11月15日 芥末堆 阿新报道

11月15日下午，在以“探索教育未来”为主题的GET2017教育科技大会学术发展论坛上，科大讯飞北京研究院院长王士进发表了演讲。他介绍了科大讯飞如何将人工智能技术应用到教育领域，帮助老师和学生高效地学习，并且取得更好的学习效果。

以下是王士进的演讲实录（芥末堆略有删减）：

今天我从科大讯飞的角度介绍人工智能技术最新的进展，以及我们用人工智能技术在教育领域的实践和探索。

人工智能技术的发展趋势

2016至2017年，人工智能技术发展非常快，2016年被称为人工智能的元年，人工智能被各个国家认为是战略必争之地，各个行业也都在积极地探索人工智能技术和本行业如何结合。

我们认为人工智能大概分为三个阶段：计算智能、感知智能、认知智能。在感知智能方面，例如智能语音技术应用于语音合成和语音识别。在认知智能方面，我们有像机器翻译、知识图谱推理研究的应用，同时我们会在开放的讯飞开放平台提供这些语音、图像、翻译技术，现在有越来越多的开发者在平台里进行开发。

人工智能技术应用于很多产业和行业，我们认为它的发展有两个趋势：一，人工智能技术使人机交互更加便捷。二，机器智能学习。这是指机器能够学习人类的知识经验，通过这些经验模拟人学习、预测的过程。

人工智能在教育领域的几种应用

我们认为未来5至10年里，人工智能技术很可能会像现在互联网一样，成为大家不可或缺的东西。因此我们也把人工智能技术应用在教育上。教育上的应用分成了几个方向：教学、考试、管理。我主要讲两方面：面向教学和面向考试。

我们希望用人工智能技术辅助老师、学校去做更精准的数据采集，然后进行智能分析，面向学校、老师、学生推荐所需要的东西。我们的技术已经有如下几种应用：

1、口语评测。北京、上海、广东、江苏等很多省市已经开始使用讯飞的口语评测技术，从评分的相似度和总分的分差来说，我们的技术基本上可以达到人类专家的水平。

2、音乐素养测评。例如钢琴、小提琴演奏，机器也能够进行比较精准的评测和教学辅导。

3、纸笔考试智能阅卷技术。它能够把学生写的字通过OCR（文字识别技术）变成文字，做出各种精准的分析。

4、报告和讲课的结构化。音频和视频是非常典型的非结构化文本，寻找、定位比较困难，“讯飞听见”可以通过语音识别技术把音、视频标签化和结构化，这样寻找任何内容都可以精确地定位到想要的地方，它对微课、大型公开课视频会非常有帮助。另外，教育平台有UGC的东西，一般来说文字的比较好过滤，但如果上传语音、图象、视频，检查起来费时费力，使用我们的语音识别技术就可以接近过滤文字的水平。

5、个性化学习。我们会进行全场景过程数据的采集，使用语音、图象技术把它结构化，然后进行精准地推荐和操作，向学生推荐个性化的学习资源。例如帮助很多学校老师布置作业的时候分层作业，我们认为这是非常好的趋势。

科大讯飞的技术已经应用在全国1万多所学校里，常态使用的有几千所学校。我们发现能够常态化使用这些技术的班级经过半学期到一年左右，能够从原来的中等水平提高到top2、top3的水平。我们认为，人工智能确实对教学起到了非常好的辅助作用。