芥末堆 静熙 11月21日

11月15日，GET2017教育科技大会教育技术论坛上，蓝象资本CTO王凯峰就资本对于教育投资的趋势、AI+教育企业的盈利方向，未来资本侧重的市场空间作出分享。

他认为，在资本回暖的大环境下，AI+教育企业越来越受关注。to B的AI+教育企业帮助培训机构提升教学效果，to C的企业利用技术优势变成教育机构都是盈利的较好途径。

王凯峰表示，未来，蓝象资本更看好基于K12公立校园的教学课堂工具、培训机构的练习工具以及幼儿园领域里的课程、测评 。

以下为嘉宾演讲实录（芥末堆略有删减）：

感谢芥末堆！我今天讲的是AI赋能教育。第一，toB方向能够带领AI的技术跨越产业应用的鸿沟；第二，怎样从技术变成真正的商业应用以及如何跨越鸿沟？我认为，AI只能赋能教育，不能颠覆教育。

资本回暖，青睐AI+教育企业

大家看一组数据，左侧这张图是今年从1月1号到现在的277起所有教育行业的投融资事件，纵向是公司名称，红线是融资的规模。其中融资规模143亿人民币。Vipkid占2亿美金，十分之一的份额。前5%的企业占50%，前10%的企业占70%，头部效应非常明显。

我们将左侧部分放大到右侧领域，能够看到与有人工智能相关 概念的企业在10家中有4家，所以人工智能+教育不是未来的概念，它已经成为历史，因为作业邦、学霸君等企业是2013年前后成立的，它们融资额度很高。

第二，我们看看资本的变化。2014-2016年人民币投资数量超过美金，今年人民币也比美金多。另外，从发展来看，蓝象资本是教育投资领域参与人数最多的一次路演，2017年，150家关注并参加路演，目前共投资40多家企业。2015年刚创立时是资本寒冬，现在能够深刻感受到整个行业在回暖，而且春天来得非常快。

将2017年有过融资事件的、跟技术比较接近的典型的AI+教育企业列出来，共有15家，分别是：自适应、机器视觉、智能语音以及大数据等几类。自适应中猿题库、作业盒子占最多。机器视觉是学霸君、音乐笔记占得多。大数据和智能语音是英语流利说等。它们占教育融资的四分之一，所以我们有四分之一的钱投到了“AI+教育”的企业中。

门槛变低，AI+教育中to B企业逐渐增多

这些企业怎么构成？B2B占9家，B2C占6家，我把乂学教育也归到B2B，因为它们在赋能机构。为什么B2B的企业变得这么多？

人工智能+教育的潮流来自于2012年，黄色部分是to C的，to C最开始是2012、2013年、2014年，无论是互联网行业出身的创业者，还是资本出身，都更容易理解to C商业模式，因为大部分TMT是to C，资本投得最多的也是to C，这使它们获得的第一批融资比较大。

2013年，极客大数据等开始做to B的尝试，但它们的基因不同，比如极客大数据是高校的课题转化成商业案例，它本身有to B的基因。第一批to C的企业在后续的过程中面临的是变现、商业模式如何建立等问题，后面很多企业估计受到这方面压力，开始关注如何在B端变现。所以，2016年成立的这些公司基本都是to B，没有人想用人工智能直接解决to C的事情，这是一个大的趋势。

为什么会这样？我们从时间角度回顾了今年这些企业的变化。从一个技术渗透到行业应用的顺序看，首先看到它要有单点技术的突破、要有算法的突破，然后由这些算法变成通用的技术平台，比如说像思必弛这样的语音识别提供商，比如像表情识别、智能客服等，都是基于技术的PaaS、SaaS服务。

通用技术平台成熟之后，会被行业应用，比如我们投资的魔岛英语，它是一家从儿童的方向利用语音识别，为孩子教口语练习的应用，智慧流也类似，一百课堂通过表情识别帮助老师进行课堂辅助管理。它们的工程师并不多，也没有所谓的科学家或者算法的工程师，不能称为“AI+教育”，但是它们是AI赋能公司。自己找到好场景、商业模式和用户之后，可以赚钱、产生价值。今年之后，更多公司会被AI所赋能。

学霸君、音乐笔记等公司为什么需要这么多工程师、科学家？因为它们在2013年时抢跑，所以需要有很强的技术能力，获得大量资本支持之后，它们最开始是以AI为硬核技术的公司，但未来我认为Ai+教育的门槛越来越低，创业者要理解行业而不是理解技术，把技术用到对的地方就会赚钱。

从试验室技术到行业渗透，为什么我认为to B是未来？为什么现状是to B企业在增多 ？因为我们看到了是从技术跨越鸿沟到进入每个人家的顺序。

最左侧是复杂的技术，人工智能现在还很复杂，当你用一个复杂技术时，只能去解决一个简单的问题，比如拍一张照片看到答案，比如说一句英语，判断对错等，最开始只能解决单点问题。现在是在帮助的最佳的创业点是to B，帮助机构成为一个更好的机构。当成本足够低后，我们可以通过简单技术解决复杂问题，给更多用户提供一套解决方案。所以未来可能是to C的，但现在to B是最务实。

