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芥末堆注：新高考改革以来，学生综合素质评价将成为高校录取的重要依据，但具体操作形式仍在探索之中。然而在美国，分数早已不是高校录取的唯一依据，不少高校更强调通过全面性评估方式录取学生。

我们需要全方位关注所有申请者的各种品质。—— 哈佛大学招生办公室主任William R. Fitzsimmons

有竞争力的标准化成绩往往被认为是大学申请中决定性的条件，但实际上，目前不少美国高校更强调通过全面性评估方式（Holistic Admissions）来录取学生。

除了成绩之外，他们还十分看重学生在申请材料中体现出的兴趣爱好、个人品质、探索精神、学习动机、人生成就甚至是失败经历等。因此，高分申请名校不再是一种保障，缺乏对个人独特性的展示和挖掘，将很有可能面临被拒的风险。

数据：

以美国的一所知名大学为例，在其收到的4500份国际学生申请中，中国学生的申请近2600份，最后录取了220人。在中国学生中，SAT成绩2300分以上的申请人被拒的比例高达85%，托福成绩在115分以上的被拒比例也超过70%.

这就说明，高分并不等于名校，学生的全面发展才是赢得名校录取的关键。纵观全球主要国家的招生评价体制，我们发现一个明显特点：

评价机制正在从原来的结果评价体系慢慢向过程评价体系转变，即越来越多的高校开始重视学生的成长发展过程，而不是追求优异的考试成绩和科目分数。

目前，全球招生评价机制的变化趋势主要体现在以下三点。

1.标准化考试的变革

考试作为一种评价手段具有悠久的历史，中国从隋唐时期就开始科举取士，直到现在，考试成绩在主流国家的高校招生评价机制中还是最为重要的评价手段。其中，标准化考试由于参与人员多，考试难度稳定，一直得到各个高校的认可。

案例：

例如，SAT及ACT是美国本科招生评价体系中的一部分，而GRE General和GRE Sub则是研究生招生评价体系中的一部分。

其它的如TOEFL、GMAT、IELTS则是评价非英语国家申请者英语水平的一种重要手段。

随着时代的发展，这些标准化考试也在慢慢演变。我们发现，标准化考试至少有两种明显的变革趋势。

• 从纸笔考试向在线考试转移

在2000年以前，几乎所有的标准化考试都采用纸笔答题的方式。本世纪初，GRE开始采用计算机考试，具体方式是将试题保存到不联网的计算机里，由考试软件随机出题，每隔一段时间人工更换一次题库。

这种方法的缺点是每次的题库不够大，参加过考试的考生泄题后（这些泄漏的题目当年被称为“机经”），题目容易被穷尽。现在，GRE采用了在线考试的方式，试题选自中心题库，题库更大的同时也实现了实时更新。

在线化考试的优点是：

01安全性和便捷性高，无需人工传送试题，减少了试题在传送过程中被泄漏的风险；

02考试试题可实时更新，被泄漏的题目能很快被删除。

ACT将在国际考场开启机考改革。（来源：新东方）

• 考试内容更加实用

标准化考试的另一大趋势是考察内容更加实用，避免考生在短时间内通过集中培训大幅提高做题能力，使考察结果更能反映考生的真实能力。

例如：

01SAT的改革使得单词难度降低，减少偏词、难词的干扰，部分阅读题目要求在原文中选出依据（考察英文的实际阅读能力）；

02TOEFL增加口语考试；

03GRE增加写作题目等。

2.多元化评价和过程性评价

• 申请制评价体系越来越广泛

在我们考察的高等教育招生评价体制中，除了澳大利亚、香港和日本的本科招生不是完全的申请制，其它国家和地区的本科招生以及所有被考察国家和地区的研究生招生都是采用申请制。

他们的一个共同点是评价体系广泛，并且有变得更加广泛的趋势。

案例：

以美国大学的本科招生为例，在本世纪初，招生过程中被认为很重要的录取因素只有9个（高中主课成绩、班级排名、标准化考试成绩、个性化文书等）。

而2010年的调查显示，录取因素已经增加为16个，既包括新增加的因素（如专业考试成绩AP和IB、学生对申请学校的兴趣），也有原来的一个因素被细化成两个（如高中核心课程及强度这一因素被分成高中核心课程和课程强度两个因素）。

图1展示了美国高校认为非常重要的评价因素的个数变化。

图1美国高校认为非常重要的评价因素个数（来源：一读EDU编辑部制作）

• 评价手段多元化

在专业分工愈发精细的今天，评价方式也越来越多元化。

国际化的推进使大学需要面对很多海外申请者，他们的高中课程和打分方式都不同于本国，这就需要大学在招生的过程中引入更多手段来进行评价。

案例：

例如，加拿大很多高校就委托第三方评价机构WES（World Education Services）来对国外学生进行评价。

WES 成立于1974年，是一个通过评价等方式帮助国际教育背景的群体实现高等教育和职业发展目标的非营利性机构。目前，WES 已经帮助2500多所美国、加拿大的教育、商业、政府机构完成了超过 100 万例的评估。

• 过程评价趋势

在所有的招生评价机制改革中，最能体现从结果评价体系转向过程评价体系趋势的是CAAS（Coalition for Access, Affordability and Success）的成立。

