图片来源：pixabay

随着互联网与科技人才的外溢，互联网教育公司，尤其是教育科技公司高薪吸纳了大量技术人才。然而如何使这些专家与教育行业的教研人员通力合作，却成为企业面临的一大痛点。

蓝象营顾问、学霸君创始人张凯磊自身既做过教研，又做过技术，他创办的公司学霸君是教育行业中探索技术的先行者。在由蓝象营成员才鹿主办的“SET2017中国教育创业人才管理论坛”上，他发表观点，认为教育科技公司的团队管理存在三大困难：

• 语言不一致：学科语言和程序语言不兼容；

• 思维差异：教学思维和技术思维千差万别；

• 文化冲突：感性文化与理性文化有矛盾；

结合自身创业经历，张凯磊认为寻找中间人翻译双方语言，甚至找到具有强大跨学科能力的人才是解决之道。

学霸君是教育行业中比较早开始探索技术的，实际上一开始我们的团队就是小型技术团队，到今天发展到超过300人的规模。

我从南开大学数学系毕业到创办学霸君这十几年里做过老师，讲过1对1、大班课，写过代码，从一般性框架到图像识别都做过，既是教研人员，又是技术人员。所以我可以理解今天绝大部分互联网教育公司遇到的用人困难。

互联网教育公司团队管理最难的是什么？就是教研人员与技术人员互相不理解。

把5个老师和5个工程师关在一个屋子里，他们瞬间就能吵到拍桌子。我们团队现在有300多人，170个左右的技术人员，60个左右的老师。我们的技术人员非常牛，有来自于 NASA 的工程师、有负责欧洲防务系统导弹模式识别的主任工程师、有来自于Google的顶尖技术老师。

同时教务人员也非常牛，有国家特许教师、国家数学学会副会长等等。把这些各个领域的顶尖专家放在一起，他们很难做到理解对方、主动合作。

管理者要做的事情就是努力让教研人员于技术人员坐在一起交流，共同诞生好的产品。

团队管理的三大问题

学霸君的产品逻辑很简单，就是收集学生数据、分析学生学习情况，然后帮助他们。我们所有的工作都围绕着这一条逻辑线展开。

但是这个过程中的产品形态有很大差异，既有题库系统，又有一对一辅导。在开发不同产品的时候，我就发现了三个大问题：

1.语言不一致：老师和工程师说的不是一句话，大家都在说你好，但实际上表达的意思完全不同。

2.思维差异：教学思维跟逻辑思维差别非常大，所以开会的时候没办法在同一个思维体系里讨论。

3.文化冲突：教学老师的感性文化与理工男的理性文化格格不入。

问题解决方法论

总结下来，这三点就是我需要天天面对的问题，坦率讲我并没有解决的非常好，只是因为千锤百炼所以摸索出大概怎么样解决，在这里跟大家分享一下我的看法。

1.中间人解决语言不通问题

在我们刚开始做知识树和标注系统的时候，教研老师会经常找技术人员改知识点的名称，或者对知识树的分支进行调整。

老师觉得这个在技术实现上应该是个非常简单的事情，改个名字或者删个知识点而已。但是技术人员却要排期，要很久才能改好。

老师就不理解，觉得技术敷衍，不给老师解决问题。技术人员觉得老师不懂，瞎提需求，需求总是随意改来改去的。

类似的，老师在驱动技术做一个系统的时候，一开始只考虑某一个临时需求，做了一个简单的版本。后来每来一个新需求，都要修改大量代码，老师以前都没有考虑到增加需求这么困难，在时间上没有留足够时间。因为时间紧，技术人员只能通过打补丁的方式，解决眼前问题。以后补丁越来越多，系统越来越难以维护，频繁出各种问题。

