如果你想学习一门新的语言，那么要找到各种语言学习工具甚至是免费的工具并不难找。但是这个学习过程中容易被忽略的一个方面是发音。发音是对专业学习人士来说是非常重要的一部分。在网上，学习发音通常是“听录音，然后重复听录音。”。

现在，一个全新的名叫Blue Canoe Learning的公司使用成型的课程和机器学习，让学习发音的事情变得更简单、更有效。它是第一家加入西雅图AI2孵化器的公司，并且已经完成了140万美元的融资，用以扩大公司业务发展。

现在，有成千上万的英语学习者，他们中的很多人都说这是他们的第一语言，但是他们仍然发现自己无法让别人理解自己说的东西，尤其是对那些对某些口音特别不了解的美国人来说。

事实上，美式英语是许多行业的国际语言，无论是呼叫中心的员工、软件工程师还是管理人员，都能从美式口音中受益。他们的雇主也知道这一点，所以Blue Canoe直接针对他们而不是采用直接面向消费者的方法。

教授发音的问题在于，它不仅仅是告诉人们如何正确地说出来，还有包括教授他们如何倾听别人说什么，并提供正确的指导。但是这种个人反馈很难衡量。

当你考虑到成年语言学习者的来自神经学局限性时，就会发现这尤其困难。除非你在很小的时候就学会了某些声音，否则你的大脑最终会出现放弃倾听它们的机制，这使得一些说话者很难理解他们的发音是错误的。

此外，在美式英语中，有五个元音，但有14个发音，这是一个让人困惑的地方。

Blue Canoe创始人Sarah Daniels表示，“人们没有把注意力集中在最后一英里上，他们说他们是在说学习，但这是炫耀性的倾听和重复。”

无论如何，一个试图解决这个问题的尝试是Color Vowel System，它依靠记忆和节奏来帮助你的大脑解锁声音，你甚至都不知道它们在那里。每个元音发音都与一个颜色和一个押头韵短语有关：例如，绿茶或棕色牛。因此，要学会说“速度”，学习者就会被要求说“绿茶的速度”。从理论上讲，重复和颜色的联系有助于维持和解决有问题的元音。”

理论上不是因为我个人对此表示怀疑，而是因为这方面实在没有太多的文献。与词汇或书面能力相比，发音是一件很棘手的事情，因为这非常主观。但是the Peace Corps、美国国务院（State Department）和几所美国主要的大学都采用了这个系统，所以在研究结果出来之前，我可以相信他们的判断。

Blue Canoe （它本身就是一个助记词）已经将Color Vowel System数字化，并把它打包成一个应用程序。它还处于一个非常早期的阶段，并也计划增加更多内容。比如说，用户玩纸牌游戏，这要求他们在他们玩的纸牌上说单词，机器学习系统会倾听并识别他们是否正确发音，如果没有，则给出相关的反馈。

起初，我认为这个系统会被设定成大量的美式英语演讲者数据，并分析波形之间的三角关系，但它比我猜测的更加聪明。Blue Canoe有各种口音的人，他们的发音是由专业人士逐字标注的。因此，一个卷“r”的“r”发音(例如一个法语演讲者的发音)与更类似于“l” (来自日本演讲者)的发音的“r”会被区别对待。强调美国人的不同音节(最常见的差异)也会被检测到。

错误的数量和类型也可以让应用程序创建一个整体的等级，并突出显示说话者正在改进的单词或发音，以及需要帮助的地方等等。这个计划的一部分是追踪这些评级，并将其与专业的、个体的评级进行比较，以验证它们是一个自动的、客观的用户发音进度的分数。这对企业来说是一个有用的工具。

Blue Canoe已与多家公司合作, 根据他们的需求创建与词汇和目标(或活动)有关的特殊的课程：技术术语、短语练习等等。这个试点项目应当接下来的几个月里持续进行，然后明年第二季度应该看到更多的推广。

Kernel Labs领投了Blue Canoe Learning这轮140万美元的融资，但Blue Canoe将会从专门针对人工智能的Allen Institute继续几个月的指导和孵化。今年早些时候，Allen Institute建立了一个新的、低调的孵化器项目，这是他们第一次选择一个公司来投资。

本文转自Power教育。