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近日，李飞飞宣布斯坦福开启「以人为中心的 AI 计划」（Human-Centered AI Initiative，HAI），该项目由李飞飞和斯坦福大学前教务长 John Etchemendy 共同主导，Chris Manning 也参与其中。李飞飞在 twitter 上表示该项目的愿景是：推进 AI 研究、教育、政策和实践，以惠及全人类。

HAI 官网显示其工作重点是：开发 AI 技术、指导和研究、设计与创造。

同时，HAI 官网也公布了团队部分阵容：

斯坦福大学政治学教授 Rob Reich、斯坦福大学生物医学信息学和生物医学信息科学副教授 Nigam Shah、斯坦福大学历史系 John L. Hinds 教授 Londa Schiebinger、斯坦福大学计算机科学和语言学系教授 Chris Manning 和斯坦福大学心血管医学、遗传学和生物医学数据科学教授 Euan A. Ashley。

从目前的团队人员组成来看，HAI 确实融合了计算机科学、生物科学、人文科学等众多学科。

该项目发布了第一篇博客，介绍了该项目此时成立的原因、目标和愿景。以下是博客内容：

人文：下一个 AI 前沿

我们已经到达了真正的历史转折点：技术正越来越快地改变我们的社会，并产生前所未有的深远影响。很多人将其称之为第四次工业革命，由技术（从 5G 无线到 3D 打印再到物联网）驱动的一次革命。但是，越来越多的颠覆性变化可以追溯到人工智能的出现。

很多变化令人鼓舞。机器翻译使我们的想法更容易跨越语言障碍；计算机视觉使医学诊断更加准确；驾驶员辅助功能使汽车更加安全。另一些变化则更令人担忧：随着自动化的迅速发展，数百万人面临失业的风险；人工智能产生的内容使得我们越来越难区分现实和虚构；最近机器学习中的偏见例子表明技术可以多么轻易地放大偏见和不平等。

像任何强大的工具一样，人工智能带来的风险和回报程度相同。但与核能和生物技术等大多数「双重用途」技术不同的是，人工智能的开发和使用是一种去中心化的全球现象，进入门槛相对较低。我们无法控制如此分散的事物，但是我们可以做一些事情来负责任地引导它。这就是为什么人工智能的下一个前沿不能仅仅是技术——它也必须是人文的。

斯坦福以人为中心的 AI 计划（HAI）

许多事情值得我们关注，从气候变化到贫困问题，但是 AI 有一点特别突出：尽管其全部影响范围并不确定，但集合全部人类的力量仍然可以塑造它。这就是为什么斯坦福大学要宣布这项新的重大项目，HAI 计划旨在创建一个机构来引领人工智能的未来。它将扩展跨学科研究的必要广度；促进学术界、工业界、政府和民间团体之间的全球对话；鼓励各界进行负责任的引领。我们将这种理念称为「以人为中心的 AI」。它来自三个简单但强大的想法：

要想让 AI 更好地满足人类的需求，该领域必须包含更多人类智能的多样性、精妙和深度。

AI 的发展应该与正在进行的关于其对人类社会影响的研究相结合，并得到相应的指导。

AI 的最终目的应该是增强我们的人文性（humanity），而不是削弱或取代它。

实现这些目标将是我们这个时代最大的挑战之一。每个目标都包含复杂的技术难题，将激发工程师、社会科学家及人类学家之间的对话。但这也带来了一些重要问题：哪些是最紧迫的难题？谁来解决？上述对话将发生在哪里？

创建以人为中心的 AI 需要开展广泛的跨学科合作，利用从神经科学到伦理学等多个学科的专业知识。要应对这一挑战，我们需要冒险探索不确定的新领域，并且不能抱着创造商业产品的念头。这远不止是一项工程任务。