技术人员疲于修改问题，抱怨很多。老师不懂技术背后的逻辑，发现系统非常不好用，怨声载道。

后来，我们设立了一个懂技术的人坐在教研旁边，经常和教研老师们同吃同喝同劳动，和教研老师们接触非常频繁，能够比较理解教研老师们的想法。

每次教研和技术遇到沟通问题的时候，他都愿意主动给教研老师解释难懂的技术术语，也能给技术解释清楚老师的教研想法。

解释得多了，慢慢地，教研老师有什么不懂的技术问题都找他，让他在中间翻译大家的语言。

技术和老师沟通遇到问题的时候，也找他讨论。

如此一来，技术和教研之间进行翻译的中间人角色就出现了。他仿佛一个润滑剂，让教研和技术之间的沟通越来越顺畅。

2.二肖“搞基”消除思维差异

当学霸君组建上海团队的时候遇到了很大的思维差异问题。

比如，文本分类器是机器学习的一个常见应用，主要通过学习大量的训练数据，对文本进行自动分类。技术尝试用文本分类器帮助教研老师给题目打上知识点标签。

老师们不理解分类器的原理，以为分类器可以非常智能地根据题目的具体含义对知识点进行分类。刚开始训练数据不足的时候，分类器根本做不到老师以为的那样。当时的技术只能学习到一些浅层的词语组合模式。

举个例子，在四级知识点标签中，有“初等函数的单调性或区间问题”和“复合函数的单调性或区间问题”这样的标签，用常规的文本分类技术是分不出来的，因为仅从文本层面计算机无法理解什么是初等函数、什么是复合函数，所以一开始分类的效果很差。

老师觉得技术能力不行，做的东西很垃圾，完全没法用，技术觉得老师什么都不懂，就知道瞎提需求。慢慢地矛盾愈演愈烈。

后来CEO发现了问题，在公司内部做了一系列的宣讲，明确表示一切向业务靠拢，技术向教研靠拢，技术和教研要多沟通，不能相互隔离闷头做事。并且做了一个非常明智的决定，让二肖坐到了一起。二肖是指我们公司的肖皇和霄然。

肖皇是教研老师，原来学过编程；霄然是技术，也会讲题做题，二人虽然一个擅长教研，一个擅长技术，但是身上都有对方的属性，两个人坐在一起工作，彼此可以经常互相沟通互相学习。

慢慢地，肖皇和霄然二人不仅成为了好基友，还在工作上给整个团队带来了非常大的支持。

二者都能理解技术和教研。当教研老师和技术沟通出现问题的时候，肖皇就会给老师用教研听得懂的方式解释技术问题，霄然就会给技术用技术听得懂的方式解释教研问题。这样就解决了教研和技术无法沟通的问题。

关于打标签的问题，肖皇和老师解释了文本分类器的逻辑和局限性，并且需要大量训练数据提升准确率。霄然和技术解释了老师打标签的逻辑。

后来教研老师调整了标签体系，并给了技术大量训练数据。技术也优化了分类器。最后在技术和教研老师的共同努力下，四级知识点分类效果得到了巨大提升。

3.吴老师“羽化登仙”解决文化不同

在学霸君的早期团队中有一位吴老师，清华毕业后在学而思任职。但是他因为沟通表达能力不强并没有呆很久。

做老师沟通表达能力不好就像哑巴说相声的感觉。但是他来学霸君之后突然如鱼得水，因为我们发现他的内部思考能力远远超过他人。

吴老师在进入学霸君之前没有学过计算机，自学PHP之后成为我们公司非常顶级的大数据工程师。因为做过教研，所以他可以在不依赖工程师的情况下观察业务的情况，比如答疑的数据。

他自己做了一套语音识别系统，效果并不比讯飞的差多少。这套语音系统在过去的两年里帮我们进化出了分析的能力、提升了销售效率。他的存在弱化了教研团队与技术团队之间的文化矛盾。

总结而言，在初级状态下，互联网教育团队需要中间人相互翻译彼此语言，终级状态下让两个人融合在一起。

如果你运气足够好就应该找一个像吴老师的人，无论他原来是做教学还是工程，强大的学习能力都能使他进化成另一个人，爆发出比独立个体高得多的能力。

坚持企业的使命、愿景、价值观

大家一定要理解，语言的效率是非常差的，基本上只有80%，也就是我想要有100分的东西，嘴里说出来80分，听到60分，最后落地只有20分。

所以除了语言的表达，企业一定要将使命、愿景、价值观落到最底层员工手中。

使命是什么？学霸君的使命是让每个家庭对它感到骄傲。

我们自认为不是一家技术公司，也不是互联网教育公司，我们就是一家教育公司，愿景是成为领先的中小学智能化教育公司。互联网、智能化都只是其中的实现手段。当企业的使命、愿景、价值观落地的时候，教研与工程师才能畅通对话。

本文转自公众号“蓝象营”