云思智学技术负责人宋旸

芥末堆 FYQ 12月29日 报道

12月28日，芥末堆主办的“阳和方起，生生不息”GET+T2022教育科技大会在黄山开幕，云思智学技术负责人宋旸于领袖论坛上以“教育数字化转型与作业AI的兴起”为题进行了内容分享。

作业数字化是教育数字化的重要一环。宋旸表示，2021年以来，作业AI进入一轮爆发期，开始在B端学校场景真正呈现出大规模常态化应用之势，核心是需求驱动。近年来，作为学校教育教学的关键场景，作业的减量提质、减负增效势在必行，学校、教师、学生等对高质量作业的需求越发强烈。

论坛上，宋旸介绍了公司在AI、大数据、搜索引擎、实时音视频、云原生等底层技术的深厚积累，着重讲述了作业AI在B端学校场景的应用。

以下内容根据演讲实录整理，略有删减：

我国数智融合现在进入到了一个深水区域。在教育行业，数字化转型已经发展了很多年。早在2012年，教育部发布首个教育信息化规划，今年初提出了实施国家教育数字化战略，二十大报告首次在顶层文件提出要推进教育数字化，标志着教育数字化已经成为了全社会共识。

近年来，作为学校教育教学的关键场景，作业的减量提质、减负增效势在必行，学校、教师、学生等对高质量作业的需求越发强烈。如何切实发挥好作业育人功能，布置科学合理有效作业，帮助学生巩固知识、形成能力、培养习惯，帮助教师检测教学效果、精准分析学情、改进教学方法，促进学校完善教学管理、开展科学评价、提高教育质量。如何实现规模化教育与个性化培养的有机结合。

作业AI是聚焦教育领域作业场景，为推进作业来源、设计、布置、完成、批改、分析、反馈、辅导、管理等全流程数字化智能化，所依托的OCR文本识别、AI批改、数据分析、知识图谱、算法推荐等AI技术体系。

过去8年，我们一直在持续地自主研发和数据积累，不断进行功能迭代和架构完善。早在2014年1月份，云思智学公司初始的创业团队成立，发布了第一版产品，面向所有K12学生的作业问答社区APP。一年后，第一版AI答疑系统上线，其中应用了OCR、搜索、NLP等诸多AI技术，正式进入了作业AI发展的启动期。

随后的两年中，研发团队不断迭代优化核心技术能力与产品体验，先后推出了能够机器自动给出K12全部计算题型解答过程的产品“智能计算器”，以及能够对拍照手写作文进行打分与详细错误点分析的产品“英文作文批改”。2017年底发布了整页拍照口算批改的产品，数十道口算题秒批准确率99%。2019年批改能力进一步提升，可支持更多题型的同步混合批改。

2021年以来，作业AI进入爆发期，开始在B端学校场景真正呈现大规模常态化应用的趋势，可以说开启了作业AI ToB应用元年。而从作业AI为切口，云思智学正将技术拓展到更多校园场景。

2021年5月，云思智学正式将业务拓展到面向公立校的教学场景中，推出高质量作业解决方案，包括高精准作业库、高质量作业设计、多终端数据采集、多维度学情分析、高质量督导管理等模块，依托行业领先的作业AI技术体系，形成作业数字化全流程完整闭环。

比如在作业设计环节，一大难点是老师如何预估一份作业对一个学生是否合适。云思智学作业AI通过大数据和机器学习技术，构建正确率预估模型，可基于学生历史作业作答情况，建立能力模型，再基于海量题库中的精准标签，实现对任一布置的作业题目，智能估算每个学生的作答正确率;目前该技术准确率超80%，让老师作业设计的题目选择更有依据，助力个性化分层作业布置。

在作业识别批改环节，云思智学作业AI可实现全学段、全学科、全题型批改，每页作业识别批改速度在1秒内，整体可批改题目覆盖度85%以上，批改准确率99.9%以上，核心指标一直遥遥领先。

此外，作为作业AI的底层基础设施，云思智学知识图谱具有万级全量知识点关系脉络，可高效精准对前驱知识漏洞进行回溯定位。同时基于个性化推荐算法，可对做错的题目进行相似巩固题推送，对做对的题目进行相似拓展题的推送，自动生成个性化作业，学生不需要盲目刷题了。

据悉，高质量作业产品已进入北京、广东、江苏、湖北、江西、河北等20多个省市自治区的中小学实现大规模常态化应用。

宋旸介绍，云思智学拥有超1000人科研团队，聚焦高质量作业，并延展至智慧课堂、智慧体育、课后服务等场景，拥有OCR识别、AI批改、知识图谱等AI能力，多年来沉淀200多项技术专利，以及31000TB数据积累。目前，云思智学正在智能资源生产、智能批改分析、智能诊断规划、智能学习助手等领域开展前沿探索。

二十大报告提出“推进教育数字化”，数字化将引领基础教育深刻变革，我们要紧紧抓住这个不容错过的战略机遇乘势而上。未来，云思智学将始终坚持技术驱动，持续在行业“无人区”做前沿性探索，助力区域和学校教育数字化转型与高质量发展，让智慧教育触手可及。