背景资料：

CAAS是由常春藤盟校、斯坦福大学、芝加哥大学等美国几大名校联合其它共80所高校在2015年9月成立的一个新的大学申请系统。

它允许学生从高一就开始上传自己的论文、获奖证书及其它优秀作品，即从高一就开始记录其成长轨迹。

CAAS的交互平台还允许学生在高中期间与大学建立联系。学生不仅可以从高校教授那里获取学业指导，还能与升学指导老师进行讨论，以及与高校的招生委员会成员交流以获得申请帮助等。这些互动某种程度上体现出学生对特定高校的兴趣，因此也被高校用来评价学生与学校的契合度。

具有良好成长轨迹、表现出某些潜力以及能从发展轨迹中表现出与高校价值观相吻合的申请者，定将受到目标学校的青睐。

最能体现从结果评价体系转向过程评价体系趋势的是CAAS的成立。（来源：搜狐教育）

评价机制中的信息化应用

• 通用的申请管理系统

高校的招生评价机制愈发广泛，学生需要提交的材料种类和数量增多，学校和申请者之间的交流也越来越频繁，这些都需要一个通用的、强大的申请系统来管理。

一方面申请者可以在同一平台上管理、查询自己的材料，记录与高校招生人员的交流情况，了解学校的动态，掌握申请状态等。另一方面也便于招生人员查阅申请材料，与申请者进行沟通，发布面试时间、开放日等通知。

当申请者被学校录取后，学生信息还能自动导入到学校的信息系统，免去学校和学生重复填写已有信息的麻烦。

这样的系统已经开始走进欧美高校的招生过程中，例如英国莱斯特大学（University of Leicester）的CRM（Customer Relationship Management）系统，在被引入后的5年时间内，给莱斯特大学的招生工作带来了极大益处。

• 社交平台及检索引擎等互联网技术引入过程评价

据Kaptest的调查数据显示，2016年约有40%的大学招生人员会访问申请者的社交网络账号（如Facebook、Twitter等），还有29%的招生人员会使用搜索引擎去搜索申请者的相关信息，这两个数值相对于2011年都有显著增长。

伊萨卡大学（Ithaca University）在过去的几年内就利用学生的社交媒体信息来辅助招生评价，成功地提高了毕业率。

招生人员利用社交媒体和搜索引擎，可以做到：

01寻找申请者的兴趣爱好，特别是当申请者指出自己具有某些特长（如音乐、绘画、写作）时；

02验证申请者的获奖情况；

03对申请者做犯罪记录调查；

04对特殊奖学金的申请者进行背景调查。

这样一来，高校就扩展了招生评价体系并增加了过程评价的内容。

在利用这两种途径进行评价中，2015年共有16%的招生人员发现申请者的社交网络上有影响录取的负面内容，这一数字比前两年有所下降。

图2展示了近年招生人员使用社交网络和搜索引擎协助评价的比例，以及发现负面内容的比例。从图中可以看出，采集和利用学生的社交行为数据进行过程评价的趋势在不断上升。

图2美国本科招生人员利用社交网络和搜索引擎比例（来源：一读EDU编辑部制作）

• 通过大数据建立模型预测学生的决定和发展

随着大数据分析技术的日趋成熟，欧美一些高校开始利用大数据技术辅助招生评价工作，例如，利用大数据来预测申请者的成功毕业机率或半途转学的机率等。

大数据还可以帮助学校建立人才地图，根据不同国家、地区考生对专业的偏好，有选择地在不同地区调整招生名额。

除此之外，大数据的分析结果表明：

01学生提交申请的时间反映了学生对学校的感兴趣程度，越早申请的学生对学校越感兴趣，也最有可能选择注册入学。

这些学生会得到学校的额外关注，学校甚至会邀请他们参加校园活动，并优先考虑他们的奖助学金申请。这也是美国高校近年来加强“早行动”项目的依据之一。

02如果学生积极访问学校、咨询校方顾问并及时回复校方对申请材料的要求，他们就更有可能在录取后注册入学。

许多学校为了分析学生对学校的感兴趣程度，设计了复杂的数据分析公式。访问学校、咨询顾问、回复材料、关注社交媒体上的校园主页、在推特上发送关于学校的推文等都会成为加分项。

基于大数据的学生评价分析模型能预测和分析学生面临的学业问题，并提早预警和采取措施。

例如，佐治亚州立大学（Georgia State University）从2012年启动的“早期预警系统”（early warning system），该系统使用了250万条往届学生的学业信息来对新生进行分析。2013年，该系统共触发了34000条预警信息。

预警的内容包括：

01通过学生入学后第一门课的成绩来预测政治科学专业学生是否能够顺利毕业；

02第一门课获得A或B的学生中，85%可以顺利获得学位；

03第一门课获得C或C以下成绩的学生中，仅25%顺利获得学位。

这个基于数据分析的预警系统，让学校管理人员可以尽早干预和防止学生学业持续恶化。

针对第一门课获得C或者C以下成绩的学生，专门的学业顾问会邀请他们面谈，并提供转专业等建议，避免学生浪费时间和金钱。

数据：

01在使用预警系统后的第一年，该校的本科毕业率提升了3个百分点；

02在随后的一年里，毕业率又提高了2个百分点，为学校增加了300万美元的收入。

本文转自一读EDU，作者鲁大为。