教育和培训有多层含义,其中一层含义,是指提升一个人的能力、让一个人变得更好的过程。
像所有其他公司一样,在线教育公司也是由人组成的,上至CEO,下至基层员工。如果能让每个职位的员工,都变得比过去更好一点、更强一点,整个公司的效益就会更好。
由于很多在线教育公司里,课程顾问(或者“班主任”等类似职位)实际上承担了主要的销售任务,所以加快课程顾问的成长速度,让普通课程顾问更快接近金牌顾问的业务水平,对于营收增长很有帮助。但是,“知”易“行”难。
一道鸿沟:从“知道”到“做到”
在线教育公司为自己的职员提供“教育”,甚至可能比为学员提供“教育”更难。原因是,为学员提供的“教育”,无论是 K12 还是职业教育,很大程度上是为了应对考试或者“培养思维或兴趣”,并不需要把学到的知识,立即付诸真实生活或工作中的实践和价值创造过程中。
而面向课程顾问(或班主任)的培训,就不一样了。企业自然希望培训能带来立竿见影的效果,能加快每个课程顾问的成长速度:让他们提供的服务更专业,让他们的沟通能力更强,进而让肩负销售任务的他们为企业创造更大的价值。
问题在于,从“认知”到“行动”,从“知道”到“做到”之间,还隔着一道鸿沟。经常遇到的情况是,培训的时候,看起来都学会了,每个场景都知道该怎样应对。但是等培训结束,回到真实的工作中,遇到具体的问题,这时候往往还是按照原来的习惯跟客户沟通,大部分学到的东西被忘到了脑后。
在这样的循环往复中,课程顾问的成长速度实在太慢了。处在扩张期的、高速发展的在线教育公司,需要一些新的思路和方法,来加快课程顾问人才的成长速度。
第一步:了解每名课程顾问的实际工作表现
每名课程顾问人员,都是独立的个体。加快他们的成长速度,首先要做的,就是真正了解每个人在实际工作中的表现。然后,才能做到“因材施教”,让培训更高效。
过往,企业主要是看课程顾问的“工作量”,日常监督的指标是联系的客户量有多少,有效通话时长有多少等等。现在,新一代的技术产品,则可以用来就监督更本质的东西:话,说的好不好;针对客户提出的关键问题,讲解是否到位,“该说的话有没有说”。
其实,大部分人都想到了可以做这件事。大家会觉得,把通话的录音转写为文本,然后来看一些关键词有没有出现就行了。如果课程顾问像机器人一样,平时沟通的时候,都是一字不差地照着稿子念,那么可能这种方式确实就够了。
但实际上,每个人说话的方式都不一样,表达方式丰富多样。不管是关键词的方式,还是基于关键词的正则表达式,其实在很有多场景都达不到可用的标准。举例来说,一段对话中出现“高一”,不代表客户就是在“高一”阶段,可能他只是说自己曾经在高一的时候成绩不错,也可能他只是在说希望“成绩提高一些”……
要想判断课程顾问在沟通中有没有执行一个话术流程,需要根据一整段话的意思进行判断。在很多场景下,只有这样,才能防止错判、漏判,达到可用的标准。但是,AI系统怎么能知道一段话有没有表达出某个意思呢?
要靠人来教,这个过程叫做“标注”。举例来说,把那些表达出“推荐使用大屏设备上课”的句子,作为正例(例如,电脑或iPad网速比较稳定,上课效果更好);把那些虽然出现了电脑或iPad等关键词,但不是在说这件事的句子,作为负例,交给一个机器学习模型,进行训练,训练得出的模型,就可以用来判断一个新的句子是不是在说“推荐使用大屏设备上课”这件事。这样就训练出了一个“语义点”,也叫“语义标签”或“监督项”。
企业都追求更高程度的标准化,所以通常都会为课程顾问提供话术流程SOP,告诉他们,遇到什么情况,建议的应对方式是什么。现在,把这些话术流程SOP都做成“监督项”,每天都可以知道哪些课程顾问的执行力比较差,具体是差在哪里(哪些监督项);也可以知道,整个团队或小组对于哪些监督项的执行情况比较差。
知道了在实际工作中真实的执行情况,就可以进行更有针对性的培训,真正做到“因材施教”,定向提升每个人的专项沟通能力。
第二步:不断发现优秀者的闪光点,增强所有人的能力水平
现在,了解到课程顾问对已知话术流程SOP的执行情况之后。接下来就要想两个问题:
第一,有没有可能验证一下已知的、人工经验总结的话术流程SOP,是不是真的有效(执行比不执行更有助于成单),需不需要优化调整;
第二,有没有可能,发现一些新的有效话术,并形成新的话术流程SOP内容。
第一,验证已知话术流程SOP的有效性。其实,只需要把每通电话与最终的成单结果进行关联分析,就能够知道说了这些监督项的时候,是不是比没有说这些监督项的时候,更容易成单。例如,分析发现,监督项“课后讲解XXXX”,在“处理正确时”的成交率相比“处理不当时”提升了 4.89 倍,验证了这个监督项是有效的。
对所有已知的话术流程SOP全部进行分析之后,就可以将原本静态的话术流程SOP内容更新迭代起来,留下真正对成单有帮助的,改进或去除其对成单没有帮助的。
第二,发现新的有效话术流程SOP。有了成单数据之后,我们还可以基于海量沟通数据去分析,针对同一个场景(人工总结时错过的场景),那些不同的回答方式,转化率有什么区别,有没有一种回答的转化率更高一些。比如,当客户问到会考虑竞品的时候,哪种回答的转化率更高。然后结合业务经验,就可以总结为新的有效话术,并形成话术流程SOP。
通过不断发现优秀课程顾问的闪光点,然后分享和传递给团队里其他课程顾问使用,让整个课程顾问团队的能力水平更快提升。
让人变得更好的AI
市面上有很多AI机器人产品,包括外呼机器人以及客服接待机器人等,而在增强人类智能,让人变得更好、更强这个方向的探索,常常被忽视。
其实,在对沟通能力要求比较高的高附加值销售场景,人与人的沟通占据主流,而金牌员工和普通员工之间的业绩差异往往很显著,如果能够加快所有课程顾问成长速度,让普通员工更接近金牌员工的专业水平,企业能够获得的价值也会更大一些。
据了解,提供这套系统的AI企业服务公司循环智能(rcrai.com),在教育领域,签约了新东方在线、51Talk、轻轻教育、尚德机构、豌豆思维、伴鱼等头部企业,帮助在线教育公司更好地进行课程顾问的精细化管理,提升其话术流程SOP执行力,从而带来了团队整体业务水平的提升、业绩的增长。
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