2016年的中国教育市场，在经历了2014年狂热、2015年喧嚣之后，随着资本遇冷，逐渐回归理性。如何将“科技驱动教育”落地，成为很多教育企业的追求与烦恼。

时下，人工智能、VR、AR成为新的风口，正从科技圈传感到汽车、游戏、旅游、医疗、教育等各个行业。美国连线杂志创始主编凯文．凯利在新作《必然》中的很多预测，正在照进现实。

6月3日-4日，在好未来主办的未来之星CEO创业营第三期收官之际，抛出了更多关于VR、AR和人工智能的话题。下面讲述的，是来自不同国家、不同地区、不同领域的人关于教育与科技的对话与思考，虽然内容各异，但都指向三个关乎未来的关键词：连接、数据和认知，三者共生共长。

连接，搅局教育不均衡

教育不均衡，流弊已久。

就在未来之星开营前几天，北京、上海、西安、成都等一二线城市的家长们正为孩子“小升初”四处奔走，万人挤名校的场面不亚于高考。择校难，滋生出天价学区房、高额赞助费等系列怪象。就在大城市孩子为名校发愁时，边远山区的孩子还在为上学难焦虑。稀缺的优质教育资源，向来是小部分人的狂欢。

随着科技与教育不断融合，一切正在发生悄然变化。 

“优质教育资源通过网络传输到更多人那里。数字化的内容连接了供需双方，从而实现资源的优化配置。”好未来战略投资部总监贾晓楠说。

图示：好未来战略投资部总监贾晓楠分享教育科技趋势的展望

在他看来，连接指向资源层面，分为三个阶段：

1. 数字化，即教育资源从线下转变到线上，这是科技和教育结合的第一步。

2. 网络化，即教育资源依托互联网实现了从直播、平台到同边社区、跨边连接和O2O等多元化配置。

3. 终端化，即PC、移动端和可穿戴设备的演进，使得教育资源连接得更加便利。

这中间暗含的逻辑是，技术不断迭代，也强化着教育的连接力，从而带来学习效率的持断提升。

一个典型例子是最近爆红的直播。录播时代，单向输出的在线课程，与学生的连接仅止于视频，除了少数学霸，很少有人能坚持下去。尤其在中国，MOOC不与学校学分挂钩，录播课往往受众寥寥。直播出现，让在线教育在体验感上拥有了与线下课程抗衡的新筹码。贾晓楠认为，直播实现了时间轴的实时资源互动、最大化地优化了资源配置。但他同时指出，直播和线下并不冲突，也不能替代线下，与线下互补。

记者发现，翼鸥的“直播+小班”、学而思网校的“直播+辅导”等模式，为其招揽了很多用户。新东方在线、猿辅导、学霸君等机构也玩起了在线直播。业内人士分析，直播将是未来在线教育企业的标配。

直播只是连接的一种。放眼望去，与会的未来之星企业都在创设不同形式的连接：少儿英语外教一对一机构VIPKID，通过电波把北美外教与中国孩子连接起来，让他们接触到地道的口语老师。顺顺留学，通过去中介化，实现留学顾问和出国留学人员直接匹配。亮风台，通过AR技术，将现实和虚拟场景连接起来。云知声，通过语音识别等人工智能，连接机器与人的学习场景……连接，可以便捷地触达不同类型的教育资源，从而完善教育生态。更重要的是，通过改变教育，让每一个人都能通过学习，获得平等参与未来的机会。

GSV Capital联合创始人迈克尔•莫伊前不久表示，教育创新长期以来都停留在线性创新曲线上，线性创新和指数型创新的差距，在于机会的差距。也许，连接会让教育从线性创新到指数性创新的距离不再遥远。

数据，让教育从“感觉有效”转向“实际有效”

“现在不是数据太少，是太多了，如果不能真正有效的分析，数据是没有用的。”乂学教育创始人王枫一语戳破大数据的繁荣泡沫。

这也间接印证了凯文.凯利在《必然》中的观点：未来数据需要关联起来，流动起来，否则就是无效的。

聚焦到教育行业，不难发现创立多年的教育培训机构，沉淀了海量学习数据，让它们在DT时代站上竞争赛道。遗憾的是，很多教育机构并未对这些数据充分挖掘，数据获取往往也只是单一场景。而学生的学习是全场景式，在机构、学校、家庭都会留下足迹。

改变正在发生。比如，以线下小班为主要授课模式的励步英语，今年通过云课堂、魔力童英语等产品实现学生数据的追踪分析，同时获得孩子在不同场景的学习数据。家校互动，已经从校讯通层面延展到学习场景的关联。

这必将带来学习效率的提升。好未来战略投资部总监贾晓楠认为，数据时代将为教育带来三个显示变化：第一，内部分工和行业格局的转变，从碎片化转向赢者通吃。第二，营销模式的颠覆，从“感觉有效”转向“实际有效”。例如，教育培训业惯用的营销策略是一堂课进门测和出门测，每堂课结束后家长会收到孩子表现的反馈，于是非常愿意买单。但仔细剖析会发现，很难判断孩子是被服务的好，还是被教育的好。但当数据积累到一定程度后，各个环节都是显性化、可追踪的。第三，教学效率得到本质提升，真正实现个性化学习。基于大数据的未来教育，可能20岁的学生就能拿到博士学位。

