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互联网教育目前发展迅速，行业形态处于剧变期，技术创新空间比较大。互联网教育科技的一大特点是对计算机应用技术（图形、图像、流媒体、音视频等）需求非常多样而强烈，对偏底层的计算机系统级技术需求不直接。这个特点与国内信息技术人才的分布情况比较一致，能够较好地吸引技术人才加入该领域的科技创新。本文就互联网教育留给技术人才的创新空间，从互联应用、数据处理、智能技术和展示技术四个方面进行比较分析，希望能给创业者提供帮助以提高项目设计精准度。

一、互联应用

互联网造就了边际成本极低的双向信息沟通，在过去的20多年，其沟通优势已经被广泛应用于各行各业。目前传统互联网基础设施继续变化的要素是上网带宽和普及程度，这种变化能带动的技术创新发展空间较小，但在性能优化、降低成本、提高可维护性方面依旧有持续性的需求。如提高流媒体传输稳定性和实时同步能力，应用部署的云端化，提高APP兼容性等。

移动互联网在智能手机普及的近5年，带动了众多应用技术的快速推进。其携带方便、随时联网和体现位置的优势已经被大量应用于各种业务，就这些特点在互联网教育领域的技术创新空间有限。智能手机具备的拍照、摄像和录音等记录功能，丰富了诸多应用的形态。但对于所采集图片和视音频的后期处理技术，技术发展的空间很大。这类技术创新的关键是速度，需要手机性能的适当利用，并合理分配手机端和云端的任务。

二、数据处理

大数据是时代的特点，也是互联网教育发展的方向，但是在“大”的理解上需要更具体的领域认知，进而指导技术创新思路。

首先，大数据竞争的关键环节是在采集还是分析利用？在电商行业，数据采集环节的竞争已经不是重点，数据分析利用是竞争焦点。但是在互联网教育领域，因为学习场景多样，数据采集能力显得分散和薄弱。在诸多学习场景改进数据采集的技术创新空间比较大。

其次，所采集数据的单位价值如何提高？互联网教育领域的富媒体较多，但视音频、图片、文本、网页等数据的单位价值依次降低。结构化数据是单位价值最高的数据，这样的数据在教育应用中普遍缺乏。如何从低价值数据中提取高价值数据，这方面技术创新的空间无限，非常适合有技术特长的人才发挥。

最后，教育“大”数据的价值体现对象是谁？比如高考成绩分布，其价值对教育行政部门和命题人员的价值非常高，但是对更为广泛的中学生个体，其价值就大幅降低。大数据的市场价值量化标准应该是“数据受众数量”与“数据对受众个体价值”的乘积。如何实现对学习者个体的大数据，因为其巨大的市场价值，技术创新需求明显。

三、智能技术

互联网教育的智能技术，领域特点最强的应用是自适应学习。根据人工智能的流派分类，自适应学习技术可以分为推理主义和连接主义。深蓝与AlphaGo的区别代表了两种流派所能达到的高度。

推理主义以构建知识图谱为基础，尝试根据学习者少量的反馈，推理得到较多的学习特征。优点是计算开销较小，所需用户数据比较少；缺点是学习特征分析结果的合理性不足。其缺点首先是因为知识图谱和推理规则的构建是专家认知的整理，其表达本身就是经过了人为精简。其次是知识图谱不足以刻画每个学习者的个人特点，如做错题与不掌握知识并不能画等号。这方面的自适应学习项目较多，积累时间也比较长，但效果不明显，创新发展空间较小。

连接主义直接以个体数据为依据，通过机器学习对个体数据进行聚类、归类、联想、预测。优点是对学习特征的分析比较客观发散，较少受到主观干扰，能够发现较多的学习特征；缺点是计算开销较大，所需的学习行为数据比较多。随着基础软硬件的性能提高，计算开销的瓶颈逐渐弱化，学习行为数据的不足是目前主要困难。在线学习和专门测评也有助收集学习者个人行为数据，但其易用性和数量依旧不足。连接主义智能在学习应用有很大的创新空间，前提是更多的学习数据采集。

四、展示技术

展示技术处于产品最为表层，形式和技术比较多样，简单概括为以下几个方面。

1. 自然易用的交互方式

   互联网教育在展示方面具有即时交互的优势。硬件交互产品的研发成本和推广成本都比较高，技术创新的要素在创业中的作用比较弱化。主要的发展空间在于低成本、易用性和可靠性。软件产品的交互方式优势如果停留在网页和APP的通用界面，属于传统用户体验优化范畴，缺少技术创新价值。发展空间较大的是自然交互体验的创新应用，适合研究型技术人才的创业。通过聚焦互联网教育，避免如语音识别、手势识别和人脸识别等技术在通用场景的薄弱点，提高其在学习中的应用水平。

2. 抽象概念的可视化

   在教育的各个层级和各个专业领域，存在大量抽象概念。这些概念的一个明显特征是：对受教方是抽象的，对施教方却是形象的。受教方需要形象的描述画面，而施教方需要简单直接的表达工具，可视化技术可以同时满足双方需求。在中小学的数理化，高等教育各专业的课程中，可视化技术的应用普及程度都不够高。这方面的市场容量很大，发展空间不可小觑，而且产品差异化可以很大。逐渐提高的CPU速度降低了可视化技术的性能障碍，互联网的发展有助于降低可视化产品的部署成本。这方面技术创新的关键在于合理的产品定位，实现特定抽象概念的形象化，同时克服性能瓶颈并降低单位成本。

3. 高价值场景的VR/AR

   VR/AR是目前的投资热点，需要保持清醒的头脑对待。这方面的技术并没有特别快速的变化，变化快的是硬件设备的成本。该技术应用中常见的一个误区是用于普通现实场景的虚拟化，如学校和教室，用更高成本的技术实现这种场景是一种无效需求，因为这种场景是学习者十分容易想象和体验的。但对于职业培训和技能训练中需要的某些场景，如大型机械驾驶，因为现实场景的搭建成本过高，VR/AR技术创新空间非常大。VR/AR创新应用的关键在于成本控制和真实性的平衡。

五、技术创新分类和创业定位

互联网教育科技的创新发展与更大范围的信息、软件、互联网技术的发展规律相似，大致可以分为下图中的几个层次，其含金量各有不同。CPU速度、网络带宽和存储容量是拉动所有这些科技创新的三架马车。

表1中归纳互联网技术创新的5个层次。国内绝大部分互联网创业项目在技术层面属于业务型，少量有技术经验或上了一定规模的企业可以进行组合型技术创新，更少的具有研究能力的创业者可以选择专项型技术创新。系统型和基础型技术创新不适合中小企业或创业者。当然，创业项目的竞争力还有用户数据、业务理解、资金投入、团队管理、内容积累等要素，技术创新能力只是这些要素中性价比最高的一个要素。

根据四大类互联网教育科技的创新空间分析，结合创业者自身条件在诸多要素中的竞争力，选择一种适合自己的技术创新类型，对于创业者提高成功率是必要的，有助于厘清项目定位，发挥特长，避免短板。

本文来自投稿，作者翁建广，不代表芥末堆观点。