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2019好未来TI教育智能大会上，一系列AI相关的产品首次亮相，最亮眼的莫过于好未来AI开放平台1.0的首次对外发布。

2018年12月GES大会上好未来首次对外发布教育开放平台，引用一位业内人士的看法：好未来自我颠覆的魄力值得认可，但我更关心其平台未来的开放程度。

时至半年后的2019年7月AI开放平台的对外发布，开放的速度不得不说是惊人的，好未来似乎正不断打磨自己“科技赋能者”的新角色。

纵观行业，前有大厂开放平台多行业赋能，后有教育科技公司教育信息化锋芒不减，好未来的AI开放平台到底还有哪些值得期待？ 

对标大厂开放平台，更懂教育场景的AI能不能讲得通？

大厂做教育，流量说早被验证很难走得通，各大厂虽然流量池庞大，但流量真正转化为在线教育付费的用户并不是那么容易的，续费率也要靠优质内容而不是靠流量来保障。

曾经的百度、腾讯和阿里，都曾以流量优势想要布局教育而分一杯羹，但是流量易得，变现却极难。这本是有教育天然属性决定：重体验、重决策、试错成本高。流量的转化不仅仅是简单的运营逻辑和转换，更多的是产品设计、强大的内容支持和服务的优化。

从流量教育变现，到试图以AI/技术开放赋能教育行业真实场景问题，Bug或许一直都在：本质还是对教育的理解以及科技该以什么角度切入，并不是单纯的能不能做的问题。

“当科技企业不断地向AI技术巅峰发起冲击时，深扎垂直行业的AI从业者正在思考如何结合场景解决用户的痛点。比起如何将技术做到极致，‘垂直行业’的AI开放平台已经开始着手推动行业的实际变革。”好未来WISROOM负责人杨松帆曾经在公开演讲中讲到。

“AI场景化难落地”的探讨也是陈年旧调。而这在理论层面上，也成了好未来做AI最大的制胜法宝：落地教育场景，深知教育需求；拥有大量真实教学数据。

2018年，BAT三巨头都在教育To B上各有动作：腾讯教育定位“工具”和“助手”，发力to B；阿里强调赋能继续深耕“家校互动”领域；百度all in AI，百度教育B端的打法聚焦于AI+教育。背后的意图都是指向都是产业赋能。

从某大厂开放平台官网可以看出，其针对教育领域主要提供的：基于语音交互、人脸识别、人体识别、AR等多项AI技术，赋能软硬件教学产品，实现更好的人机交互的教学体验；同时打造智能校园，实现校园安全、校内考勤、课堂效果监测等关键场景业务升级，提升校园生活体验和安全性，降低管理成本。

敲黑板！！可以看出大厂的优势还是在AI产业信息化和通用的AI技术研发上，泛行业的技术开放平台，关注重点更多集中在外围的信息化上。早期的AI红利被大厂们割走了，但随着技术的发展和数据的普及，颗粒度更细分的AI和产业的结合到底该怎么做？

诚如好未来CTO黄琰所说：“AI技术的听、说、读、理解，很多通用AI公司有这部分研发。但是在教育场景中有非常强的独特性，很多的峰会上面已经有会议同声传译了，但放到课堂场景准确率只有20%都不到。它听不懂，老师说这道题3X的平方+2Y等于z，它什么都听不懂。教育场景中听、说、读、理解，未来都需要被重新定义。”

由此可见AI技术在教育中想发挥更大的作用，一方面依赖于真实的场景需求，另一方面自然是得益于纯度更高的场景数据。反观好未来，不就是拥有大量复杂教学场景、积累了大量标注数据的场景公司吗？

据公开报道显示：在学而思线下双师课堂中，利用语音和文本理解技术，批改学生的口述练习题，使人效提升20%以上，累计为教师节省时间超过5万小时；在暑假上课高峰期，日均会有超过200万次的调用。

