如果你想推出一个基于计算机的个性化学习应用，需要做什么呢？下面就让我来告诉你。

• 1.庞大的资源库

你需要大量的教学资源，以满足每天登录的学生。毕竟，你在取代旧的教学系统。如果你的教学应用是为每个学生量身定制的，那么你必须有一个庞大的资源库，涵盖所有可能发生的情况。

资源库还必须反映出你对学习内容，有深刻、广泛和丰富的理解，不仅仅是编程层面的理解。

• 2.真正智能的人工智能软件

我们对“人工智能”这个词的使用已经变得相当草率了，不管算法有多简单，我们都会在创建它时冠以“人工智能”。要推行个性化学习应用，你需要真正有价值的东西。它要适用于广泛的领域，满足不同的标准，分析学生的优劣势，然后进入庞大的资源库，为学生选择下一步的学习内容。

如果你有一个超级人工智能，可以让它自主生成新的学习资源，这样你就不需要资源库了。但是，当你有一个如此聪明的人工智能时，也许就不会投身教育，而是去某些地方赚更多钱了。

• 3.一个真正的文本评估系统

一些公司一直声称拥有可以批改文章的软件，但它们还不够完善。只有客观评价（如多项选择题），还不能准确地衡量学生的学习进度。

应用中必须包括用句子和论述来回答的开放式问题，才能更全面地对学生进行评估。这要求评估软件不仅能分析文章结构，还能判断文章内容是否准确、合理。

• 4.良好的界面

使用PC端个性化学习应用的学生，总在谈论程序界面的问题。他们认为界面的设计太丑了，比如，输答案的窗口太小，总是不能看到输入的全部内容；只允许对固定问题，回答自己的看法；等等。

你必须确保学生是在学习知识，而不是学习怎么使用你的软件。

• 5.数据收集系统

简单的办法就是使用每个赋值作为数据源，来计算下一个赋值。但是在硅谷AltSchool这样的精品个性化教育学校里，你会发现有一大群教师、技术人员以及其他相关人员，每天都在忙于收集和处理数据。

要真正实现个性化教育，你需要收集、分析和处理大量的数据。这将是非常费时、费力、费钱的。

• 6.数据安全系统

一旦收集了这些数据，我们就成了想窃取数据的黑客，以及想租用数据的企业家的目标。收集和储存学生数据，会带来一些实际问题，以及法律和道德层面的问题。

但是，一旦我们确认应该拥有它，就必须注意如何确保它的安全。

• 7.意志力和勇气

从Rocketship到Summit，再到上述的AltSchool，个性化学习的提供者发现，真正做到个性化学习是非常困难，且极其昂贵的。因此，他们转而采用一种商业模式，让任何学区都可以购买他们简化版的个性化学习课程。这让我想起了《天桥风云》(Project Runway)里的几集画面，设计师们创造出一种绝妙的服装造型，然后成衣市场就出现了更便宜、更简单的仿冒品。

当个性化学习项目成本太高(投资者就会变得焦躁不安)时，你会在哪里削减成本?哪些必需品是你负担不起的？哪些是根本不需要的？你会缩减开支吗?你是否有勇气销售那些内容不怎么吸睛，但包装很理想、很完整的产品？在卖你的雾件（指已宣布但还未成型的产品）时，你的底气是否像卖雷克萨斯的真皮座椅一样充足?

本文由微信公众号“智能观”编译，原文来源福布斯，原文作者Peter Greene，原文链接。文章为作者独立观点，不代表芥末堆立场。