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2023 年，ChatGPT引爆了全球对AIGC的广泛关注，科技界、知识界、教育界也围绕其正在引发的一系列深刻的连锁反应激烈争论。

芥末堆持续关注教育前沿与最新的科技动态，对于“大模型＋教育”的诸多可能性，乃至大模型与人类文明的关系，我们充满好奇。而这些问题，我们渴望行业领袖、科技大咖的专业解答。

面对同一问题，各位教育界、科技界的前辈大咖是英雄所见略同还是会碰撞出不同观点的火花？芥末堆全新推出[大模型＋教育]系列专题访谈，每期邀请一位业界翘楚，无保留分享他们的专业观点。

艾瑞咨询数据显示，2021年至2023年7月期间AIGC赛道共发生280笔投融资，展现了其高热度与高成长性。AIGC虽然仍然处于早期发展阶段，但商业化价值不容忽视。这是“大模型十讲”系列第五期，我们邀请到了百家云总裁马义。

1.可以谈谈您了解的大模型目前在教育行业的应用现状吗？

大模型在各行各业的应用都还比较早期，在教育行业的应用还是比较广泛的，例如现在主流的例如语言培训、针对教育行业的数字化营销方案等。

大模型从本质来看是人和机器之间的对话，以前输入输出通过键盘、鼠标、显示器；智能手机时代主要通过触摸屏；而大模型问世后，可以实现对自然语言文本、语音、图像等多种数据的处理和融合，实现更加智能化的人机对话、快速提高效率。垂直应用在教育领域，大模型有助于实现个性化教育、智能辅助教学等目标，提高教育教学的效果和质量。

在我看来，大模型在教育领域的应用“点”很多，但是并未在教育行业里立刻就能产出一些更深度的东西或者带来质的飞跃，现在更多是集中在“应用级”。

2.曾经元宇宙概念在教育赛道的关注度也非常高，您觉得此次以ChatGPT为代表的大模型的流行，与之相比有哪些核心差异？

如果把“大模型”和“元宇宙”拿出来对比的话，个人感觉还是很不一样的。

大模型的设计和训练旨在提供更强大、更准确的模型性能，以应对更复杂、更庞大的数据集或任务，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等，会对历史进程和社会发展产生深刻影响。元宇宙本质上其实是整合多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态，它将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合，并且允许每个用户进行内容生产和世界编辑。

打个比方，元宇宙可能会像一个新能源汽车，大模型可能更像自动驾驶技术。因为大模型属于“智”的区域，未来具体会带来什么样的经验和影响，还有很值得期待的。

3.长期来看，大模型会带来教育赛道集中化趋势和竞争的进一步加大吗？

新技术的落地应用，会逐渐给行业带来一些“新气象”。目前我还没有看到教育赛道集中化的这种趋势，我也觉得行业未必会向那个方向发展。或许新技术的出现和落地应用，会带来新的竞争和竞合，也会让我们整个竞争环境发生改变。毕竟谁先选择，谁就能获得更多的机会，获得更领先的竞争身位，这是一般的规律。

在大模型的应用里，主要有两个方向，一个是结合现有产品去做调用，依赖性强；另外一个就是会产生一些新的产品，现在还不是特别多。因此有一种说法：大模型创业对于初创公司不太友好，我更倾向于这个结论，毕竟在市场竞争中已经有一定身位的公司，更容易快速掌握并应用新技术，但如果是初创公司想通过这个机会翻盘、做大，我感觉几率不太高。

4.基于基础大模型开发出来的应用陆续内测、开放，您使用了吗？有什么感受？

对行业保持持续关注，这是从业者一直要做的事情。在我们这个行业里面，不同企业各自产品所覆盖的范围和所在的层面都是不同的，所以我们会去观察不同产品的应用点和痛点。中国的基础模型肯定还有提升的空间，大模型赋能千行万业也才刚刚开始。我觉得现在我们所能看、能听到的产品，多多少少都解决了一些方面的问题，但竞争也已经比较激烈了，所以现在还没有一家独大的情况或者说谁找到了“最终答案”。

5.8月15日开始施行《生成式人工智能服务管理暂行办法》，您有哪些感触？

《办法》鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，鼓励生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系。支持行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构、有关专业机构等在生成式人工智能技术创新、数据资源建设、转化应用、风险防范等方面开展协作。