盈利方式：帮助培训机构或变成培训机构

我们刚才看到两类公司，一类to C，一类to B。回溯一下，to B公司是帮助机构、学校提高效率和效果，所以它是AI+机构，学霸君、极客大、先声教育等都是通过人工智能、大数据、自适应学习的方式帮助机构成为更好的机构。或者自己成为一家培训机构，比如像流利说、猿题库，流利说今年营收非常优秀，因为有几百名助教老师存在，2012、2013年创业至今的收入增长，最后是助教和班级带来的变现。猿题库最开始想用作业和题库解决学生题库的问题，最后是培训机构的模式，所以to C自己变成培训机构才能赚到钱，to B是卖给培训机构或者卖给学校能够赚到钱。这两个是人工智能进入教育行业的唯二解。

为大家演示一下，一家人工智能公司怎样变成一家培训机构，这是我们投资的音乐笔记。它最开始做iPad附件，通过摄像头+音频完成智能排练，有电子乐谱+摄像头和音频，能够判断学生弹得对错，机器给学生反馈就解决问题，但后来发现并不是这样，第一，孩子坐不住，第二，没有老师存在，家长不愿意付更多的钱。

今年他提供AI+远程陪练老师的服务，这是摄像头、这是学生，看不见的地方是老师，这是学生的手，老师能够看到学生的指法，学生也能看到老师的指法，远程完成培练。是一个四路的视频，看到彼此的脸和彼此的手，左上角有乐谱。第二，为什么能够提高效率？如果你是学生，弹1分钟的谱子，原来老师要听1分钟才可以，这样一次只能一次培训一个学生。现在你弹1分钟，机器识别你其中10秒有问题，老师可以只听这10秒，所以一个老师可以同时培训多个学生，生产效率大大提升，价格大大降低，让更多培练学生享受到更好的效果，提升老师、赋能机构。所以音乐笔记最开始想卖硬件，做人工智能，现在变成一家教学培训公司。这是to C领域，从技术公司转向教学公司，是to C的路转变。

现在to B的创业领域被大大低估了，为什么？左边的图，蓝色是to B，黄色的是to C，to B融资额与to C非常相似，甚至B轮更高。但是这个领域的创业企业在to C模式的三分之一以下，to B项目获得融资额是to C的3倍以上，意味着钱很多，但做得人少，所以是比较好的机会。

不仅如此，我们还会常常面临一个问题：to B的企业做不大。到底行业有多大？左边这个大圈是中国体制内教育方面的经费，共是3.7亿，这是很多创业者看不上的to B领域。课外培训是1万亿。由于教育行业的特殊性，是高管制行业，它有相当一大部分钱用来维持行业均衡和福利发展，如果把它类比成医疗产业，培训产业类似于保健品，体制内的部分类似于公立医院，这个部分非常大，每年有3.7万亿经费，教育信息化经费是1万亿，每年还在增加，现在占GDP的4%。

to B未来投资空间：公立校、培训机构及幼儿园

上市公司空间多大？我把左边这4家上市公司份额标注，ATA是4亿，全通是9亿，威创是10亿，讯飞是33亿，它们只占3.7万亿里很少的一部分。培训机构中，2016年新东方是100亿，好未来是50亿，也占1万亿里的一点。所以空间都很大。

第一，高管制意味着人员的素质要保证，第二，原来的管理方式比较落后，这些企业的复制能力很差。第三，原来没有互联网这么先进的工具保证师资流通，技术和教务无法在各地远程控制，所以原来就像教师市场是大蛋糕 ，但吃的都是小蚂蚁 ，随着管理和科技的提升，蚂蚁会越来越大，最后可能变成大象。

如果说to B是一个比较好的方向，2014年这些toB的企业融资都花在了哪里？假设将toB的B分为幼儿园、K12公立校、高校和培训机构这几类，价值环节分为“教务环节（管理、推广）、教研（教研、课程）、教学（课堂工具）、练习（作业练习工具）、测评 （考试评价 ）、客服（家长学生服务），最热门的是公立学校个性化学习这部分以及培训机构的直播平台。这个基础设施肯定要有，就像开学校必须要有房子一样，在网上开学校也必须要有直播平台。K12部分，第一步升级的并不是课堂的教学部分，而是课后的作业和练习。第二部分是教研部分，伴随我们越来越多弘扬素质教育，科学课、编程课、科学实验课程等进入课堂，很多科学实验企业在今年获得融资。就幼儿园领域来说，现在唯一最重点的是家园通，家长最关心的是安全问题。

未来什么样？培训机构有了直播平台后，开始关注学生的课后练习和作业，所以这个板块是明年后年的新创业和投资热点，可能是未来的3-5年。当学生作业被托管后，有更多场景进入教学环节，包括翻转课堂、利用互动大屏完成的课堂个性化学习，我们认为课堂的教学辅助产品是下一个板块的热点，仅次于K12板块机构数量的是幼儿园板块，幼儿园要有课程和教学工具，包括体能、营养测评，幼儿园部分是目前被创业者和投资人所忽略的下一块蓝海。所以这个地方的结论是：未来我们更看好基于K12公立校园的教学课堂工具、培训机构的练习工具以及幼儿园领域里的课程、测评 。

总结一下，我们在2018年将重点投三个方向：第一，个性化的教学工具，我们希望是技术+教学背景团队，开发教研和备课工具、课堂教学工具、课后练习作业工具；第二，新课程和新专业，希望是技术+教学+教研团队 ，K12的素质新学科，新高考下的新课程，高校开设的新课程；第三，帮助传统出版社提升数字化教研，包括多媒体课程内容，包括ARVR课程内容、自适应内容。

谢谢大家。