会和课程供应方平分利润，而据Coursera的发言人Arunav Sinha称，deeplearning.ai也不例外。

Kian Katanforoosh是深度学习系列课程的共同开发者，兼任这些课程的主助教。“未来我们需要大量的AI工程师。”他说，“不过我们也没想到会有这么多人上这门课。”

当被问到是否曾经有学生因为deeplearning.ai不能颁发由传统大学提供的相关证书而不愿花费金钱或时间时，Katanforoosh给予了否认的答案。“我们虽然不是大学，但我们教授的内容是在行业中被大量实践运用的。”他说。“我认为我们有着成为AI和软件工程教育领域里巨头的潜力。”

此外，他补充道，许多企业招聘时也对求职者在Coursera的学习经历开始给予关注，即使课程可能并不来自某所传统大学。正如Katanforoosh所说，“Coursera是全球知名的企业，其名气可能比许多大学还要高。”换句话说，当课程被开发成数字产品、并放到Coursera这样的平台时，传统大学的地位可能会逐渐降低。在名望比认证更重要的环境下，承担教学任务的角色可能完全由明星学者之类的个人承担。

类似的故事还发生在前斯坦福教授Sebastian Thrun的身上。Coursera创立同年，他建立了Udacity，该平台提供的大部分课程都不依赖于任何大学，现估价已超过10亿美金。

二、竞争vs互补？——deeplearning.ai与传统高校间的关系

deeplearning.ai的人气会受到与Coursera合作名校的威胁吗？毕竟，Coursera目前大部分的课程依然由传统大学提供。

“我认为传统大学应该抓住这个机会展示自己的独到之处——尤其对于研究型大学来说。”密歇根大学负责学术创新的副常务长James DeVaney说（密歇根大学开发了Coursera前十课程中的其中两门**）。

“密歇根大学和其他同类型的机构要知道，我们所提供的东西是有其独特价值的。”他补充道。“其中之一是我们的广度。”他之所以这么说，是因为目前由营利性组织开发的慕课课程所涵盖的科目广度尚比不上传统大学。因此他认为，大学在开发他们在线课程的时候，应该多考虑跨学科方面的合作。与此同时，我们也要承认慕课这种形式的局限性。一些人表示，上一门慕课更像是读一本教材，而不是在大学里正儿八经地上一门课。

但更准确地说，这些开放在线课程提供了一种崭新的学习体验。比方说，上deeplearning.ai课的学生需要提交可被自动批改的代码作业，而且付费学生还可以向线上助教问问题。此外有别于阅读教材的是，慕课还提供了让学生购买结课证书、丰富自己简历的机会。

这也引出了人们长久以来对慕课热潮的疑问：慕课（连同其颁发的证书）可以取代传统的大学教育吗？

卡内基梅隆大学（下文简称为CMU）最近宣布，CMU将开设“第一个人工智能相关的本科专业”。这或使其成为deeplearning.ai的竞争对手。

而与CMU最新人工智能项目主任、机器人和计算机部门的研究教授Reid Simmons的电子邮件收集中，他列出了他认为这个专业与吴恩达深度学习认证项目的几个不同之处：

“我们提供的是严谨、全面、浸入式的学习体验，这是在线教育很难模仿的。我们会让学生涉足AI领域的方方面面，掌握必备的数学和计算机技能，以便他们在将来更好地运用并开发AI技术。而您提到的‘深度学习’课程，只是AI中非常小的（尽管非常热门）一部分。虽说这并不能真的取代全日制大学四年本科教育，但这样的项目可以给那些已经有一定基础的学生快速学习这个领域的某些特定内容，而这也许是吸引那些没时间攻读这个本科学位的学生的因素之一。“

他的言下之意是，这两种方式在今天有着共存的可能性。“这两种方式满足了人们不同的需要。”他指出，“重要的是，我们看到了技术领域教育的热潮，而仅凭CMU一所学校是不可能承载所有的需求的。我们很高兴还存在着与我们项目相辅的其他学习途径。”

*从2018年6月12日Coursera给出的最受欢迎课程排名来看，前十名中有四门课程来自deeplearning.ai。此外，排名第一的课程“机器学习”虽然并非来自deeplearning.ai，但该门课程的主讲教师也是吴恩达。

**据Coursera的实时数据，前十名中有两门课——Programming for Everybody & Introduction to Data Science in Python ——来自密歇根大学。

原文：Andrew Ng Is Probably Teaching More Students Than Anyone Else on the Planet. (Without a University Involved.) 来源：EdSurge. 作者：Jeffrey R. Young（EdSurge高级编辑）.

译者：Silvia俞.  编辑：尔瑞.

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