松鼠AI合伙人梁静

芥末堆 7月28日 子航 报道

7月28日，在主题为“一生学习，万物可教”的GET2019教育科技文化节上，松鼠AI合伙人梁静做了以“AI智适应技术如何升级换代传统教育”为题的主题演讲。梁静表示，目前传统教育存在四方面困境：

第一，优质教师资源的匮乏。一线城市和全球各大城市都有非常好的老师，但是在三四线城市和边远山区没有这样的老师。

第二，千人一面的学习内容。只要我们坐在同样的教室里，每一个孩子学习到的知识都是同样的，但实际上我们知道每一个孩子都是不一样的，都是个性化的。

第三，学习的速度。我们可能认为学霸的学习时间应该短，但实际上在不同的知识点上每个孩子所需要的学习时间、需要速度是完全不一样的。但如果在一个课堂上，每一个孩子拥有的学习时间反而是一样的。

第四，常态教学中给孩子们传递的基本上都是这个知识有没有掌握，分数有没有提升，有没有任何做作业。但实际上当学生真正的成熟以后步入职场对他们最有价值的就是一些能力，就是现在提到的素质教育。

梁静认为，通过AI智适应技术可以解决这四方面困境。

以下为梁静演讲实录

梁静表示，全球最早引用AI智适应技术公司之一的Knewton已经做了二三十年，并取得很多人机大战结果。例如，在学校进行各种AI老师和普通老师的对比，对比结果全部都体现出来用智适应技术教学的效果远比人类老师教学效果有提高。这其中体现在分数提高，同样时间内学习知识内容的提高，不及格率的降低以及学习的完成时间提前等。

除此之外，这个领域内同样出现了如ALEKS、Realizeit等独角兽公司。梁静表示，松鼠AI自2014年创立以来，线下已经开设将近2000家学习中心，覆盖400个城市，用户累计数量200万左右。

据了解，松鼠AI模式为线上一对一教学和线下学习中心混合的模式，不论是在学习中心还是家里学习，孩子均使用AI智适应平台，其中70%的学习时间是在使用平台学习，电脑会推送适合他的学习内容；另外30%时间则是由真人老师进行互动。

梁静介绍，松鼠AI智适应技术有三层架构，第一层，知识地图、学习地图以及目标。这个目标是会随着学生们实时动态的数据去调整孩学习目标。第二层，收取孩子们学习的数据，在最快的时间把推荐的内容反馈给学生们。第三层，实时的数据搜集以及数据分析。

在松鼠AI的评测系统中，知识图谱会展示每一个孩子大脑中知识的掌握情况，绿色的是100%已经掌握的，红色的是100%没有掌握的，黄色的是掌握但并不是非常熟练。系统会针对红色以及黄色的知识点提供教学与训练。梁静表示，松鼠AI还有一项技术为纳米级知识点拆分。

梁静表示，由于每个学生学习路径不一样，松鼠AI智适应技术应用了信息论、知识空间理论等算法，目的用最快速的时间和最少的做题方式找到孩子们的知识点漏洞，每一个孩子做题时间、看视频时间、学习时间不一样，包含移动鼠标的行为也是不一样的，所以系统给他们推送的最终的学习路径和内容也是不一样的。

据了解，在松鼠AI智适应技术的第一层架构会首先设定一个目标，同时对于系统中三个月以上孩子，系统会帮其设定下一阶段的学习目标。但在这个过程中，学习目标并非永恒不变，随着学习行为发生变化，目标也会随之变化。

梁静表示，松鼠AI与斯坦福研究院共同研发了一个人机互动平台，通过系统可以实现孩子与机器的实时互动，期望达到通过平台，学生可以第一时间反馈意见，然后AI系统则可以快读反馈以及进行下一阶段的调整。

2018年底，松鼠AI与卡内基梅隆大学成立联合实验室。此外，松鼠AI还与斯坦福研究院共同成立联合研究院、并于中科院成立了AI智适应联合实验室。

“我们相信通过AI特别是AI智适应技术是可以从教学的底层改变教学的质量。”梁静表示，AI，不仅是抓取一些数据或者在过程当中其中某一个教学环境切入AI，而是AI是一个全教学流程介入到教学当中的，最终希望提高孩子们的学习效果、学习质量以及减少孩子们的学习时间，让孩子可以有更多时间做做他们喜欢的事情。