优必选科技高职校教育解决方案部总经理李晓明

芥末堆 一辄 12月30日

12月30日，在由芥末堆举办的GET2021“国计民生 教育的发展”教育科技大会上，优必选科技高职校教育解决方案部总经理李晓明发表了主题为“教育先行，助力智能机器人产业发展落地”的演讲。

李晓明首先从四次工业革命的历史进程中来看待科技教育对国家硬实力的影响，从机械化、电气化、信息化到如今的智能化，中国抓住了时代机遇，扭转了曾经的落后局面。

纵观各个时代的科技发展史，李晓明认为，划时代技术的蓬勃发展有四大要素：技术取得新突破、市场应用场景广阔、良好的社会氛围和专业人才的培养。他认为，一个产业的落地不只在于市场与资本，其核心更在于人才的培养。

一个划时代产业的发展，需要广泛分级部署的教育氛围。具体来看，人才可以分为三个层次。第一层次是广泛存在于研究机构、双一流大学的研发类人才，第二层次是推进产业化落地应用的应用型人才，第三层次是需要进行社会化培训的广泛群体。

如何来培养这类人才？李晓明认为需要发挥企业力量，借产业公司的创新技术、岗位需求和应用场景来建立产业人才培养体系。

以下为演讲实录，略有删减：

很开心有这么一个机会，给大家分享一下从产业角度我们怎么来看整个人才需求和人才培养，以及我们的一些思考和实践经验。

一个划时代的变革要靠什么力量来推动？让我们尝试去看四次工业革命—第一次机械时代，第二次电气时代，第三次信息化时代，第四次智能化时代。在第三次，中国通过抓住计算机和互联网的网络化机会，快速跻身整个信息化的第一阵营。目前，我们已经进入到以人工智能、机器人和物联网为代表的第四次工业革命。

那么第四次工业革命的关键要素是什么？让我们再来回看一下在第三个阶段时，中国为什么能快速进入第一阵营，除了计算机技术、架构等硬实力方面，我们认为核心要素还在于软实力。

同理，来到现在的智能化的时代，我们认为它的发展有四个核心要素：

第一、技术的突破（算力、算法、数据）；

第二、市场空间（哪些领域有足够大的市场空间和热门应用刚需）；

第三、社会氛围（大事件引爆、政策导向和大众认知率）；

第四、专业人才的培养（有技术领军人物，有专科专业建设，这跟产业人才直接相关）。

我认为第四点人才软实力是最重要的，一个产业的发展显然需要具备广泛分级部署的人才梯队。从整个人才梯队来看，我们需要用通识教育培养能够适应及理解人工智能时代变化的广泛群体、用职业教育培养能推进产业化落地应用的技能型人才、用专业教育培养引领产业未来的发展与革新的科研人才。

站在产业端我们怎么去理解这样的人才梯队建设？要靠传统教育与科技创新企业深度融合去承接，即“产教融合”。从2017年开始，国家陆续发布了若干产教融合的相关政策，这其中其实有两点重要的思考：

一是产业怎么助力教育，如何从人社部和教育部的体系来进行相关专业的开设和社会化人才的培养。

二是从智能机器人产业来看，全国现在有不到10000家相关产业公司。2019年人社部连续发布几十个新工种，其中有40%涵盖人工智能和机器人领域，代表着在这一领域整个人才缺口比较大。

那么具体有什么样的岗位人才缺口呢？我们从落地场景来看，一个机器人落在场景中，它会用到五大核心技术——定位导航、运动控制、视觉技术、语音技术、云服务等，这就涉及到上游的研发岗位、设计岗位，中游的组装、加工、系统集成等岗位，以及下游的后端运维岗位，也就是我们能从各个招聘网站看到的相关工程师。特别是实施运维，一个机器人交付后涉及到交付部署、售后运维等典型需求，这就需要有这方面技能的人才。

目前来看，各地政府在发展新产业和新经济的时候，已经深刻理解到一个产业落地不只是招商引资，核心在于软实力的配套、人才的培养。

从智能机器人产业的角度来看，我们认为人才可以分为三个层次：

第一层次是设计研发类人才。他们引领着产业未来的发展与革新，他们广泛存在于研究机构，或双一流大学，培养他们的核心是要做创新孵化。

第二层次是推进产业化落地应用的应用型人才，比如普通本科、职业本科以及高职的毕业生。

第三层次是能够适应、理解人工智能的广泛技能人才，这就意味着不能把某一所学校作为人才培养的单位，而是需要有大的基地来做社会化培训。

那么怎样去建设这样的人才梯队？我们首先要做的是设立人才标准，有了人才标准才知道如何培养一个人。有了标准之后，要怎么实施保障？这就需要开发相应的课程、赛事、证书、教学技术等，围绕校内、校外的短中长期人才培养去构建人才培养体系。

整个教育是一个大生态，企业应当在其中承担衔接和推动的责任，链接行业、社会组织及学校，进行产教融合、校企合作和社会化人才培养等，输出岗位技能标准及证书标准，构建教育体系及教学技术，最终推动人才培养。

优必选作为产业公司，希望用这两年积累的经验、方案和价值，与社会需求“榫眼对接”，助力推动产业发展与人才输送。

谢谢大家！