本周教育行业最受关注的消息，可能就是尚德在发布会中公布的4.42 亿元 Q1 收入了。日均 700 万的流水和 15 亿元的预计年收入，超过了不少已在 A 股上市的教育概念股。
创始人欧蓬表示，尚德的进入门槛与壁垒已经树立完成，下一个目标将是重构学习。值得更多去思考的可能是，在规模与资本之外，教育行业是否还有其它构建壁垒的方式？
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生意经
Q1 营收 4.42 亿后，欧蓬说高耸的壁垒已建成，下一目标是重构学习价值
在解释尚德与对手的实力优势从 10 倍扩大到 20 倍的原因时，欧蓬借用了巴菲特的一句名言：“我喜欢的企业都像坚固的城堡，四周被宽大的护城河包围，河里有凶猛的鳄鱼，同时城堡上站满了冷酷的战士。”
“巴菲特用形象的方式勾勒出了他喜欢的企业的具象。这个概念事实上就是指‘壁垒’。所谓壁垒，即是对手无法攻击你，但你可以任性地攻击对手的能力。”欧蓬表示，他对企业真正的“壁垒”有两方面的理解：一、报复实力、二、进入门槛。
“我们经常根据不同班型做不同补贴，然后精准地打击对手。比如说你是做心理咨询的，我也是做心理咨询的，我心理咨询不挣钱，但人力资源挣钱，就可以以 SKU 为补贴不断地打击对手。此外我们还经常以地域为补贴去打击对手。比如说我在北京挣钱，在上海不挣钱，就拿北京的钱去补贴上海。”欧蓬说。
户外教育跟传统教育并非黑白关系，也不能是两个极端，只能是互补、相互推进的关系。
现在的孩子要应试，无人能逃。由于政府的支持，户外教育已经开始进校。但教育改革不是一朝可见的，况且就连国外也没研究透户外教育和传统教育最佳的过渡衔接方式，因此国内的执行范围和力度也都不大。但研究已经表明，经常接触户外教育，学生在校内的学习态度会变得更积极、更深度，在跨学科、跨领域方面可以更好的自我结合，反思性强，批判性强，是提高综合素质的一剂良药。
3 月 31 日，正保远程教育又拟以 2.21 亿元向其控股子公司正保育才出售其持有的厦门网中网软件有限公司(以下简称“网中网”) 80 %的股权。
对于正保育才来说，本次交易完成后，能为其带来覆盖全国 1500 余所高职、中职和本科类院校客户资源，有效开拓销售渠道。
对于正保远程来说，公告中主要透露出两种原因：第一，使正保远程教育主要专注于专业教育市场，正保育才专注于大学教育市场；第二，重组将大大增加正保远程教育的现金储备，可用于未来的规划和开发。
简而言之，售卖一个网中网的股权，虽然只是左手倒右手，但这既打通了上下游，给正保育才带来客户资源，又能为在美融资能力不强的正保远程带来大量现金储备，用于其未来的发展。
列国志
上一周伊始，没有什么不敢想，也没有什么不敢做的钢铁侠 Elon Musk，用一条简短的 Twitter 宣布了他即将开始的新项目 —— Neuralink ，试图研发一种人脑和电脑的接口，来拓展人脑的可能性，帮助人类对抗高速发展的人工智能。
对于人工智能的高速发展，Elon Musk 一直保持着警惕的心态，他多次在不同场合表达过对于 AI 技术的担忧，一旦这个技术被少数人掌握，那么他们很可能利用人工智能对人类这一群体产生毁灭性的打击。Open. AI 就是 Elon Musk 和 Sam Altman （YC 掌门人）在 2015 年年底所创办的非盈利项目，希望支持和研究对于人类友好的 AI 技术。 而这次，Elon Musk 还希望从人类自身突破，帮助人们提高有限的知识存储能力，能够像电脑一样，能够快速地学习知识，并且海量地存储在人脑中。
整体概论，过去投在美国的资金大幅领先，在 2011 到 2015 年，有四分之三的教育科技投资在美国，但是亚洲地区目前成长率最快，正急起直追，其中领先国家是中国与印度，尤其这两个国家都有人口红利，占尽市场规模经济的优势。中国在 2015 年的创投投资额以年成长率 158% 引人注目，在全球份额中占了 37% （前一年只占 17%），当年全球超过一亿美金的大投资案有七件，中国拿了四件。接下来，我们预期中国投资额可能会超越美国（2016 年已经发生），而且最近中美在此领域交流增温，可以长短互补，未来合作机会无穷。
在发展心理学领域，诸如角色扮演、绘画这样的游戏被认为能够开发孩子的想象力和创造力，但Kayo教授认为发展心理学忽视了某些重要的东西：孩子在日常活动（如吃东西、穿衣服）中进行的实验。他认为搓泥球可以作为研究儿童游戏本质的有效手段。
心理学家米哈里·契克森米哈赖（Mihalyi·Csikszentmihalyi）他在20世纪七十年代中期提出了FLOW这个概念。当个体所面对的挑战足够引起他兴趣，同时又不会让他产生挫折感的时候，最可能进入flow（福流）状态。无论是大人还是孩子，当处于福流状态时，时间好像停止了。在这种状态下的个体也更有创造力，每个领域中的高成就者经常能够产生这样的体验。
长知识
高考机器人意在通过整合最先进的人工智能技术，检验人工智能可在多大程度上模拟人类思考以及解决问题的能力，希望用自适应的方式帮助K12阶段的学生学习。有些公司通过手机App的拍照搜题，在线一对一等多种渠道进行数据收集，这些数据包含学生在做题、考试等应用场景中的种种行为表现，充其量是记忆平台用来检测，而非创造性思维。对此，有业内人士表示，高考机器人能在多大程度上落地值得商榷，像有的互联网巨头也在投入巨额资金做人工智能，但是离社会化应用和行业应用还有很长的路要走。更不要借用“高考机器人”和机器人可以考上一本的噱头去迎合部分人心理，机器短期内适应不了原创题高考的选拔性考试。
有观点认为，不同于相对封闭的知识论坛，在社交媒体这种”大广场“的平台，真实的环境下，学生更加容易产生自我认同，因此对任务的投入度也会更高。前面提到在知识论坛中“支持性标签”，并不是启发学生进行一些知识构建唯一的方式，在社交媒体中也可以做到知识建构，并且更有利于构建学习社区。
有一位香港国际学校的老师就提出了用Twitter来进行知识建构：教学活动中需要学生就一个问题发表意见和观点，学生在发推文的时候，输入类似知识论坛中的“支持性标签内容”(#MT = my theory, #INTU = I need to understand, #NI = new information, etc)，这些”支持性标签”既可以支持学生思考，更可以方便老师分类整理信息，更好更方便地分析和评估学生知识建构的情况。
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