学界的重要作用

这是纯粹的研究领域。正是科学自由使得数百所大学能够跨国界合作建造大型强子对撞机，不是让我们的手机更便宜，或者让 Wi-Fi 更快，而是让人类第一次看到希格斯玻色子。科学自由也是我们能够建造哈勃望远镜并绘制人类基因组图的原因。最重要的是，它是包容性的，不需要为了市场份额而竞争，学界邀请我们为分享更深入的理解和知识而共同努力。

更重要的是，学界肩负着教育未来各个学科领导者和从业者的重任。AI 革命将是一场跨越几代人的旅程，而现在，正是向技术人员、工程师、企业家和政策制定者（将在未来几年规划 AI 发展方向）灌输以人为中心的价值观的时候了。

为什么是斯坦福？

实现以人为中心的 AI 需要全球学界、业界和政府的精诚合作。没有哪个大学可以给出答案，也没有哪个公司可以定义标准，更没有哪个国家可以控制技术。

然而，我们仍然需要一个焦点，一个专门致力于「以人为中心的 AI」中心，能够迅速推进研究前沿，并充当其它大学、行业和政府 交流想法的全球中心。我们认为斯坦福大学是唯一适合扮演这个角色的大学。

自 1963 年 John McCarthy 成立斯坦福 AI 实验室（SAIL）以来，斯坦福就一直处于人工智能研究的前沿。McCarthy 创造了「人工智能」（Artificial Intelligence）一词，并为该领域的早期工作设定了议程。自那以后的几十年里，SAIL 成为许多人工智能重大里程碑的背景，从专家系统的开创性工作到第一辆完成 130 英里 DARPA 挑战赛的无人驾驶汽车。SAIL 孕育了计算机视觉领域的开创性工作，也是 ImageNet 的诞生地，ImageNet 展示了大规模数据集对神经网络算法的变革性力量。这一传统延续至今，100 多名博士生、很多硕士生和本科生积极参与研究，研究主题包括计算机视觉、自然语言处理、高级机器人学和计算基因组学。

但塑造 AI 未来所需的专业知识远不止工程技术。其实，以人为中心的 AI 的发展将从每一个智能领域汲取能量——基于这一点，斯坦福是实现这一理念的理想环境。斯坦福法学院一直被认为是世界上最负盛名的法学院之一，它云集了顶尖的法律专家来辩论人工智能道德和监管的未来。斯坦福大学的社会科学和人文系也是全世界最负盛名的，它让人们了解人工智能的经济、社会学、政治和道德含义。斯坦福的医学院、教育学院和商学院将帮助探索智能机器如何最好地满足患者、学生和行业的需求。斯坦福丰富的跨学科领导传统将使我们能够围绕人类的需求和利益来规划人工智能的未来。

最后，斯坦福位于硅谷中心，且位于环太平洋地区，紧邻领导 AI 商业革命的公司。斯坦福大学在硅谷的根基比其它机构更深，因此斯坦福能够从这些公司中学习，并分享见解。

斯坦福大学成立「以人为中心的 AI 计划」的目标是聚合对 AI 充满热忱的有识之士一起产生更大的影响力。该项目将围绕以下五个目标：

促进突破性、多学科研究。

构建稳健的全球生态系统。

教育和训练学界、业界、政府和民间团体的 AI 领导人才。

推动现实世界的行动和政策。

或许最重要的目标是，推动围绕「以人为中心」的全球对话。

总结

数十年来，AI 一直是学界的研究主题。但是，最近几年，它一跃成为重塑工业界的强力工具。现在是时候让 AI 变得更加强大了：成为一种向善的力量（a force for good）。在正确的指引下，智能机器能够为发展中国家带来挽救生命的医疗诊断，为弱势社区提供新的教育机会，甚至使我们更加警惕环境卫生。斯坦福「以人为中心的 AI 计划」就是一项旨在让以上目标（甚至更多目标）成为现实的大规模项目。希望大家加入我们。

本文转自机器之心。文章为作者独立观点，不代表芥末堆立场。