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孔子说因材施教，这句话放在两千年后的今天依然适用。个性化、有针对性的教学方式可以让“受教育者”的学习效率最高，进步最快。

但是常规的学校教育无法达到这一点。由于教学资源稀缺，学校能做到的最多是分班教学。实际上，对于成绩越落后的学生，老师教学内容的针对性可能就越弱。如果学生花费大量精力在做重复、徒劳的学习活动，挫败感很可能会造成学习上的恶性循环。

而 AI 自适应的学习方式则可以做到“千人千面”的学习。在整个学习流程中，“教”和“学”强调学习行为和学习过程，信息难以结构化；而“练”和“测”则相对容易标准化，能用数据更好地反馈掌握学习情况，调整学习方案。36氪获悉，自适应学情测评系统「精准学」近日获 2000 万元天使+轮融资。下文将会从是什么、为什么、怎么做几个角度来介绍精准学。

精准学是什么？

创立于今年年初，精准学将初中数学进行结构化解构，形成一套知识点关联体系，以“章节”为单位，开发了一套学情测评系统。学生在学习完每个章节后，可以通过精准学做学习测评，找到遗漏或掌握不牢固的知识点，并得到“最佳学习路径”的方法指导，学习后再通过精准学进行复测。

测评内容由主观题和客观题组合而成，客观题大多为单知识点，容易梳理遗漏知识，但包含多个知识点的主观题怎么进行拆解？精准学的COO田阳表示：主观题在挑选时会优先筛选只有一个解法的题目，倘若是五个解题步骤，而错在第三个步骤上，怎么检测后两个点有没有掌握？田阳透露，没测试到的知识点会在后面继续出题，不会遗漏。

为什么切入初中数学？田阳表示，初中家长是处于整个孩子学习生涯中最焦虑的阶段，无法进行学习辅导，孩子又处于青春叛逆期，在不确定性极强的变化阶段，家长在孩子能否考上重点高中这个问题上需要强确定性的解决方案；而且数学成绩更容易拉开“分数差距”，家长更愿意为数学进步买单。

田阳告诉36氪，按照章节进度，学生通常需要 2 - 4 周做一次测评，一次在 20 - 40 分钟之间。在检测完成后，精准学会以“最近学习发展区”为切口，智能安排后续学习计划，从而有针对性的做复测。

最近学习发展区是指学生虽然没掌握、但是本身知识点不复杂，在稍微努力复习知识点后即可学会的内容。精准学的复测题目都以“最近学习发展区”做入口，慢慢提升难度，在这种系统化螺旋式渐进的路径下，学生在学习过程中的自信心会更强。

为什么要用“最近学习发展区”提升信心？

因为即时的正向反馈会带来持续学习的动力。

长久以来，大家似乎有一种共识即“学习反人性”，因为设立了目标就需要“长期的追赶坚持”，而不系统、不科学的学习方法，会在学习过程中不断消耗人的意志力。短期努力若看不到进步，“努力无用”的消极情绪会影响后期发育。这也是打游戏的普遍快感强于学习的原因：消灭某某数量的怪，就可以升级提升战斗力，每一步都有“收获”。

自适应学习就是在弥补“结果不确定式学习”的短板。第一，检测知识点时不用海量刷题，提升个体学习效率；第二，发现缺漏后，有针对性的、由易到难的正向进阶会激励学生学习的积极性。精准学团队认为，持续的胜任感会让孩子乐于继续挑战和学习。

头部玩家已获数亿元融资，新玩家的机会在哪儿？

自适应教育赛道的头部玩家是「一起作业」和「乂学」，都已获得数亿元融资，也有通过自适应题库来反馈学习的业务部分。一起作业切入公立学校的作业场景，是一家师生家长三方互动在线作业平台，专注于小学英语和数学教学领域。而乂学则是以线上直播教学+线下直营/加盟校的形式，提供一对一的定制教育方案，为 B 端赋能。

那新玩家的入场机会在哪儿？田阳告诉36氪，前两种解决方案并不能覆盖所有的教育场景，一是很多学校并不支持电子设备，常规学习还是在书本上完成，无法将学情检测用于日常，二则为 B 端服务的产品在功能上是为学校和老师提高效率设计，与 C 端产品的设计逻辑不能同日而语。

田阳告诉36氪，“测评系统的核心在于'标注体系'。标注体系决定了产品能否精准识别孩子在知识点的掌握范围和程度，并且会应用在对后续的评测题的推送和练习题的推送。一旦这个地方出现问题，就会导致后续所有的评测和练习失灵。精准学的标注维度组合达 1080 个，几乎可以从难度、题型等颗粒度完全覆盖。而市面上其他产品最多也就是百级。”

据精准学提供的数据来看：“四月精准学在陕西、湖南、浙江等地与多所学校进行联合评测，评测学生数量接近一万人。而按照这个评测结果去做复习的同学中，普遍数学考试成绩都有所提升，40 天提分最多的同学高达 30 多分。”

怎么做业务闭环？

在实际应用场景中，36氪发现，通过学情测评提高分数路径其实是：检测-学习-复测。目前精准学已经设计好了检测和复测环节，但“学习”这个环节却被割裂开，学生在测评之后需要自己学习知识点或找人辅导，再回网站上进行复测，这个学习本身脱离了这套产品，这条“弯路”会不会伤害用户体验，精准学要怎么做优化？

目前精准学的方案是与线下各种机构和辅导老师进行“人机”配合，而在测评产品上线之后，则有意将精准学做成平台，接入授课环节，完成从检测到提升的闭环。

精准学系统正在做内测，预计八月中正式上线，暂定按测评次数收费，单次 99 元。推广期想从 B 端入手，目前已经累计了 2000 位教师资源。

从团队来看，精准学核心创始团队均来自 BAT、新东方、学而思等公司，CEO 杨仁斌是一位连续创业者，曾在阿里任职战略部负责人；联合创始人田阳是原淘宝海外市场及买家负责人；联合创始人李贵宾曾任飞猪无线技术负责人。

本文转自36氪，作者静婷。文章为作者独立观点，不代表芥末堆立场。