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招聘不是件容易的事情。美国一项2017年的调查显示，过去的25年中，对雇佣黑人的偏见并没有好转，对拉美裔的偏见只有微乎其微的变化。不仅存在种族歧视，女性在求职过程中也会遇到各式各样的天花板。

Caitlin MacGregor是Plum.io公司的创始人，她为招聘的高效性提供了人工智能解决方案。Plum.io成立于安大略，是一个招聘平台。与以往的招聘平台不同，它不看重应聘者的技能和知识，而是强调候选人的“天赋才能”。

与其他的人工智能招聘工具也不一样，Plum不会从求职信或者简历中去提取关键词或者成绩信息，也不会从公开数据里面去看。替代方案是，他们与心理学家合作，用机器学习算法建立了一个巨大的数据库，它会衡量一个候选者的潜力，然后匹配最适合的公司，让候选人在新公司也能成为更好的自己。

在Plum的招聘平台上，“才能‘指的是职业道德、团队合作、领导力、毅力等特性。MacGregor认为这些特性是天生的，不会受偏见的影响。她称公司正在建一个统一的新数据集，帮企业雇佣质量更高的人。

招聘流程也有所变化。首先，招聘官需要填写一个6分钟的调查，这有助于Plum了解职位需要的核心竞争力。接下来，面试者花25分钟做一个测试，包括问题解决和性格测试两部分。Plum会根据测试结果来打分，如适应能力、沟通能力、拥抱多样性、创新性等等，候选人拥有的才能，还会转化成十几条对于能力的描述，供招聘者参考。

Plum.io平台上面试者评分。图片来源：venturebeat.com

Plum招聘工具已经被证实有效。加拿大多伦多一家非营利组织 We.org 通过Plum减少了88%的招聘面试；总部位于佛罗里达州的家庭服务提供商WestBay，用了Plum招聘后，建筑部门新员工的流失率减少了43%，经理们花在看简历上的时间也减少了37%。

除了招聘，Plum平台还能对公司文化提供见解，用图表说明公司的管理价值观和当前人力间在文化管理方面的差距。它还可以展示执行团队与管理者、个人之间的差别，并标记员工潜在的进步空间。

盈利方面，Plum通过招聘成功的人数来收费。迄今为止，该公司已经筹集到190万美元的资金。

本文转自36氪，作者徐子，本文翻译自 venturebeat.com，原文链接。