如此看来，相比于传统互联网大厂在教育领域的技术开放，好未来能从真实教学场景中的需求出发，搭配本身积累的教育行业的教研和管理经验，外加自研的配套软硬件产品，串联起整个【测-评-教-学-练】环节；因此也保证了场景落地下的数据纯度更高，为进一步训练AI模型提供了纯度更高的数据。

区隔教育To B布局，持续教研+科研的投入是必备原动引擎

当然除了技术型选手以技术开放赋能教育行业以外，教育行业的To B开放平台中也不乏众多教育科技企业的身影。

从在线工具到双师课堂，众多企业面向To B开放提供的包括标准化产品、个性化服务，以底层技术作为支撑。但值得注意的是，受各地地域内容、教育程度不同等因素的限制，这要求企业具备及时、迅速进行教研、教学本地化的能力。

对于好未来而言，长达16年的集中教研早早打下了基础，通过近期对外发布的【教研云】产品可以一窥好未来在智能教研上的发力：教研云目前总计收入500万试题、2000册图书、10000张图片、4000个视频和1000个小程序，这些内容带有标签，可以通过输入关键词进行检索，供教研备课使用。

除了其教研持续的投入外，好未来技术打磨的能力也不容忽视。其中科研方向的投入就可见一斑：据好未来教育集团总裁白云峰披露，近3年来，好未来每年在智能化上的研发投入超过10亿元人民币，目前共有5000多研发人员。

对好未来这样的头部企业而言，持续加码自己的科技研发投入，也是必须的投入，也不是一般的创业公司能短期赶超的。据悉好未来在认知与脑科学的研究上也在持续投入：与清华、斯坦福等高校成立6个联合实验室，与北师大签约合作建立脑科学和认知科学实验室。18年成立硅谷研发部，19年第一家博士后合作站在好未来落地。

技术手段解决优质师资局限的问题，可谓是大多数头部教育企业急切希望实现的目标。就目前对外信号来看，更具互联网基因的好未来的在线教育思路更为清晰：持续加码“AI+教育”这一在行业以及政策的风口，真正深入教研和科研的核心。

好未来式开放：从产品到解决方案再到技术入口开放

从用技术解决方案到产品落地开放，再到最近的底层AI技术的开放，何尝不是对场景和数据优势的证明？

从18年底就对外发布的业务和产品形态，包括“AI外教课”乐外教和“AI数学”未来魔法校等独立完整的以AI为主的业务形态。其中解决方案层的WISROOM智慧教室中也可以看到AI早已经在好未来的众多实践里发挥着更大的作用：

1、个性化互动与课堂体验：根据实时课堂过程反馈，利用AI技术实现个性化关注与互动。例如某个学生的注意力分散了，人工智能通过面部表情、姿态分析出信息，提醒老师对其进行关注；某个学生课堂过程中长时间未被关注到，WISROOM可以聪明地根据产品策略与学生进行科学的问答互动。

2、智能化的课堂评测：通过摄像头、答题器和拾音器等前端设备，借助人脸识别、语音识别、骨骼与姿态识别等人工智能技术对课堂进行量化分析；通过课堂调优和课后复盘。 

针对更开放复杂的场景、高频多样的互动、多角色的需求以及高效实时的反馈，好未来坚持自研AI技术，突破通用AI技术在教育场景中的瓶颈。

如今是更底层的开放：好未来发布AI开放平台，宣布将自身最新技术积累开放给全行业。好未来将开放3大行业解决方案、21项定制AI能力、4大科研数据集： 

从概念到产品，从底层技术到实际应用，形成了好未来的AI研发闭环。

好未来的AI开放平台与其说是更开放，也可以说是又一次低调秀了肌肉。从产品的发布和迭代到AI开放平台的全面开放，好未来的TOB的野心绝不仅仅是产品输出而已。

拥有如此广泛教育场景的公司发挥其AI想象力，在真实的教育场景中玩转技术，从这个角度来看，好未来的AI+教育才迈出强有力的第一步。AI开放平台的商业化转化效果值得长期关注。

教育长期刚需，好未来的科技视野也不止于当下，加上了强大的增长引擎，好未来或许希望的是站在未来，更好地决定自己当下每一步低调或高调的出击。

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