如果你要让多台 3D 打印机或是其他设备同时运作，那你需要投入全职的工作精力，因为你需要不停地做这些事情：搬运和包装产品，调整设置以及设备出错后再按 “ok” 键让设备重新运行，等等。为什么不让机器人来为你做这些事情呢？Tend.ai 就是一个可以满足您这种需求的新公司，它能够帮助用户训练协作性机器人操作机械，而这种机械操作本来是需要重工业服务机器人来完成的。

Tend.ai 的联合创始人兼 CEO Mark Silliman 在一次收集中说道：“有一次，我看到我的一个朋友有 20 台 3D 打印机，为了让这些机器保持运转，他妻子必须每隔三分钟就跑到机器那里进行一些相关操作，于是我有了这个想法。与其让配偶来从事这份繁重的操作多个打印机的工作，为什么不利用最新的协作机器人呢？这些机器人不就是为了与人合作，为人服务的吗？”

Silliman 之前创办的公司 Smartwaiver 被收购了，近期他的联合创始人中也有几个已经退出。在经过了人员接二连三的流失后，创办机器人的工作在二月份开始被提上日程，这似乎也成了在本德（俄勒冈州的一个城市，公司定址在此）多雨的冬季里唯一令人感到开心的事情。事实上，这些机器人配置起来并不简单，因为目前这个行业更侧重工厂和装配生产线，而不是 DIY 操作。

这会在机器人身上再增加成千上万的成本费用，因为需要利用 “积分仪” 定制平台并且取得计算机视觉或网络监控的特殊硬件。

Siliman 表示 ：“我们用这个系统将数据转移到云端。客户可以花费 100 美元买个摄像头来实现 OCR、 AI 或是机器学习，而不需要使用其他资源。客户也不需要整改机器，不必违背保修条款，任何一个机器人，任何一个摄像头就可以帮你做到。”

Tend.ai 系统包括一台免费的小电脑来充当瘦客户机，传输机器人与摄像头的数据，这个小电脑可以安装到机器人的手臂上。所有的配置数据和指令保存在云端。

机器人培训完全是一个物理过程。Siliman 说：“用户不用写代码，实际上，他们是直接用手来操纵这些协作机器人。用户可以碰触他们，培训他们，让他们知道按钮在哪里，屏幕在哪里。”

拿激光切割机来说，在它的触摸屏上就能搞定所有工作。用户可以教机器人读取屏幕的相应部分，然后执行后续操作，例如打开盖子，移动并放置产品，然后关上盖子，选择新工作项。这些物理动作由机器人自己的操作系统来掌握，但是管理和部署是由 Tend.ai 完成。在设备运行出现错误时，机器人可以进行其他相应的操作或是在材料不足时能够取消下一项工作指示。

当然，如果用户使用的是通用型的 3D 打印机，那就不需要培训机器人，因为 Tend.ai 的数据库会提前存储那些数据。如果用户使用的不是普通的 3D 打印机，那他们的培训数据将被推广利用，来帮助其他用户建立信息库，而后再添加到该模型的知识库中。

这个商业模式是一个标准的 SaaS 订阅模式，Siliman 表示他们仍在制定具体细节。如果 Tend.ai 系统真像宣传的那样，那在没有人干预的情况下，机器也将保持每周 7 天，每天 24 小时不停息运行。这样既降低了成本，又提高了生产力，可谓一举两得。

但同时有几个反对的声音也值得一提。 “人们说机器都应该联网工作，像机器人和打印机本来就互相联结，互相感知，所以它们之间不需要像 Tend.ai 这样的抽象组织层存在。” 对此，Siliman 说道，“我也希望事情真如他们所说的那样，但是事实是在过去这二三十年里，人们一直在使用机器，不离不弃，因为这些机器真的很棒。所以说物联网的梦想并不一定能实现。” 并且，仿人形机器人使用了 Tend.ai 系统是会变得非常灵活的。

Siliman 指出：“你可以设计一个机器来做好一些事情，甚至它可以做的比带摄像头的机器人还快。但是问题的关键是机器人是不可知论者，它能够很快的适应，你也可以在 30 分钟内再重新培训它新技能。”

另外，也有可能出现大数据或机器学习活动。如果客户操作了成百或是上千的设备，那就会形成一个很大的数据库，包括正常运行时间、零件磨损、材料使用和偏好等数据 ，还包括可以用来改善工业计算机视觉系统的操作视频。虽然目前来看还是希望渺茫，但这也是一个有趣的前景。

Tend.ai 成立至今只有几个月的时间，目前也是刚刚进入公众视线，它的测试版本将会在七月份投入使用，Tend.ai 也是希望借此能够获得融资，用于人事招聘及公司发展。完整版应该是在今年年 底或 2017年 初发布。

本文转载自36氪，作者aiko。