 图示：Peak Ventures合伙人柯轶诚、顺顺留学CEO张杨、翼鸥教育创始人宋军波、巧问教育创始人&CEO成君霞探讨美国教育市场趋势对中国的启发

事实上，美国也在围绕大数据进行教育探索。Peak Ventures合伙人柯轶诚(Sid Krommenhoek)在演讲中透露，美国教育将为效果付费。美国总统奥巴马准备让所有美国大学把每位毕业生的薪酬上报国家，通过数据分析，将来学生报考时就会知道所选专业将来能赚多少钱，这样会倒逼学校把服务做好。

数据的获取和挖掘来自多个层面。如何实现数据落地，成为很多教育企业关心的问题。贾晓楠给出三个路径：第一是识别，语音识别/语义识别。第二是判定，测评/认知测量。第三是挖掘，机器学习/自适应。

目前来看，语音识别主要用于外语口语评测。科大讯飞、云知声都在探索将非结构数据变为结构数据的识别。云知声CEO黄伟表示，语音识别不仅非常关注口语评测的准确度，还可以检验学生是否真正完成课后阅读。

数据显示，作为全球领先的自适应学习平台，已经有超过1000万学生在使用Knewton，他们获得了160亿条针对个人需求的个性化学习内容和分析。Knewton中国区总经理马琼娜表示，Knewton建立的模型，除了注重学生的最佳学习路径之外，也注重学习内容本身的质量和结构化。通过采集和校准数据，Knewton能够根据内容结构、知识图谱以及学生跟内容的互动情况，实时推荐最适合学生当下的学习内容、学习路径和相应分析。

目前，Knewton正在大力发展中国市场。除了与一起作业网等K12公司合作之外，Knewton也在高等教育、职业教育等领域开展合作。本土机构猿题库、乂学教育、学霸君也在开发自适应学习产品。

认知：教育行业下一个“生命科学”  

当教育通过连接获得资源，通过数据提高效率之后，下一个端口在哪里？

“认知，这是教育行业的‘生命科学’。”贾晓楠的回答，引起很多共鸣。人们发现，当教育经过一轮轮技术变革之后，终将回归“学生是否喜欢”这个朴素而深刻的逻辑。再精准的题目、多优质的资源，如果学生接受不了，仍然是无效的，这是由教育的双边性决定的。

在贾晓楠看来，认知大约分三个阶段：一是激发，比如通过创客、机器人、智能玩具激发孩子的兴趣和探知动力；二是设计，通过游戏化学习、教学体系升级等设计，让被激发的兴趣得到延续和持续激励；三是研究，通过对认知科学的底层研究结果，设计符合人脑学习规律的产品、课程。

人工智能的发展，也有认知密切相关。凯文．凯利直言，人工智能的时代即将来临，它本质是“认知的趋势”。外界认为人工智能会变得和人类一样聪明，但他的想法是，它们不是和人类一样的智能，但能够帮助人类。

未来之星很多学员的观点，与此不谋而合。他们不约而同的认为，人工智能时代，机器会提高学习效率，但不可能完全取代人，要让人去做机器做不了的事。

图示：Knewton中国区总经理马琼娜、乂学教育创始人王枫、ATA首席测评官刘颖、联想之星合伙人刘维探讨“未来学习”

“人工智能可以把知识点解析到纳米级颗粒度，真正提高学习效率。但人工智能之外也要有一点温度，比如感知孩子疲劳、情绪，通过不断给他鼓励，提升他的学习动机和自信心，再把这些东西跟我们在线学习系统和大数据算法结合起来，这才是真正意义上的智能。”ATA首席测评官刘颖如是说。

她认为，未来很多工作会被机器替代，从而倒逼人才培养的变革。未来学生用于学科或学业学习的时间仅占三分之一，剩下三分之二时间会与老师完成品格、价值观、批判性思维和创造力的塑造。

“人工智能远远比不上现在最顶尖的教育工作者，但是普遍的问题上机器会渐渐追上人，分担人的工作，甚至会超过人。”联想之星合伙人刘维相信，十几年后，机器对温度的感知、人的感知能力也会提高，也许传感器也能捕捉到你的表情、心跳。

科技性失业将不可避免，未来只有人和机器良好协作，才能实现智能的最大化。现阶段，语音识别、拍照答题、自动批改作业、仿真学习等人工智能技术已经在教育行业应用。

VR、AR的横空出世，打开了教育新的想象空间。尽管技术听起来高深莫测，但酷炫的画面、逼真的场景，让更多教育创业者看到教育与科技的又一个奇妙连接。学生可以自然地与周围环境或虚拟现实交互，实现“浸入式”学习。

亮风台创始人廖春元、云知声CEO黄伟关于AR/VR、人工智能的分享结束后，纷纷遭到围堵。小伴龙合伙人邓铭希望在儿童绘本层面与亮风台寻找合作机会。

顺顺留学CEO张杨表示，借助虚拟现实技术，将来家长和孩子带上眼镜就能身临其境的去逛虚拟校园，是件很棒的事。

本文转载自微信公众号“壹品”。