任何管理办法、规章或者法律都是在规范这个行业的发展，所以从这个角度来讲肯定是好事，但是对这个行业会有多深多远的影响，说实话我现在还看不出来。整体来讲，它会让社会资本、商业竞争、客户使用都有法可依，让生成式人工智能技术的应用落地更加规范、释放更大动能。

6.您如何看待国内外教育行业大模型研发与应用的差距？

目前来看，国内行业大模型发展模式主要有两种，一种是“自有通用大模型+外部行业数据”，另一种是“自有或其他开源大模型+自有行业数据”。而据中国电信研究院分析，国外行业大模型发展模式主要有三种：龙头大模型+原有业务，龙头大模型+外部行业数据，开源大模型+自有行业数据，且以前两种发展模式为主。

大家对技术的探索都会有不同的演练思路，而且大模型出来之前，大家对于深度学习的方式也有不同的研究方向和解决思路，只不过大模型出来后大家都去研究大模型了，然后再朝着这个方式和方向去演变。

所以在这样的背景下大家去做下一步的研究，我觉得国内国外虽然有差距，但当前的这种差距并不能说明谁更优。科技企业应该不断去探索基于自身场景、技术优势的可行模式。

7.长期来看，大模型在教育行业的应用，对于贫困地区的学生来说是变得更公平了吗？

当爱迪生的灯丝实现了持久发光，我们思考的下一个问题就是，怎么让更多人用上电。大模型在教育行业的应用肯定是好事。技术的发展，终归会让大家都能够以一个低成本的方式，享受到技术带来的能力。

大模型不只是知识层面的供给，还会在模式上面做更多的积累，让孩子能够产生更多的能力，做到面向更广泛大众的普惠教育、基础教育的提升。大模型对学生的个体化学习进程和行为进行监测和推荐，对教学个性化、精细化有着极大的推动作用，且它整合了资源数据，在人工智能技术的加持下，可以让学习变得更加便捷，不再受时间和地域限制。

以前我们只有网络、视频手段，偏远地区的孩子已经能够像城里孩子一样获得线上技术支持，教育资源显著提升。所以我认为，大模型的出现，更能在模式上让大家处在同一水平线，促进教育公平与质量提升。

8.对于尚处在学习与发展阶段的孩子，大模型的广泛应用是否会压缩用户深度思考的空间？

之前社会也曾有着同样的担忧——一些研究者认为，随着互联网、人工智能飞速发展，人们日常生活工作中的许多事情都加入了新技术辅助，人类大脑因此越来越懈怠。比如“拍照搜题”、“搜索引擎”是否也压缩了深度思考的空间呢？结果显而易见，数字信息的唾手可得已经改变了一代人的教育和文化体验，但作为我们感知和思想的辅助工具，新技术也为我们带来了更多其他方面的收获。可见一项技术放在合适的地方能够产生助推力，反之亦然。

所以其实，没有大模型也会存在类似的问题。在某种程度上讲，大模型产品的广泛应用可能会压缩深度思考的空间，但是相应也会带来更多的东西。在一个机器越来越多地执行过去只有人类才能胜任的任务的时代，大模型也在不断地成长，只要孩子有探索能力，大模型产品或许能够陪伴他更好地学习和成长。甚至有些项目，人类的知识面或者掌握程度有限，反而是大模型更有助于去做复杂问题的探索。

9.大模型的创业潮背景下，百家云未来会在哪些方面投入？

今年，百家云接连推出了专为市场宣传和舆情监测量身打造的AIGC新品「市场易」、一站式AIGC场景化平台「百问大模型」，基于百问大模型，百家云直点播、百家云SCRM等已有 SaaS 产品也进行了全面AI升级。

截至目前，百家云在金融、汽车、教育、医疗等领域有很好的场景数据积累，我们还是希望能在行业里做到领先的地位，这是我们长期坚持的方向。应用方面我们主要会帮助企业客户构建AIGC的能力，将全面发力企业的智能化升级与生态运作，为行业伙伴提供更丰富、更专业、更高效的行业化市场运作方案和服务，为中国产业数字化发展持续供能。