图为峰会现场

芥末堆 9蛋 8月4日

内容服务一向被视作教育的核心，而教材和课程无疑是教育内容的核心。因此在人工智能教育领域，探索人工智能教材的企业不少。例如去年4月，商汤推出高中版人工智能教材，一年后再推出初中版AI教材，小学版据说也在酝酿之中。

那么，我国人工智能教材编写有哪些优势和短板、应围绕哪些内容、又有哪些原则？在由北京师范大学与科大讯飞联合主办的 “人工智能与教育大数据峰会·2019”上，教育部高中及义务教育课程标准信息技术学科核心专家组成员，多个版本的信息技术、人工智能教材主编樊磊分享了他的观点。

优势：不缺少顶层设计及民间探索实践

樊磊认为，对于人工智能课的标准、要围绕着哪些内容展开、怎么讲，目前尚未形成统一观点，甚至存在不少争议，总体来说还在摸索阶段。

与国际人工智能教育相比，从优势上看，一方面，我国已将人工智能上升为国家战略层面的发展目标。因此无论是顶层设计、还是社会响应、民心所向，都有利于其发展。这也造成了社会上的人工智能教育热。

另一方面，我国此前在人工智能教育、包括多少可以认为与人工智能相关的科创教育，有过一定探索实践，积累了大量资源、课程。企业也在这一过程中，找到了如何提供相关教育服务的方式。在这两个方面，国际很难找到一个国家可以同我们相比。

短板：课程单一、依赖性强、本地化不足

但从不足之处看，我国人工智能教育还有很多短板，有些非常类似于华为在高科技领域所处的状况，是卡脖子的短板。

比如，我国现在适合于人工智能基础教育的应用场景和数据集极非常匮乏。编写教材的人使用数据集时，没有选择余地，只能选择大家都用的。这就造成了教材、课程内容的雷同单一化。

同时，目前人工智能教育所依赖的AI平台，严重依赖开源软硬件平台。这就造成了平台的原创性严重不足。更严重的是，过于依赖开源，一旦开源出现断供，人工智能教育也很难继续。

教材本地化也是一大问题。虽然国内目前出版了很多种基础教育教材，但能够代表中国、具有中国特色的很少。教材本地化问题虽已不像一年前那么严重，但在实际编写时还会发现，很难找到中国自己的素材、案例、准则、体系，以及应用场景。无论是阿西莫夫机器人三大定律、还是阿西洛马人工智能23条原则；还是斯皮尔伯格的电影、西部世界等连续剧，都来自西方。

还有一些问题，不完全是教育体系能够解决的。比如人工智能伦理问题。之前有老师提到，有不少人到学校推广人工智能课程，但所有这些课程里，还没有看到一个谈人工智能的伦理教育。你的开发目的是什么？使用目的是什么？为什么要这么用？包括很多开发细节，这些都是要教给学生的。

目前虽然社会各界对人工智能伦理问题也有关注，但缺少实质行动。其背后原因不难理解，现阶段，连中学生能不能谈恋爱，都是一个禁忌的仍有争议的话题，谈论机器人能不能跟人谈恋爱、或者有怎样的权利，几乎不可能。这也是樊磊说的卡脖子的问题，在他看来，这个问题是非常值得教育人关注的。

AI已成信息技术教育主线

樊磊还介绍，按照新课标要求，普通高中信息技术课程由必修、选择性必修和选修三类课程组成。其中，必修模块包括认识数据、算法和编程、数据处理与分析、人工智能四部分；选择性必修中的模块4，是高中统编版AI课程《人工智能初步》。

因此不难看出，人工智能已经作为主线，整合了传统计算机学科的重点内容，融入了信息技术学习过程，而非脱节，完全可以成为人工智能基础课。

他强调，如果信息技术教育能够按照课程标准，开齐开足开好，就是对人工智能教育的最好规范和保障。在基础教育阶段人工智能教育上，其核心观点是，学校在遵循贯彻课程标准的同时，适当探索即可，没有必要让人工智能教育过多的争地盘、争特色。