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【GET2017】戴耐德Ciaran Lally:快速学习英语的三个关键

作者:阿新 发布时间:

【GET2017】戴耐德Ciaran Lally:快速学习英语的三个关键

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摘要:对于英语学习,老师和人工智能同样重要

WechatIMG228.jpeg11月16日 芥末堆 阿新报道

11月15日下午,在以“新技术使教育场景和”为主题的GET2017教育科技大会教育技术论坛上,戴耐德(DynEd)亚太区总裁Ciaran Lally解释了英语学习的特点,他认为,人工智能技术可以为学生推送个性化内容,为学生提供了透明的学习过程,同时英语学习必须要有真人的老师激励学生,老师有着不去可取代的重要作用。

以下是Ciaran Lally的演讲实录(芥末堆略有删减):

DynEd在过去30年只做了一件事情,那就是研发最有效的英语教学方案。我们总部在美国硅谷,合作对象包括三类:第一,全球的教育部门,包括中国、越南、印度尼西亚的教育部。第二,全球各地大学和高校。第三,语言培训中心,例如韦伯国际英语,我们已经合作了十年。我们的语言软件已经让全球2500万用户受益,并且是国际上获奖最多的英语教学产品之一。

在线教育应用大数据往往“向后看”而不是“向前看”

上个月艾瑞研究院的报告中发布了关于中国在线语言教学的内容。就目前而言,大部分在线教育都存在这样的问题:

第一,标准化的学习内容,不管什么水平的学生都以同样的速度学完一个单元再学下一个单元。

第二,一成不变的教学方法,老师需要通过视频给许多学生辅导,怎样掌握教学进度及难度,这是一个难题 。

第三,对于语言学习这种技能型学习,过程及结果的不透明是很大问题,没有人知道花几个月时间到底学得怎么样、是否有大的进步。

第四,没有办法衡量学习效率高低,目前最顶级的在线教育平台也不敢说能够非常准确地衡量学习效率。

人工智能开始出现在在线教育领域,有了人工智能以后,我们认为教育会发生这些变化:第一,高度个性化的学习过程,每个学生都按照自己最合适的速度进行学习。第二,个性化动态学习内容,英语学习和别的学科不一样,技能型学习一定要通过练习,练习的难度和步骤要根据每个人的能力去决定,而且在技能提高的同时,练习的内容也要发生相应的变化。

根据2016年IBM发布的研究“在线教育数据应用”,大部分在线教育公司对大数据的应用更多停留在没有分析或者描述性分析的阶段,比如选择了哪个单元、得了多少分,这不是大数据,这只是记录而已。大数据应该用于往前看,而且实时进行调整,给学生一个直观、有辅导意义的学习方式。所以在DynEd课件中,我们给学生提供的是一个自适应的内容,后台计算引擎会通过计算判断学生是否理解当前内容,我们会根据这些数据调取适合他们当前水平的内容。

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DynEd使用界面

老师的鼓励和人工智能技术同样重要

仅仅靠人工智能的课件是不够的,学生自己练习的话很可能会中途放弃,因为没有人鼓励他们。老师在课堂中非常重要的一点就是可以鼓励学生,让他们使用自己学习掌握的内容,用内容表达自己会更有意思,语言聊天机器人是办不到的,我们认为老师的鼓励和人工智能技术同样重要。

总结一下,想快速学习英语,我们需要做到哪些方面?

第一,一定要有基于人工智能的个性化内容推送。

第二,一定要有一个真人教师,翻转课堂的形式进行课堂教学,起到激励学生的作用。

第三,利用大数据给学生提供透明的学习过程,我们用大数据告诉学生哪些地方比较有效率、哪些地方还需要提高。一切都是实时的,让学生自己看到自己真实的进步。

根据过去30年的经验,我们能够肯定,这三点就是中国学生以及全球学生快速学习英语的关键。


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